入门者要先把Python语法学好,进阶者可以选择爬虫、数据分析、机器学习等方向。下面就给大家分享下不同方向的优质课程,希望大家都学有所成。
要在任何领域成为一等一的高手,构建属于自己的知识架构是至关重要的。那么就有同学会问,那什么是知识架构呢?知识架构描述了知识点之间的联系以及知识学习的成长路线。为了帮助大家入门和进阶,推荐CSDN官方提供的Python全栈知识图谱,希望能帮助大家早日成为Python届的顶级高手。
该知识图谱为纸质版本的, 尺寸为 870 * 560,折叠后刚好为一本书的大小,方便携带学习。
这门教程不涵盖Python的任何应用方向,只讲最基础、最核心的内容,无论你之后准备从事什么方向开发,这门课里的内容都得学,包含了:内置对象和基本的运算、语句等等( 不含具体的应用方向,这个需要单独去学)。而且价格也足够的便宜!挺值的~
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爬虫现在的招聘需求非常多,即便学了之后不做爬虫工程师,作为兴趣爱好或者副业也是非常好的选择。很多人帮别人爬取数据用来学习,收获也是挺大的。
这个教程中将爬虫三要素网络请求、数据解析、数据存储讲解的非常详细,非常适合新手学习。另外在反爬实战上,讲解了几种特定场景下的反爬策略及处理方式。想学爬虫的小伙伴们,可以点击链接了解。
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这个方向其实更适合运营、文员等岗位,报表、文档一大堆,学完这个教程可以完成自动整理与生成,各种文件按自己的要求一键自动整理,解放你的生产力。
这个教程全程漫画讲解,还是纯干货,号称只讲有用的,文件自动整理、报表文档自动化。听完后你会发现二两老师是一个非常有趣的老师。
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如果你想从事人工智能行业,那机器学习就是你的必修课,学完这个教程,你将学会哪些知识呢?
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数据分析是Python应用较多的一个领域,这个教程包含了Python基础、数据采集、数据处理到数据挖掘,这是我看过比较细致的教程了。
主要讲解了4个领域的经典项目,每一个项目都是遵从数据分析的5大步骤,商业目标建立→数据获取→数据预处理→建立模型→模型发布,你可以掌握商业项目的分析方法论。
此教程搜集了各大互联网公司的Python面试题以及类似的题目。包括Python语言本身的知识、Python SDK、Web、Python爬虫以及算法等内容。所以的源代码都使用Python3.x编写。Python相关知识包括基本语法、正则表达式、字符串、数据库、网络、Web等。算法包括了一些出镜率高的内容、如与链表、树、数组相关的算法。称之为Python面试全集也无可厚非。
教程传送门:Python 面试100讲
本教程结合作者十多年Python开发经验,涉及到的知识点都是在实际工作中遇到的,并且已经解决的各种问题。还有的技术问题是搜集了国内外程序员遇到的各种类型的技术问题,部分和这些程序员直接交流,了解他们的需求以及某些理解上的困难。 通过总结这些技术问题,并给出多种可能的解答,将非常有助于Python程序员解决在实际工作中遇到的各种问题。
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