Django中数据库的相关操作

数据库操作—增、删、改、查

1 增加

增加数据有两种方法。

1)save

通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。

>>> from datetime import date
>>> book = BookInfo(
    btitle='西游记',
    bpub_date=date(1988,1,1),
    bread=10,
    bcomment=10)
>>> book.save()
>>> hero = HeroInfo(
    hname='孙悟空',
    hgender=0,
    hbook=book
)
>>> hero.save()
>>> hero2 = HeroInfo(
    hname='猪八戒',
    hgender=0,
    hbook_id=book.id
)
>>> hero2.save()

2)create

通过模型类.objects.create()保存。

>>> HeroInfo.objects.create(
    hname='沙悟净',
    hgender=0,
    hbook=book
)

2 查询

2.1 基本查询

get 查询单一结果,如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

all 查询多个结果。

count 查询结果数量。

>>> BookInfo.objects.all()
, , , , ]>
>>> book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')
>>> book.id
5
>>> BookInfo.objects.get(id=3)

>>> BookInfo.objects.get(pk=3)

>>> BookInfo.objects.get(id=100)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method        return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs)
  File "/Users/delron/.virtualenv/dj/lib/python3.6/site-packages/django/db/models/query.py", line 380, in get
    self.model._meta.object_name
db.models.DoesNotExist: BookInfo matching query does not exist.
>>> BookInfo.objects.count()
6

2.2 过滤查询

实现SQL中的where功能,包括

  • filter 过滤出多个结果

  • exclude 排除掉符合条件剩下的结果

  • get 过滤单一结果

对于过滤条件的使用,上述三个方法相同,故仅以filter进行讲解。

过滤条件的表达语法如下:

属性名称__比较运算符=值# 属性名称和比较运算符间使用两个下划线,所以属性名不能包括多个下划线

1)相等

exact:表示判等。

例:查询编号为1的图书。

BookInfo.objects.filter(id__exact=1)
可简写为:
BookInfo.objects.filter(id=1)

2)模糊查询

contains:是否包含。

说明:如果要包含%无需转义,直接写即可。

例:查询书名包含’传’的图书。

BookInfo.objects.filter(btitle__contains='传')

startswith、endswith:以指定值开头或结尾。

例:查询书名以’部’结尾的图书

BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='部')

以上运算符都区分大小写,在这些运算符前加上i表示不区分大小写,如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3) 空查询

isnull:是否为null。

例:查询书名不为空的图书。

BookInfo.objects.filter(btitle__isnull=False)

4) 范围查询

in:是否包含在范围内。

例:查询编号为1或3或5的图书

BookInfo.objects.filter(id__in=[1, 3, 5])

5)比较查询

  • gt 大于 (greater then)

  • gte 大于等于 (greater then equal)

  • lt 小于 (less then)

  • lte 小于等于 (less then equal)

例:查询编号大于3的图书

BookInfo.objects.filter(id__gt=3)

不等于的运算符,使用exclude()过滤器。

例:查询编号不等于3的图书

BookInfo.objects.exclude(id=3)

6)日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second:对日期时间类型的属性进行运算。

例:查询1980年发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__year=1980)

例:查询1980年1月1日后发表的图书。

BookInfo.objects.filter(bpub_date__gt=date(1990, 1, 1))

F对象

之前的查询都是对象的属性与常量值比较,两个属性怎么比较呢? 答:使用F对象,被定义在django.db.models中。

语法如下:

F(属性名)

例:查询阅读量大于等于评论量的图书。

from django.db.models import F

BookInfo.objects.filter(bread__gte=F('bcomment'))

可以在F对象上使用算数运算。

例:查询阅读量大于2倍评论量的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=F('bcomment') * 2)

Q对象

多个过滤器逐个调用表示逻辑与关系,同sql语句中where部分的and关键字。

例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书。

BookInfo.objects.filter(bread__gt=20,id__lt=3)
或
BookInfo.objects.filter(bread__gt=20).filter(id__lt=3)

如果需要实现逻辑或or的查询,需要使用Q()对象结合|运算符,Q对象被义在django.db.models中。

语法如下:

Q(属性名__运算符=值)

例:查询阅读量大于20,并且编号小于3的图书,改写为Q对象如下。

from django.db.models import Q

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) & Q(id__lt=3))

Q对象可以使用&、|连接,&表示逻辑与,|表示逻辑或。

例:查询阅读量大于20,或编号小于3的图书,只能使用Q对象实现

BookInfo.objects.filter(Q(bread__gt=20) | Q(pk__lt=3))

Q对象前可以使用~操作符,表示非not。

例:查询编号不等于3的图书。

BookInfo.objects.filter(~Q(pk=3))

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括:Avg 平均,Count 数量,Max最大,Min 最小,Sum 求和,被定义在django.db.models中。

例:查询图书的总阅读量。

from django.db.models import Sum

BookInfo.objects.aggregate(Sum('bread'))

注意aggregate的返回值是一个字典类型,格式如下:

  {'属性名__聚合类小写':值}
  如:{'bread__sum':3}

使用count时一般不使用aggregate()过滤器。

例:查询图书总数。

BookInfo.objects.count()

注意count函数的返回值是一个数字。

2.3 排序

使用order_by对结果进行排序

BookInfo.objects.all().order_by('bread')  # 升序BookInfo.objects.all().order_by('-bread')  # 降序

2.4 关联查询

由一到多的访问语法:

一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set 例:

b = BookInfo.objects.get(id=1)
b.heroinfo_set.all()

由多到一的访问语法:

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名 例:

h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook

访问一对应的模型类关联对象的id语法:

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例:

h = HeroInfo.objects.get(id=1)
h.hbook_id

关联过滤查询

由多模型类条件查询一模型类数据:

语法如下:

关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值

注意:如果没有”__运算符”部分,表示等于。

例:

查询图书,要求图书英雄为”孙悟空”

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hname='孙悟空')

查询图书,要求图书中英雄的描述包含”八”

BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')

由一模型类条件查询多模型类数据:

语法如下:

多模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值

注意:如果没有”__运算符”部分,表示等于。

例:

查询书名为“天龙八部”的所有英雄。

HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部')

查询图书阅读量大于30的所有英雄

HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)

3 修改

修改更新有两种方法

1)save

修改模型类对象的属性,然后执行save()方法

hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
hero.hname = '猪悟能'hero.save()

2)update

使用模型类.objects.filter().update(),会返回受影响的行数

HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')

4 删除

删除有两种方法

1)模型类对象delete

hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
hero.delete()

2)****模型类.objects.filter().delete()

HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

查询集 QuerySet

1 概念

Django的ORM中存在查询集的概念。

查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。

当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表):

  • all():返回所有数据。

  • filter():返回满足条件的数据。

  • exclude():返回满足条件之外的数据。

  • order_by():对结果进行排序。

对查询集可以再次调用过滤器进行过滤,如

BookInfo.objects.filter(bread__gt=30).order_by('bpub_date')

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的角度讲,查询集与select语句等价,过滤器像where、limit、order by子句。

判断某一个查询集中是否有数据

  • exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。

2 两大特性

1)惰性执行

创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用

例如,当执行如下语句时,并未进行数据库查询,只是创建了一个查询集qs

qs = BookInfo.objects.all()

继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询

for book in qs:
    print(book.btitle)

2)缓存

使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后Django会把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据,减少了数据库的查询次数。

情况一:如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。

from booktest.models import BookInfo
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[book.id for book in BookInfo.objects.all()]

情况二:经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。

qs=BookInfo.objects.all()
[book.id for book in qs]
[book.id for book in qs]

3 限制查询集

可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。

注意:不支持负数索引。

对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。

示例:获取第1、2项,运行查看。

qs = BookInfo.objects.all()[0:2]

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