数据库操作—增、删、改、查
1 增加
增加数据有两种方法。
1）save
通过创建模型类对象，执行对象的save()方法保存到数据库中。
>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(
btitle='西游记',
bpub_date=date(1988,1,1),
bread=10,
bcomment=10)
>>> book.save()
>>> hero = HeroInfo(
hname='孙悟空',
hgender=0,
hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(
hname='猪八戒',
hgender=0,
hbook_id=book.id
)
>>> hero2.save()
2）create
通过模型类.objects.create()保存。
>>> HeroInfo.objects.create(
hname='沙悟净',
hgender=0,
hbook=book
)
2 查询
2.1 基本查询
get 查询单一结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。
all 查询多个结果。
count 查询结果数量。
>>> BookInfo.objects.all()
, , , , ]>
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')
>>> book.id
5
>>> BookInfo.objects.get(id=3)
>>> BookInfo.objects.get(pk=3)
>>> BookInfo.objects.get(id=100)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get
self.model._meta.object_name
db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.
>>> BookInfo.objects.count()
6
2.2 过滤查询
实现SQL中的where功能，包括
filter 过滤出多个结果
exclude 排除掉符合条件剩下的结果
get 过滤单一结果
对于过滤条件的使用，上述三个方法相同，故仅以filter进行讲解。
过滤条件的表达语法如下：
属性名称__比较运算符=值# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线，所以属性名不能包括多个下划线
1）相等
exact：表示判等。
例：查询编号为1的图书。
BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为：
BookInfo.objects.filter(id=1)
2）模糊查询
contains：是否包含。
说明：如果要包含%无需转义，直接写即可。
例：查询书名包含’传’的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')
startswith、endswith：以指定值开头或结尾。
例：查询书名以’部’结尾的图书
BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')
以上运算符都区分大小写，在这些运算符前加上i表示不区分大小写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.
3） 空查询
isnull：是否为null。
例：查询书名不为空的图书。
BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)
4） 范围查询
in：是否包含在范围内。
例：查询编号为1或3或5的图书
BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])
5）比较查询
gt 大于 (greater then)
gte 大于等于 (greater then equal)
lt 小于 (less then)
lte 小于等于 (less then equal)
例：查询编号大于3的图书
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
不等于的运算符，使用exclude()过滤器。
例：查询编号不等于3的图书
BookInfo.objects.exclude(id=3)
6）日期查询
year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。
例：查询1980年发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)
例：查询1980年1月1日后发表的图书。
BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))
F对象
之前的查询都是对象的属性与常量值比较，两个属性怎么比较呢？ 答：使用F对象，被定义在django.db.models中。
语法如下：
F(属性名)
例：查询阅读量大于等于评论量的图书。
from django.db.models import F
BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))
可以在F对象上使用算数运算。
例：查询阅读量大于2倍评论量的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)
Q对象
多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。
例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书。
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)
如果需要实现逻辑或or的查询，需要使用Q()对象结合|运算符，Q对象被义在django.db.models中。
语法如下：
Q(属性名__运算符=值)
例：查询阅读量大于20，并且编号小于3的图书，改写为Q对象如下。
from django.db.models import Q
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) & Q(id__lt=3))
Q对象可以使用&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。
例：查询阅读量大于20，或编号小于3的图书，只能使用Q对象实现
BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))
Q对象前可以使用~操作符，表示非not。
例：查询编号不等于3的图书。
BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))
聚合函数
使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max最大，Min 最小，Sum 求和，被定义在django.db.models中。
例：查询图书的总阅读量。
from django.db.models import Sum
BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))
注意aggregate的返回值是一个字典类型，格式如下：
{'属性名__聚合类小写':值}
如:{'bread__sum':3}
使用count时一般不使用aggregate()过滤器。
例：查询图书总数。
BookInfo.objects.count()
注意count函数的返回值是一个数字。
2.3 排序
使用order_by对结果进行排序
BookInfo.objects.all().order_by('bread') # 升序BookInfo.objects.all().order_by('-bread') # 降序
2.4 关联查询
由一到多的访问语法：
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例：
b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()
由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook
访问一对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例：
h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id
关联过滤查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下：
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
注意：如果没有”__运算符”部分，表示等于。
例：
查询图书，要求图书英雄为”孙悟空”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')
查询图书，要求图书中英雄的描述包含”八”
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据:
语法如下：
多模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
注意：如果没有”__运算符”部分，表示等于。
例：
查询书名为“天龙八部”的所有英雄。
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')
查询图书阅读量大于30的所有英雄
HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
3 修改
修改更新有两种方法
1）save
修改模型类对象的属性，然后执行save()方法
hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'hero.save()
2）update
使用模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的行数
HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')
4 删除
删除有两种方法
1）模型类对象delete
hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()
2）****模型类.objects.filter().delete()
HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()
查询集 QuerySet
1 概念
Django的ORM中存在查询集的概念。
查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。
当调用如下过滤器方法时，Django会返回查询集（而不是简单的列表）：
all()：返回所有数据。
filter()：返回满足条件的数据。
exclude()：返回满足条件之外的数据。
order_by()：对结果进行排序。
对查询集可以再次调用过滤器进行过滤，如
BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')
也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。
从SQL的角度讲，查询集与select语句等价，过滤器像where、limit、order by子句。
判断某一个查询集中是否有数据：
- exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。
2 两大特性
1）惰性执行
创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
例如，当执行如下语句时，并未进行数据库查询，只是创建了一个查询集qs
qs = BookInfo.objects.all()
继续执行遍历迭代操作后，才真正的进行了数据库的查询
for book in qs:
print(book.btitle)
2）缓存
使用同一个查询集，第一次使用时会发生数据库的查询，然后Django会把结果缓存下来，再次使用这个查询集时会使用缓存的数据，减少了数据库的查询次数。
情况一：如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载。
from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据。
qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]
3 限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作，等同于sql中的limit和offset子句。
注意：不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集，不会立即执行查询。
示例：获取第1、2项，运行查看。
qs = BookInfo.objects.all()[0:2]
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