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深入理解MultiQueryRetriever:提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域,高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用,但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案:MultiQueryRetriever,它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果,提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
- 使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性
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使用最大边际相关性(MMR)选择示例:提高AI模型的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域,选择合适的训练示例对模型性能至关重要。最大边际相关性(MaximalMarginalRelevance,MMR)是一种优秀的示例选择方法,它不仅考虑了示例与输入的相关性,还注重保持所选示例之间的多样性。本文将深入探讨如何使用MMR来选择示例,以提高AI模型的性能和泛化能力。什么是最大边际相关性(MM
- 公共部门薪酬制度的完善
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薪酬管理是公共部门管理工作中的重点内容,传统的薪酬管理制度对于公平与效率两者的考虑不够全面,因此在个人、内部以及外部薪酬管理中均存在一定的问题,为使薪酬制度更加公平,使员工工作效率更高,可以采取以下措施:1.提高个人薪酬的多样性提高个人薪酬的多样性是解决个人薪酬以及内部薪酬中存在的问题的策略。公共部门员工的生活背景以及当前各方面的状况会存在一定的差别,提高个人薪酬多样性的意义在于在尊重上述差别的基
- 兼职打字员一个月多少钱(打字兼职是真的吗)
趣闲赚手机做任务赚佣金
兼职打字员一个月多少钱?随着网络的快速发展,越来越多不方便外出工作的人加入了网络兼职大军中。网络兼职对于很多上班族而言都是非常方便的。因为工作的多样性,使得很多的人可以参与到网络兼职中。网络兼职可以让我们带着自己的一生多少钱,只要肯努力,就可以有什么兼职工作能挣钱。那么问题来了,网络兼职打多少字能挣钱?趣闲赚上面的任务单价也就是几块钱到几十元一单,做的多挣的多。【趣闲赚】拿着手机做赏金任务,1元提
- 如何让大模型更聪明?
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随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。让大模型更聪明,从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发,我们可以采取以下策略:一、算法创新优化损失函数:损失函数是优化算法的核心,直接影响模型的最终性能。在大模型中,需要设计更为精细的损失函数来捕捉数据中的复杂性和细微差别。例如,结合任务特性和数据特性,设计多任务
- 有没有什么下班可以兼职的工作?下班了可以做什么兼职
一起高省
网上有很多兼职,五花八门。最受欢迎的有配音、网络编辑等...不排除由于互联网的开放和多样性,有很多欺诈性的在线兼职工作,或者非常不可靠的工作,但我们不能否认一切。下面小边与您分享办公室职员下班后可以做兼职工作,晚上兼职三小时100元。大家好,我是[高省最大团队&联合创始人]万弧导师,18680434331,专注13年网络推广经验,有方法有模式带你赚米。在过去十多年电商优惠券返利始终是个好赛道,背靠
- 认识向量数据
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为什么需要向量数据?数据标签在处理信息时,我们经常面对多样化的数据,如文本、图像、音频等。传统上,我们依赖人工打标签的方式来组织和搜索这些数据。但这种方法面临着几个关键问题:效率问题:随着数据量的增长,人工打标签变得效率低下。关联角度的多样性:不同人可能关注信息的不同维度,如作者、行业或内容结构。单靠标签难以全面覆盖,限制了资源的有效利用。标签管理的复杂性:随着分类和标签数量的增加,管理变得复杂,
- 买手妈妈邀请码是什么?买手妈妈邀请码需要怎么填写?
古楼
在如今这个电子商务繁荣的时代,购物平台的多样性和丰富性为消费者提供了前所未有的便利。其中,买手妈妈邀请码作为一种独特的身份识别和优惠获取方式,受到了广大消费者的喜爱。那么,买手妈妈邀请码是什么?又该如何填写呢?本文将为您揭开这一神秘面纱。一、买手妈妈邀请码是什么?买手妈妈邀请码,顾名思义,是由买手妈妈平台发放的专属邀请码。这个邀请码通常由一串数字和字母组成,具有唯一性和特定性。当消费者在买手妈妈平
- 《开创新品类》第六章第3节:建立强有力的信任状
a57051ee1ea8
品牌想在品类竞争中取得胜利,就要不断的为自身的“定位”、“差异化”、“特性”寻找到强有力的“信任状”作为支撑,这决定了管理者能否在竞争中取得胜利。管理者必须清楚“管理者也是顾客”,而顾客的行为有时非常“贪得无厌”,有时又“变化无常”。管理者在作为顾客的时候都难免会背叛自己所忠于的品牌,更不用提市场中的顾客了,市场中的顾客呈现出的多样性和复杂性,以及千奇百怪也可以说是“见怪不怪”了。像化妆品品类中,
- 全能型AI与专业型AI:多样性与精专性的博弈
wangzaojun
人工智能
随着人工智能技术的不断进步,AI的应用已经从单一领域扩展到几乎所有行业。近日,OpenAI宣布将在秋季推出代号为“草莓”的全新AI模型,这款全能型AI能够从复杂的数学计算到主观的营销策划,展现出令人惊叹的多样性。这一消息引发了广泛讨论:全能型AI是否会成为未来AI产品的发展方向?相比之下,专业型AI能否继续保持其不可替代的市场地位?本文将探讨全能型AI与专业型AI的优劣势,并分析其未来发展潜力。一
- 零工经济下的外卖骑手:多样性与困境的交织
一枚NPC
机器之心蒲松龄说AI人工智能AIGC程序人生
根据《80后女博士混入外卖骑手团8年,逼得平台改算法》一文,零工经济下的外卖骑手们现状可以从以下几个方面进行解读:1.外卖骑手群体的多样性外卖骑手群体具有高度的多样性,不仅包括农民工、创业失败的老板、负债的个体工商户,还有大学生和白领等。这些骑手因各种原因加入外卖行业,多数将其视为一种过渡性的工作,而非长期职业规划。2.工作时长与收入劳动时长:骑手的工作时长逐渐延长,从兼职化向全职化转变。经济下行
- AI 内容创作:思考与实践
三余知行
「计算通践」人工智能内容创作RAG强化学习协同思考与实践
文章目录LLM与RAGLLMRAGRAG定制策略AI写作助手演示内容层次结构与内容深度优化有效的主题与段落结构内容深度的多样性与独特性提高文本逻辑性与连贯性模拟实践内容评测与优化迭代机制内容评测自动迭代优化机制评估指标模拟实践个性化写作与AI协同写作用户画像与需求分析内容推荐用户体验增强语气调节技巧实时协作与版本控制任务自动分配创意碰撞伦理与责任原创性与抄袭问题社会责任透明性与用户知情权偏见与公平
- 6. 深度学习中的正则化技术:防止过拟合
Network_Engineer
机器学习深度学习人工智能
引言过拟合是深度学习模型在训练过程中常遇到的挑战。过拟合会导致模型在训练数据上表现良好,但在新数据上表现不佳。为了防止过拟合,研究者们提出了多种正则化技术,如L1/L2正则化、Dropout、数据增强等。这些技术通过约束模型的复杂度或增加数据的多样性,有效提高了模型的泛化能力。本篇博文将深入探讨这些正则化技术的原理、应用及其在实际深度学习任务中的效果。1.过拟合的原因与影响过拟合通常发生在模型的复
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Better Rose
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目录摘要1OpenCRISPR-1技术概述2基因编辑技术的伦理问题2.1技术的安全性和有效性2.2遗传多样性的影响2.3社会公平与正义3工程伦理的视角与建议3.1政府层面应制定科学合理的治理制度3.2研究机构应承担管理监督的主体责任3.3国际共识与法律法规4总结与个人思考摘要随着生物技术的飞速发展,基因编辑技术已成为生命科学领域的重要突破。特别是CRISPR-Cas9技术的诞生,为精确修改基因提供
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小琳ai
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引言在这个数字化的时代,人工智能生成内容(AIGC)正变得越来越普遍。从自动写作到图像生成,AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而,要实现高质量和相关性强的内容生成,关键在于有效地使用AIGC提示词。AIGC提示词的重要性AIGC提示词是用户输入的简短指令或描述,用于指导AI生成特定类型的内容。这些提示词对于AI理解用户意图至关重要。通过精确的提示词,AI能够更准确地生成符合用户期望的内容,
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随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在各个领域的应用变得越来越广泛。近期,OpenAI计划在秋季推出代号为“草莓”的新AI模型,这一模型不仅能够处理复杂的数学问题,还能够应对主观的营销策略,展示出惊人的多样性。这种全能型AI的出现,是否代表了未来AI发展的趋势?相比专注于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的市场潜力并吸引更多用户呢?本文将就这两类AI产品的优劣和未来潜力
- 语义分割笔记
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在语义分割任务中,提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比(mIoU)和平均精度(mAcc)的难度取决于多个因素。以下是一些关键因素及其对难度的影响:数据集质量:标注质量:高质量的标注对于训练有效的模型至关重要。如果标注存在错误或不一致,模型的性能会受到影响。样本数量:较大的数据集通常可以提升模型的泛化能力,但收集和标注大量样本是一个费时费力的过程。数据多样性:如果数据集包含多样化的
- 【话题】全能型AI与专精型AI:未来之路
何遇mirror
话题人工智能
目录AI模型:追求全能还是专精?引言方向一:AI模型的全面评估和比较评估指标应用场景考量方向二:AI模型的专精化和可扩展性平衡专精化与可扩展性模块化设计方向三:AI模型的合理使用和道德规范、遵循道德规范加强监管与管理AI模型:追求全能还是专精?近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋
- 跨链互通:Web3如何实现多链互操作性
dingzd95
去中心化web3区块链
随着区块链技术的发展,各类区块链网络不断涌现,然而,不同链之间的互操作性问题成为了一个重要挑战。跨链互通(Cross-chainInteroperability)技术正是为了解决这一问题,旨在打破各区块链网络间的壁垒,实现数据、信息和功能的自由流通,从而推动Web3生态系统的进一步繁荣。区块链网络的多样性与挑战区块链技术的演进过程中,出现了许多不同类型的区块链网络。这些网络各自发展,形成了一个个独
- 注意了,演说的能力比想像的还重要
关捷
古往今来,成事者不变的原则:让更多的人关注、认可、追随。在这个过程中,起了非常关键作用的一步就是演说,也叫煽动。演说的目的,很大部分在于说服别人,让别人认可,从而达到自己的目的。分享的目的绝对不仅仅是无私的奉献,培训的目的也不仅仅是教会学员,每个人都有自己的诉求,目的的多样性无法一一列举,很多也不为人知,但有一条不会变,就是趁机扩大自己的影响力。影响力的重要性不言而喻,高层次的叫法——领袖气质。这
- 卡牌游戏开发
红匣子实力推荐
卡牌游戏是一种古老而受欢迎的游戏类型,它的魅力在于其简单的核心规则和无限的可能性。从传统的扑克牌到现代的数字卡牌游戏,如《炉石传说》和《阴阳师》,卡牌游戏一直在不断发展和创新。本文将介绍卡牌游戏的开发过程,包括设计理念、游戏机制、美术风格和技术实现等方面。开发-联系电话:13642679953(微信同号)1.设计理念卡牌游戏的核心设计理念是策略性和多样性。策略性是指玩家需要通过思考和计划来制定最佳
- 2022-10-12综合素质
林拉米
行政处分是指国家行政机关依照行政隶属关系给予有违法失职行为的国家机关公务人员的一种惩罚措施,包括警告、记过、记大过、降级、撤职、开除。与题干不符,排除。双向性是指教师一方面要遵从职业道德规范,以自己的行为和人格,给学生做好榜样;另一方面,学生以教师为榜样,去称赞教师,同样也会更加尊重自己的老师,即教师怎样对待学生,学生就会怎样评价和对待教师。复杂性包括,①教育目的全面性;②教育任务的多样性;③教育
- AI模型:追求全能还是专精?
vvvae1234
人工智能
近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。而这种全能型AI是否代表了未来趋势?相比专攻于某一领域的专业型AI产品,全能型AI产品是否一定具有更广阔的经济市场、吸引更多用户喜爱呢?关于全能型人工智能(AI)与专业型AI模型的讨论涉及多个维度,包括它们的评估、可扩展性、以及道德规范等。以下是对这两类AI产品的优劣、潜力与
- YOLOv10改进 | 独家创新- 注意力篇 | YOLOv10引入结合EMAttention和ParNetAttention形成全新的EPA注意力机制和C2f_EPA(全网独家创新)
小李学AI
YOLOv10有效涨点专栏YOLO深度学习计算机视觉人工智能目标检测机器学习神经网络
1.EPAAttention介绍EPAAttention注意力机制综合了EMAttention和ParNetAttention的优势,能够更有效地提取图像特征。(1).综合性与多样性EPAAttention结合了两种不同的注意力机制,充分利用了EMAttention的分组归一化和特征增强能力,以及ParNetAttention的空间注意力和全局特征提取能力。通过这种多样化的组合,EPAAttent
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
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DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- 菌群+代谢+QIIME2基因云,联手助力JHM土壤新作!
菌小落
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最近,派森诺与石河子大学合作,在《JournalofHazardousMaterials》上发表论文,研究了镉(Cd)胁迫下聚合物改良剂对土壤微生物演替和生态位分化的代谢调控。本研究使用派森诺基因云的微生物组QIIME2分析平台(www.genescloud.cn),并通过菌群+代谢的多组学整合研究方法,主要探讨了3个问题:在Cd污染土壤中,应用聚合物改良剂对土壤生物多样性和微生物群落演替的影响是
- 植物多样性
胡畅舟
在历史的长河中,植物是在不断演化的。不断的完善自己的功能,让自己变得更加高等。那么,植物的演化过程是什么样的呢?又是什么促使它们不断演化的呢?我们先澄清一下,植物越高等意味着植物适应环境的能力越强,而能力越强的原因有很多,或许是结构的更加完善,或许是繁殖速度更快,总之,是可以与大自然更好的互动。而植物的演化正是在不断的变高等的过程中。首先,第一种演化出来的植物是藻类,生活在水中。通过现象观察可知藻
- 如何提升大模型的智能水平?
刷刷刷粉刷匠
人工智能机器学习大数据其他
如何让大模型更聪明?随着人工智能技术的飞速发展,大模型在多个领域展现出了前所未有的能力,但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。那么,如何让大模型变得更聪明呢?以下从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等方向进行详细阐述。一、不断探索和开发新的算法,以提高模型的学习和推理能力算法创新是提升大模型智能的重要途径。通过自监督学习和无监督学习,模型可以在大规模未标注数据上进行高效训练,
- 基于深度学习的环境数据分析
SEU-WYL
深度学习dnn深度学习数据分析人工智能
基于深度学习的环境数据分析利用深度学习技术处理和分析大量复杂的环境数据,以揭示隐藏的模式、趋势和关系,进而支持环境监测、管理和决策。环境数据分析在气候变化、污染监测、生态系统保护和自然灾害预测等领域具有重要应用价值。1.背景与需求1.1环境数据的多样性与复杂性多维数据来源:环境数据来源广泛,包括气象数据(如温度、降水)、水质数据(如pH值、溶解氧)、空气质量数据(如PM2.5、CO2浓度)、生态数
- 萤火虫实践队第二次会议成功举行
Komorebi_bd0c
(通讯员汪静雯2022-01-04)2022年1月4日8时15分,湖北师范大学萤火虫实践队全体成员举行了第二次线上会议。此次会议主要分为两个部分,包括问卷制作的讨论以及相关工作的安排。会议伊始,队长大致讲述了会议流程。接着,各个小组的成员按照孩子、学校、家长的维度顺序对自己的问卷以及同组队员的问卷进行分析与点评。其中,部分问卷存在指向性不准确、题干不严谨、选项之间不存在多样性变化等问题,还需成员进
- Dom
周华华
JavaScripthtml
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- 【Spark九十六】RDD API之combineByKey
bit1129
spark
1. combineByKey函数的运行机制
RDD提供了很多针对元素类型为(K,V)的API,这些API封装在PairRDDFunctions类中,通过Scala隐式转换使用。这些API实现上是借助于combineByKey实现的。combineByKey函数本身也是RDD开放给Spark开发人员使用的API之一
首先看一下combineByKey的方法说明:
- msyql设置密码报错:ERROR 1372 (HY000): 解决方法详解
daizj
mysql设置密码
MySql给用户设置权限同时指定访问密码时,会提示如下错误:
ERROR 1372 (HY000): Password hash should be a 41-digit hexadecimal number;
问题原因:你输入的密码是明文。不允许这么输入。
解决办法:用select password('你想输入的密码');查询出你的密码对应的字符串,
然后
- 路漫漫其修远兮 吾将上下而求索
周凡杨
学习 思索
王国维在他的《人间词话》中曾经概括了为学的三种境界古今之成大事业、大学问者,罔不经过三种之境界。“昨夜西风凋碧树。独上高楼,望尽天涯路。”此第一境界也。“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴。”此第二境界也。“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处。”此第三境界也。学习技术,这也是你必须经历的三种境界。第一层境界是说,学习的路是漫漫的,你必须做好充分的思想准备,如果半途而废还不如不要开始。这里,注
- Hadoop(二)对话单的操作
朱辉辉33
hadoop
Debug:
1、
A = LOAD '/user/hue/task.txt' USING PigStorage(' ')
AS (col1,col2,col3);
DUMP A;
//输出结果前几行示例:
(>ggsnPDPRecord(21),,)
(-->recordType(0),,)
(-->networkInitiation(1),,)
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
老A不折腾
finereport报表工具web开发
web报表工具FineReport常用函数的用法总结(日期和时间函数)
说明:凡函数中以日期作为参数因子的,其中日期的形式都必须是yy/mm/dd。而且必须用英文环境下双引号(" ")引用。
DATE
DATE(year,month,day):返回一个表示某一特定日期的系列数。
Year:代表年,可为一到四位数。
Month:代表月份。
- c++ 宏定义中的##操作符
墙头上一根草
C++
#与##在宏定义中的--宏展开 #include <stdio.h> #define f(a,b) a##b #define g(a) #a #define h(a) g(a) int main() { &nbs
- 分析Spring源代码之,DI的实现
aijuans
springDI现源代码
(转)
分析Spring源代码之,DI的实现
2012/1/3 by tony
接着上次的讲,以下这个sample
[java]
view plain
copy
print
- for循环的进化
alxw4616
JavaScript
// for循环的进化
// 菜鸟
for (var i = 0; i < Things.length ; i++) {
// Things[i]
}
// 老鸟
for (var i = 0, len = Things.length; i < len; i++) {
// Things[i]
}
// 大师
for (var i = Things.le
- 网络编程Socket和ServerSocket简单的使用
百合不是茶
网络编程基础IP地址端口
网络编程;TCP/IP协议
网络:实现计算机之间的信息共享,数据资源的交换
协议:数据交换需要遵守的一种协议,按照约定的数据格式等写出去
端口:用于计算机之间的通信
每运行一个程序,系统会分配一个编号给该程序,作为和外界交换数据的唯一标识
0~65535
查看被使用的
- JDK1.5 生产消费者
bijian1013
javathread生产消费者java多线程
ArrayBlockingQueue:
一个由数组支持的有界阻塞队列。此队列按 FIFO(先进先出)原则对元素进行排序。队列的头部 是在队列中存在时间最长的元素。队列的尾部 是在队列中存在时间最短的元素。新元素插入到队列的尾部,队列检索操作则是从队列头部开始获得元素。
ArrayBlockingQueue的常用方法:
- JAVA版身份证获取性别、出生日期及年龄
bijian1013
java性别出生日期年龄
工作中需要根据身份证获取性别、出生日期及年龄,且要还要支持15位长度的身份证号码,网上搜索了一下,经过测试好像多少存在点问题,干脆自已写一个。
CertificateNo.java
package com.bijian.study;
import java.util.Calendar;
import
- 【Java范型六】范型与枚举
bit1129
java
首先,枚举类型的定义不能带有类型参数,所以,不能把枚举类型定义为范型枚举类,例如下面的枚举类定义是有编译错的
public enum EnumGenerics<T> { //编译错,提示枚举不能带有范型参数
OK, ERROR;
public <T> T get(T type) {
return null;
- 【Nginx五】Nginx常用日志格式含义
bit1129
nginx
1. log_format
1.1 log_format指令用于指定日志的格式,格式:
log_format name(格式名称) type(格式样式)
1.2 如下是一个常用的Nginx日志格式:
log_format main '[$time_local]|$request_time|$status|$body_bytes
- Lua 语言 15 分钟快速入门
ronin47
lua 基础
-
-
单行注释
-
-
[[
[多行注释]
-
-
]]
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
1.
变量 & 控制流
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
num
=
23
-
-
数字都是双精度
str
=
'aspythonstring'
- java-35.求一个矩阵中最大的二维矩阵 ( 元素和最大 )
bylijinnan
java
the idea is from:
http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
public class MaxSubMatrix {
/**see http://blog.csdn.net/zhanxinhang/article/details/6731134
* Q35
求一个矩阵中最大的二维
- mongoDB文档型数据库特点
开窍的石头
mongoDB文档型数据库特点
MongoDD: 文档型数据库存储的是Bson文档-->json的二进制
特点:内部是执行引擎是js解释器,把文档转成Bson结构,在查询时转换成js对象。
mongoDB传统型数据库对比
传统类型数据库:结构化数据,定好了表结构后每一个内容符合表结构的。也就是说每一行每一列的数据都是一样的
文档型数据库:不用定好数据结构,
- [毕业季节]欢迎广大毕业生加入JAVA程序员的行列
comsci
java
一年一度的毕业季来临了。。。。。。。。
正在投简历的学弟学妹们。。。如果觉得学校推荐的单位和公司不适合自己的兴趣和专业,可以考虑来我们软件行业,做一名职业程序员。。。
软件行业的开发工具中,对初学者最友好的就是JAVA语言了,网络上不仅仅有大量的
- PHP操作Excel – PHPExcel 基本用法详解
cuiyadll
PHPExcel
导出excel属性设置//Include classrequire_once('Classes/PHPExcel.php');require_once('Classes/PHPExcel/Writer/Excel2007.php');$objPHPExcel = new PHPExcel();//Set properties 设置文件属性$objPHPExcel->getProperties
- IBM Webshpere MQ Client User Issue (MCAUSER)
darrenzhu
IBMjmsuserMQMCAUSER
IBM MQ JMS Client去连接远端MQ Server的时候,需要提供User和Password吗?
答案是根据情况而定,取决于所定义的Channel里面的属性Message channel agent user identifier (MCAUSER)的设置。
http://stackoverflow.com/questions/20209429/how-mca-user-i
- 网线的接法
dcj3sjt126com
一、PC连HUB (直连线)A端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 二、PC连PC (交叉线)A端:(568A): 白绿,绿,白橙,蓝,白蓝,橙,白棕,棕; B端:(标准568B):白橙,橙,白绿,蓝,白蓝,绿,白棕,棕。 三、HUB连HUB&nb
- Vimium插件让键盘党像操作Vim一样操作Chrome
dcj3sjt126com
chromevim
什么是键盘党?
键盘党是指尽可能将所有电脑操作用键盘来完成,而不去动鼠标的人。鼠标应该说是新手们的最爱,很直观,指哪点哪,很听话!不过常常使用电脑的人,如果一直使用鼠标的话,手会发酸,因为操作鼠标的时候,手臂不是在一个自然的状态,臂肌会处于绷紧状态。而使用键盘则双手是放松状态,只有手指在动。而且尽量少的从鼠标移动到键盘来回操作,也省不少事。
在chrome里安装 vimium 插件
- MongoDB查询(2)——数组查询[六]
eksliang
mongodbMongoDB查询数组
MongoDB查询数组
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177292 一、概述
MongoDB查询数组与查询标量值是一样的,例如,有一个水果列表,如下所示:
> db.food.find()
{ "_id" : "001", "fruits" : [ "苹
- cordova读写文件(1)
gundumw100
JavaScriptCordova
使用cordova可以很方便的在手机sdcard中读写文件。
首先需要安装cordova插件:file
命令为:
cordova plugin add org.apache.cordova.file
然后就可以读写文件了,这里我先是写入一个文件,具体的JS代码为:
var datas=null;//datas need write
var directory=&
- HTML5 FormData 进行文件jquery ajax 上传 到又拍云
ileson
jqueryAjaxhtml5FormData
html5 新东西:FormData 可以提交二进制数据。
页面test.html
<!DOCTYPE>
<html>
<head>
<title> formdata file jquery ajax upload</title>
</head>
<body>
<
- swift appearanceWhenContainedIn:(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
swift1.2中没有oc中对应的方法:
+ (instancetype)appearanceWhenContainedIn:(Class <UIAppearanceContainer>)ContainerClass, ... NS_REQUIRES_NIL_TERMINATION;
解决方法:
在swift项目中新建oc类如下:
#import &
- java实现SMTP邮件服务器
macroli
java编程
电子邮件传递可以由多种协议来实现。目前,在Internet 网上最流行的三种电子邮件协议是SMTP、POP3 和 IMAP,下面分别简单介绍。
◆ SMTP 协议
简单邮件传输协议(Simple Mail Transfer Protocol,SMTP)是一个运行在TCP/IP之上的协议,用它发送和接收电子邮件。SMTP 服务器在默认端口25上监听。SMTP客户使用一组简单的、基于文本的
- mongodb group by having where 查询sql
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongo纵观千象
SELECT cust_id,
SUM(price) as total
FROM orders
WHERE status = 'A'
GROUP BY cust_id
HAVING total > 250
db.orders.aggregate( [
{ $match: { status: 'A' } },
{
$group: {
- Struts2 Pojo(六)
Luob.
POJOstrust2
注意:附件中有完整案例
1.采用POJO对象的方法进行赋值和传值
2.web配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee&q
- struts2步骤
wuai
struts
1、添加jar包
2、在web.xml中配置过滤器
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class>org.apache.st