- 基于傅里叶变换的图片模糊度判断
点PY
智能感知处理opencv计算机视觉人工智能
文章目录概要效果源码概要傅里叶变换可以将图像从空间域转换到频率域。清晰图像在频率域中具有更多的高频成分,而模糊图像的高频成分较少。计算图像的傅里叶变换。分析频率域中高频成分的比例。根据高频成分的比例判断图像是否模糊。效果源码#include#include
- JavaWeb(模糊查询&include指令)
雨沐笙
前端javajavascript
前言:这次带来的是模糊查询和include指令,本次重点是include指令。模糊查询:界面:代码:标题:<%//接收titleStringtitle=request.getParameter("title");if(title==null){title="";//相当于查询全部}//破碎重组title=newString(title.getBytes("iso-8859-1"),"utf-8")
- 02.单一职责原则详解
java
02.单一职责原则详解目录介绍01.问题思考分析02.单一职责原则介绍03.如何理解单一指责04.用例子理解单一职责05.为何遵守单一原则06.方法层面单一职责07.接口层面单一职责08.类层面单一职责09.单一职责判断模糊10.单一职责判断原则11.最后总结一下12.更多内容推荐推荐一个好玩网站一个最纯粹的技术分享网站,打造精品技术编程专栏!编程进阶网https://yccoding.com/设
- 更符合DeepSeek的提问方式,学术论文方面的能力我总结了这几十个提示词!
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DeepSeek提问技巧总结1.聚焦核心,细化问题:提问时应精准明确,避免过于宽泛或模糊。例如不要问“如何学习机器学习?”而应问“零基础如何机器学习”。对于复杂问题,可将其拆解为多个小问题,逐一提问。比如先问“学习机器学习先学习python更好吗?”再问“如何用Kaggle进行机器学习相关的数据竞赛?”2.提供背景,结构化描述:在提问时,提供问题的背景信息或目标,以便DeepSeek更准确地理解需
- Java面试之多线程&并发篇(5)
李老头探索
java面试开发语言
前言本来想着给自己放松一下,刷刷博客,突然被几道面试题难倒!常用的线程池有哪些?简述一下你对线程池的理解?Java程序是如何执行的?锁的优化机制了解吗?说说进程和线程的区别?似乎有点模糊了,那就大概看一下面试题吧。好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理******java核心面试知识整理******Java高频面试讲解(知识涵盖齐全)***常用的线程池有哪些?newSingleThre
- Go语言汉字转拼音 - 带你深入浅出gpy库
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1.背景1.1起因在某个业务需求中,出现了需要给出拼音以供客户端进行模糊搜索的场景,恰巧没有现成可用的汉字转拼音库,那么我们不得不寄希望于go语言生态中的汉字词句转拼音开源库了1.2诉求分析语言:当然是Golang场景要求:可以将一段中文字词句转换为汉语拼音;如”汉语拼音“转换为”hanyupinyin“可以正确区分一些词语的多音字发音,如”重庆“可以正确转换为”chongqing“而不是”zho
- MySQL中like模糊查询如何优化?
java1234_小锋
mysqlmysql数据库
大家好,我是锋哥。今天分享关于【MySQL中like模糊查询如何优化?】面试题。希望对大家有帮助;MySQL中like模糊查询如何优化?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在MySQL中,LIKE模糊查询通常会影响查询性能,特别是当数据量较大时,因为MySQL需要扫描表中的每一行以匹配条件。为了优化LIKE查询,可以采取以下几种方法:1.使用前缀匹配LIKE查询在进行匹
- 《2025年管理趋势预测:模型+工具如何重塑团队效率?》
一、管理者的困局:你的团队是否每天都在“拆盲盒”?凌晨1点,创业公司CEO老陈的手机屏幕还亮着。钉钉群里,技术总监在催项目排期,销售团队在抱怨产品Bug频出,财务部提醒下个月工资可能发不出来……他瘫在椅子上苦笑:“明明定了目标,为什么所有人都在瞎忙?”这种场景并不陌生——目标模糊、沟通断层、优先级打架,几乎是所有管理者踩过的坑。事实上,管理混乱的根源往往不是人,而是缺乏系统化的管理框架。就像盖楼没
- Revizor:CPU微架构泄露模糊测试工具指南
裴剑苹
Revizor:CPU微架构泄露模糊测试工具指南sca-fuzzerRevizor-afuzzertosearchformicroarchitecturalleaksinCPUs项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/sca-fuzzer1.目录结构及介绍Microsoft的sca-fuzzer,也称为Revizor,是一款专门用于检测CPU中潜在的信息泄漏(
- java实现输出素数(质数)对,列如( 输入a、b,输出从a到b之间所有素数对(如(7,9),(11,13) )
ConstMAO
java实验作业中碰到了这道题,刚开始压根没有明白什么是素数对,网上的解释也都是模糊不清,经过了好一会的查询所谓的素数对就是相差为2的素数,即后一项素数减去前一项素数等于2,明白这个,代码就好写了。packageprc01;importjava.util.Scanner;publicclassisSSPro{staticbooleanisSu(intx){//判断是否为素数,是返回true,不是返
- ubuntu系统文件查找、关键字搜索
机械心
ubuntu服务器运维
目录1、ubuntu文件查找find命令grep指令2、ubuntu进程查看ps命令top命令3、硬件查看查看usb情况查看硬盘情况1、ubuntu文件查找find命令按照文件名称查找:find/path/to/search-name"filename"find.-iname"filename"//忽略大小写模糊查找:find.-name"test*"//查找以test开头的文件find.-nam
- 图像处理篇---基本Python图像处理
Ronin-Lotus
深度学习篇图像处理篇图像处理pythonopencv人工智能计算机视觉
文章目录前言1.图像灰度化原理Python实现2.图像二值化原理:Python实现3.图像掩膜(Mask)原理Python实现4.腐蚀(Erosion)和膨胀(Dilation)原理Python实现5.其他常用图像操作(1)图像缩放(2)图像旋转(3)图像平滑(模糊)(4)边缘检测(Canny)(5)轮廓检测6.总结总结前言以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了基本Python图像处理:灰度化
- Adobe XD:动画与过渡效果教程_2024-07-21_21-12-15.Tex
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AdobeXD:动画与过渡效果教程AdobeXD:动画与过渡效果介绍AdobeXD动画功能了解AdobeXD中的动画类型AdobeXD提供了多种动画类型,帮助设计师创建流畅的用户体验。主要动画类型包括:移动:对象从一个位置移动到另一个位置。缩放:对象大小的变化。旋转:对象围绕一个点旋转。不透明度:对象透明度的变化。模糊:对象模糊度的调整。弹跳:对象在移动或改变大小时的弹性效果。路径动画:对象沿着特
- OpenCV识别电脑摄像头中的圆形物体
欣然~
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思路步骤初始化摄像头:使用cv2.VideoCapture打开电脑摄像头。处理每一帧图像:对摄像头捕获的每一帧图像进行处理,包括灰度化、高斯模糊、霍夫圆变换等操作。绘制圆形和圆心:如果检测到圆形,使用cv2.circle函数用黄线绘制圆形边缘,用红线绘制圆心。显示结果:使用cv2.imshow显示处理后的图像,并通过cv2.waitKey等待按键事件。代码解释导入必要的库:导入cv2和numpy库
- DeepSeek Prompt(提示词)技巧
rockmelodies
promptpythondeepseek
一、核心原则明确需求清晰定义任务目标(如生成代码、总结内容、创作故事等)。避免模糊描述,用具体关键词(如“用Python写一个快速排序算法”“以学术风格总结以下段落”)。结构化表达分步骤、分点描述任务(例如:“第一步…;第二步…”)。使用分隔符(如括号、引号)标出输入内容与具体要求。角色设定为模型赋予特定身份(如“你是一名资深算法工程师”“作为文学评论家”),引导其输出专业化内容。二、进阶技巧示例
- [创业之路-288]:《产品开发管理-方法.流程.工具 》-15- 需求管理 - 需求管理常见的问题与应对之道,建立需求管理流程
文火冰糖的硅基工坊
创业之路架构创业战略管理华为
15.1需求管理常见的问题在需求管理的各个阶段,都会面临一些常见问题。以下是对需求收集阶段、需求整理与分析、需求分解与分配、需求实现、需求验证以及需求过程管理中常见问题的详细归纳及解决方案:1、需求收集阶段常见问题:需求不明确:客户可能不清楚自己需要什么,或者表达的需求模糊、有歧义。利益相关者沟通不畅:不同的利益相关者可能有不同的需求和期望,如果沟通不畅,可能导致需求整合时出现问题。忽视隐含需求:
- 【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘
高斯小哥
BUG解决方案合集python新手入门学习
【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘openpyxl’欢迎进入我的个人主页,我是高斯小哥!博主档案:广东某985本硕,SCI顶刊一作,深耕深度学习多年,熟练掌握PyTorch框架。技术专长:擅长处理各类深度学习任务,包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适
- 最好的svg使用方案(个人觉得)
方案1:img将svg作为img的srcimporticonfrom'./xxx.svg'无法很好的自定义尺寸,图片会模糊(使用了img后,会丧失svg的特性)无法指定颜色方案2:插件添加vite-svg-loader插件找了好几个常见的插件,比如vite-plugin-svg-icons、vite-plugin-svg-loader、unplugin-icons、iconify,感觉都不太好用,
- 2025年什么是网络安全一文了解网络安全究竟有多重要!
~小羊没烦恼~
web安全安全网络服务器数据库
随着互联网的普及和数字化进程的加速,网络安全已经成为我们生活中不可或缺的一部分。然而,很多人对于网络安全的概念仍然模糊不清。那么,什么是网络安全?它究竟有多重要呢?一、网络安全的定义网络安全是指保护网络系统中的硬件、软件和数据不受未经授权的访问、破坏、更改或泄露的能力。它涵盖了网络系统的保密性、完整性和可用性三个方面。简言之,网络安全就是要确保网络系统中的信息资产不被非法获取、篡改或破坏,同时保证
- 记录element-ui改造select显示为table,并支持多查询条件
洪洪呀
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最近遇到的一个需求,很有趣,是需要一个select组件,要求显示工号,员工姓名,以及区域三个字段,并且要支持三个字段的查询。显然element原生的组件不适用,这时候我们需要改造一下,把option改成一个table的样子,这样就能解决我们的问题,多个搜索条件这里我是一次性拿到所有的数据,然后模糊查询来解决1.先看效果图点击select支持输入,选择,以及回车查询2.实现代码HTML工号姓名区域{
- 元宇宙中隐私保护难题,Web3 带来哪些创新解决方案
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web3web3智能合约隐私保护元宇宙
随着元宇宙的快速发展,数字化世界的边界变得越来越模糊。虚拟现实与增强现实的结合让人们在沉浸式体验中享受更广泛的社交、娱乐和工作场景,但随之而来的隐私保护问题也变得愈发严峻。用户的个人数据、行为轨迹、社交关系等都在网络空间中留下痕迹,这些信息一旦遭到泄露或滥用,将对个人隐私和社会安全造成不可估量的影响。元宇宙中的隐私挑战在元宇宙中,隐私保护面临的主要问题主要有以下几个方面:数据收集的无所不在:在虚拟
- 这个世界还真实存在吗?当AI模糊了生活边界,我们如何找回真实?
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一、清晨的困惑:从短视频到现实老王每天起床第一件事就是刷短视频。今天他看到一个视频:菜市场大妈用方言讲量子物理,评论区吵翻了天。有人说是AI生成的,有人坚持是真人拍摄。"现在连菜市场大妈都懂量子力学了?"老王嘀咕着关掉手机,出门买早餐时,看到菜市场里的大妈正为土豆价格和顾客争吵。他突然恍惚:那些短视频里侃侃而谈的专家,到底是真人还是AI?这种困惑正在成为普通人的日常。当AI生成的新闻、短视频、客服
- 自然语言处理的统计学原理
数行天下
人工智能语言模型自然语言处理人工智能
大家好,我是数行天下。语言承载着人类思维和文化,扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式,也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步,NLP将继续推动AI的发展,使机器更好地理解和生成自然语言,更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性,不同场景的
- ElasticSearch 从入门到“真香”指南(终极详细版)
平凡君
ESESElasticSearch搜索引擎大数据
ElasticSearch从入门到“真香”指南(终极详细版)副标题:从“LIKE%%暴君”到“搜索之王”,你只差这一篇!(内含脱发警告⚠️)前言:为什么说ES是程序员的“第二春”?1.1惨案回顾:那些年被SQL模糊搜索支配的恐惧--产品经理的“简单需求”SELECT*FROMproductsWHEREnameLIKE'%手机%'ORdescriptionLIKE'%智能%'ORtagsLIKE'%
- 【DrissionPage】入门指南及查找元素
春天的菠菜
DrissionPageDrissionPage爬虫web自动化
目录一、概述二、特性2.1强大的内核2.2亮点功能三、安装与升级四、导包与简单示例4.1导包4.2简单示例五、查找元素5.1概述5.1.1在页面中查找5.1.2在元素中查找5.1.3链式查找5.1.4相对查找5.1.5shadowroot5.1.6简单示例5.2基本用法5.2.1查找元素的方法ele()eles()5.2.2匹配模式精确匹配=模糊匹配:匹配开头^匹配结尾$5.2.3查找语法id匹配
- OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)
gloomyfish
OpenCV4.8从入门到工程实战算法均值算法opencv图像处理计算机视觉深度学习人工智能
欢迎大家学习OpenCV4.8开发实战专栏,长期更新,不断分享源码。专栏代码全部基于C++与Python双语演示。进贾老师OpenCV学堂交流群,+V:OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种,经常用来在对图像进行分水岭分割之前去噪声,可以大幅度提升分水岭分割的效果。均值迁移模糊的主要
- 【django查询】模糊查询
myt2000
djangodjangopython后端
常用模糊查询的方法queryset中支持链式操作book=Book.objects.all().order_by('-nid').first()只要返回的是queryset对象就可以调用其他的方法,直到返回的是对象本身模糊查询常用的操作大于、大于等于:__gt大于>__gte大于等于>=Student.objects.filter(age__gt=10)//查询年龄大于10岁的学生Student.
- 使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南:2、查询转换
Hugo_Hoo
使用LangChain掌握RAG的指南langchain人工智能AI编程
查询转换查询转换的核心思想是将用户查询以一种能让大型语言模型(LLM)正确回答问题的方式进行翻译或转换。例如,如果用户提出一个模糊的问题,我们的RAG检索器可能会根据与用户问题不太相关的嵌入(embeddings)检索出错误的(或模糊的)文档,导致LLM生成错误的答案。解决这个问题有几种方法:退一步提示(Step-backprompting):这涉及到鼓励LLM从一个给定的问题或问题中退一步,提出
- 基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目
max500600
python算法开发工具python深度学习开发语言
以下是一个基于Python实现机器视觉与深度学习相结合的项目,用于对茶汤照片进行背景处理、提取RGB值的详细步骤及代码示例。整体思路图像读取与预处理:从采集装置传输到电脑的照片,使用OpenCV库读取图像,并进行灰度转换、高斯模糊等预处理操作。背景处理:通过图像分割算法(如基于颜色空间的分割或阈值分割)去除背景,只保留茶汤区域。识别颜色最均匀的区域:使用图像的纹理分析方法(如局部二值模式LBP)来
- 复现论文“去模糊算法”
go5463158465
深度学习算法机器学习算法
要复现论文《IMU-AssistedAccurateBlurKernelRe-EstimationinNon-UniformCameraShakeDeblurring》中用于运动图像去模糊的代码,以下为你提供一个大致的实现思路和示例代码框架,由于完整复现论文代码涉及复杂的算法细节和专利问题,这里只是一个简化的模拟。思路概述数据准备:读取模糊图像和IMU数据。模糊核估计:根据IMU数据估计模糊核。图
- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
- 对网站中的js,css文件进行打包
dcj3sjt126com
PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
dcj3sjt126com
undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
eksliang
linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2106082
简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
gqdy365
android
引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
hvt
.netC#asp.nethovertreewebform
HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
json
译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
lx.asymmetric
数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
1140566087
二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
实现继承ApplicationListener接口实现监听事件
使用ApplicationContext发布消息