好代码本身就是最好的文档。当你需要添加一个注释时，你应该考虑如何修改代码才能不需要注释。
—— Steve McConnell
目录
字符串有很多操作函数，所以，这里我们专门用一节来介绍这些函数。
建议：
由于字符串函数较多，对于新手来说，不必要一开就掌握所有的函数用法，可以先粗略的看一遍，有个大概印象，到真正用的着的时候，再来详细查看也可。用的次数多了，自然就记住了。
我们可以通过dir() 函数来查看一个对象支持的方法和属性有哪些，通过help() 函数查看某个方法的详情。
注意：
1，对象的概念会在后续章节详细介绍
2，这里我们无需过多的区分函数与方法的不同，暂时可以认为函数与方法相同
示例：
s = 'abc' # s 是一个字符串
>>> dir(s) # 查看字符串支持的方法
['__add__', '__class__', '__contains__',
'__delattr__', '__dir__', '__doc__',
'__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__getitem__',
'__getnewargs__', '__gt__', '__hash__',
'__init__', '__init_subclass__', '__iter__',
'__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__',
'__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__',
'__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__',
'__str__', '__subclasshook__',
'capitalize', 'casefold', 'center',
'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs',
'find', 'format', 'format_map', 'index',
'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit',
'isidentifier', 'islower', 'isnumeric',
'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper',
'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans',
'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex',
'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip',
'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip',
'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
>>> help(s.find) # 查看字符串的find 方法详情
Help on built-in function find:
find(...) method of builtins.str instance
# 方法原型
# -> 符号之前是参数
# -> 符号之后时返回值类型
S.find(sub[, start[, end]]) -> int
# 方法介绍
Return the lowest index in S where substring sub is found,
such that sub is contained within S[start:end]. Optional
arguments start and end are interpreted as in slice notation.
# 方法返回值
Return -1 on failure.
(END)
Python 中双下划线 样式的方法__xxx__，被称为魔法方法（这里不做详细介绍），这里我们主要关注非魔法方法。
这里的dir(s) 显示的所有方法中，除了魔法方法外，还有44 个方法，我们可以粗略的将这些方法分为以下8 类：
- 字符串查找
- 字符大小写
- 判断字母数字
- 字符串填充
- 字符串格式化
- 字符串截断
- 字符串分割
- 其它方法
下面我们逐一进行介绍。
1，字符串查找
1.find方法
作用：从左开始查找，返回子串
sub在S[start:end]中的第一个下标
原型：S.find(sub[, start[, end]]) -> int
参数 sub：子字符串
参数 start：开始位置，可省，默认为 0
参数 end：结束位置，可省，默认为 len(S)
返回值：如果找到返回下标，否则返回 -1
示例：
>>> 'abcabcabc'.find('ca')
2 # 找到了，返回下标
>>> 'abcabcabc'.find('bbc')
-1 # 没找到，返回 -1
2.rfind方法
作用：从右开始查找，返回子串
sub在S[start:end]中的第一个下标
原型：S.rfind(sub[, start[, end]]) -> int
参数：同find方法
返回值：如果找到返回下标，否则返回 -1
示例：
>>> 'abcabcabc'.rfind('ca')
5
>>> 'abcabcabc'.rfind('bbc')
-1
3.index方法
作用：从左开始查找，返回子串
sub在S[start:end]中的第一个下标
原型：S.index(sub[, start[, end]]) -> int
参数 sub：子字符串
参数 start：开始位置，可省，默认为 0
参数 end：结束位置，可省，默认为 len(S)
返回值：如果找到返回下标，否则抛出ValueError异常
示例：
>>> 'abcabcabc'.index('ca')
2
>>> 'abcabcabc'.index('bbc')
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: substring not found # ValueError 异常
关于Python
异常，将在后续章节详细介绍
4.rindex方法
作用：从右开始查找，返回子串
sub在S[start:end]中的第一个下标
原型：S.rindex(sub[, start[, end]]) -> int
参数：同index方法
返回值：如果找到返回下标，否则抛出ValueError异常
示例：
>>> 'abcabcabc'.rindex('ca')
5
>>> 'abcabcabc'.rindex('bbc')
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: substring not found
5.count方法
作用：统计子串
sub在S[start:end]中出现的次数
原型：S.count(sub[, start[, end]]) -> int
参数 sub：子字符串
参数 start：开始位置，可省，默认为 0
参数 end：结束位置，可省，默认为 len(S)
返回值：子串出现的次数
示例：
>>> 'abcabcabc'.count('bc')
3
2，字符大小写
6.capitalize方法
作用：将字符串
S的首字符变为大写，其余字符变为小写，对中文无效
原型：S.capitalize() -> str
参数：无
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'AbCdE'.capitalize()
'Abcde'
7.casefold方法
作用：将字符串
S中的所有字符变为小写，对中文无效
原型：S.casefold() -> str
参数：无
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'AbCdE'.casefold()
'abcde'
8.swapcase方法
作用：将字符串
S中的大写字符转为小写，小写字符转为大写，对中文无效
原型：S.swapcase() -> str
参数：无
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'AbCdE中国'.swapcase()
'aBcDe中国'
9.istitle方法
作用：判断
S中的单词，是否全都首字母大写，且其它字符小写
原型：S.istitle() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'Abc De fj'.istitle()
False
>>> 'Abc De Fj'.istitle()
True
>>> 'Abc De Fj 中国'.istitle() # 可以有中文
True
>>> '中国'.istitle() # 不能只有中文
False
10.title方法
作用：将每个非字母后的第一个字母变为大写
原型：S.title() -> str
参数：无
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'a3bc-abc abc'.title()
'A3Bc-Abc Abc'
11.islower方法
作用：判断
S中的字符是否全是小写字符
原型：S.islower() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'abc'.islower()
True
>>> 'aBc'.islower() # 有大写字符，返回 False
False
>>> 'abc中国'.islower() # 英文字符全是小写，且包含中文，返回 True
True
>>> '中国'.islower() # 只有中文，返回 False
False
>>> ''.islower()
False
12.isupper方法
作用：判断
S中的字符是否全是大写字符
原型：S.isupper() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'ABC'.isupper() # 所有字符全是大写，返回 True
True
>>> 'Abc'.isupper() # 有大写，有小写，返回 False
False
>>> 'ABC中国'.isupper() # 所有字符全是大写，并包含中文，返回 True
True
>>> '中国'.isupper() # 只有中文，返回 False
False
>>> ''.isupper() # 空字符串，返回 False
False
13.lower方法
作用：将
S中的所有大写字符转为小写
原型：S.lower() -> str
参数：无
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'AbC'.lower()
'abc'
14.upper方法
作用：将
S中的所有小写字符转为大写
原型：S.upper() -> str
参数：无
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'AbC'.upper()
'ABC'
3，判断字母数字
15.isalnum方法
作用：判断
S中所有的字符是否都是字母或数字
原型：S.isalnum() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'abc'.isalnum() # 英文字符，返回 True
True
>>> 'abc123'.isalnum() # 英文字符或数字，返回 True
True
>>> 'abc中国'.isalnum() # 英文字符或汉字，返回 True
True
>>> 'abc;'.isalnum() # 有符号';' 返回 False
False
>>> 'abc-'.isalnum() # 有符号'-' 返回 False
False
>>> ''.isalnum() # 空字符串，返回 False
False
16.isalpha方法
作用：判断
S中所有的字符是否都是字母
原型：S.isalpha() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'abc'.isalpha() # 都是英文字符，返回 True
True
>>> 'abc中国'.isalpha() # 英文字符和汉字，返回 True
True
>>> 'abc中国123'.isalpha() # 有数字，返回 False
False
>>> 'abc中国-'.isalpha() # 有符号，返回 False
False
>>> ''.isalpha() # 空字符串，返回 False
False
17.isdecimal方法
作用：判断
S中是否只包含十进制字符
原型：S.isdecimal() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'abc'.isdecimal() # 不包含数字，返回 False
False
>>> 'abc123'.isdecimal() # 除了数字，还有英文字符，返回 False
False
>>> '123'.isdecimal() # 只有数字，返回 True
True
>>> '123-'.isdecimal() # 除了数字，还有符号，返回 False
False
>>> ''.isdecimal() # 空字符串，返回 False
False
>>> '一二三'.isdecimal()
False
18.isdigit方法
作用：判断
S中是否只包含数字
原型：S.isdigit() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> '123'.isdigit()
True
>>> '123e'.isdigit()
False
19.isnumeric方法
作用：判断
S是否只由数字组成，数字可以是罗马数字，汉字数字等
原型：S.isnumeric() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> '一二三'.isnumeric()
True
>>> '壹贰叁'.isnumeric()
True
>>> '123'.isnumeric()
True
>>> 'abc'.isnumeric()
False
20.isidentifier方法
作用：判断
S是否是有效的Python 标识符
原型：S.isidentifier() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'abc'.isidentifier()
True
>>> '5abc'.isidentifier() # 不能以数字开头
False
>>> '_5abc'.isidentifier()
True
>>> ' _5abc'.isidentifier() # 不能以空格开头
False
>>> '_5abc;'.isidentifier() # 不能有标点符号
False
21.isprintable方法
作用：判断
S中的字符，是否全部可打印
原型：S.isprintable() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> 'abc中国'.isprintable()
True
>>> 'abc\n'.isprintable() # 换行符不可见
False
>>> 'abc\t'.isprintable() # 制表符不可见
False
>>> 'abc\r'.isprintable() # 回车符不可见
False
22.isspace方法
作用：判断
S中是否全是空白字符
原型：S.isspace() -> bool
参数：无
返回值：True或False
示例：
>>> '\r\n\t '.isspace()
True
>>> 'abc\r\n\t '.isspace()
False
4，字符串填充
23.center方法
作用：返回一个总长度为
width的字符串，S居中，其它字符以fillchar填充
原型：S.center(width[, fillchar]) -> str
参数 width：新的字符串的总长度，当width小于S的长度时，直接返回S
参数 fillchar：填充字符，可省，默认为空格
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'AbCdE'.center(20, '*')
'*******AbCdE********'
24.ljust方法
作用：以
S左对齐，返回一个长度为width的新字符串，当len(S)小于width时，用fillchar字符填充
原型：S.ljust(width[, fillchar]) -> str
参数：同center方法
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'abc'.ljust(5, '*')
'abc**'
>>> 'abc'.ljust(3, '*')
'abc'
25.rjust方法
作用：类似
ljust方法，本方法为右对齐
原型：S.rjust(width[, fillchar]) -> str
参数：同center方法
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'abc'.rjust(5, '*')
'**abc'
>>> 'abc'.rjust(3, '*')
'abc'
26.zfill方法
作用：效果同
rjust(width,'0')
原型：S.zfill(width) -> str
参数：width为新的字符串的总长度
返回值：新的字符串
>>> 'abc'.zfill(5)
'00abc'
>>> 'abc'.rjust(5, '0')
'00abc'
5，字符串格式化
27.format方法
作用：用于格式化字符串，用
format方法中的参数依次替代S中的大括号{}
原型：S.format(*args, **kwargs) -> str
参数：任意参数列表
返回值：返回格式化后的字符串
示例：
>>> '{} {} {}'.format('hello', 'python', 123) # {} 中不写下标
'hello python 123'
>>> '{2} {0} {1}'.format('hello', 'python', 123) # {} 中写下标
'123 hello python'
28.format_map方法
作用：类似
format方法的作用，只是接受的参数类型不同，大括号{}中必须是字典对象的键
原型：S.format_map(mapping) -> str
参数：一个字典类型的对象
返回值：返回格式化后的字符串
示例：
>>> '{a} {b}'.format_map({'a':1, 'b':2})
'1 2'
关于
字典类型，将在后续章节详细介绍
6，字符串截断
29.lstrip方法
作用：从左开始，截去字符串
S中的字符chars，直到第一个不是chars的字符
原型：S.lstrip([chars]) -> str
参数：chars可以是任意长度的字符串，每个包含在chars中的字符，都会被截去。可省，默认为空格
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'abcabcabc'.lstrip('b')
'abcabcabc'
>>> 'abcabcabc'.lstrip('a')
'bcabcabc'
>>> 'abcabcabc'.lstrip('ab')
'cabcabc'
>>> 'abcabcabc'.lstrip('abc')
''
30.rstrip方法
作用：从右开始，截去字符串
S中的字符chars，直到第一个不是chars的字符
原型：S.rstrip([chars]) -> str
参数：同lstrip
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'abcabcabc'.rstrip('b')
'abcabcabc'
>>> 'abcabcabc'.rstrip('c')
'abcabcab'
>>> 'abcabcabc'.rstrip('bc')
'abcabca'
>>> 'abcabcabc'.rstrip('abc')
''
31.strip方法
作用：先执行
lstrip再执行rstrip
原型：S.strip([chars]) -> str
参数：同lstrip
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'abcabcabc'.strip('b')
'abcabcabc'
>>> 'abcabcabc'.strip('ba')
'cabcabc'
>>> 'abcabcabc'.strip('bac')
''
7，字符串分割
32.strip方法
作用：从左到右，以字符串
sep来分割字符串S，最多分割maxsplit次
原型：S.split(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings
参数 sep：sep可以是任意长度的字符串，默认为任意空白符
参数 maxsplit：分割的最大次数，默认不限次数
返回值：字符串列表
示例：
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.split()
['a3bc-abc-ab', 'ef', 'hh', 'mn']
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.split(maxsplit=2)
['a3bc-abc-ab', 'ef', 'hh\nmn']
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.split('a')
['', '3bc-', 'bc-', 'b ef\thh\nmn']
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.split('bc')
['a3', '-a', '-ab ef\thh\nmn']
33.rsplit方法
作用：从右到左，以字符串
sep来分割字符串S，最多分割maxsplit次
原型：S.rsplit(sep=None, maxsplit=-1) -> list of strings
参数：同strip方法
返回值：字符串列表
示例：
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.rsplit()
['a3bc-abc-ab', 'ef', 'hh', 'mn']
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.rsplit(maxsplit=2)
['a3bc-abc-ab ef', 'hh', 'mn']
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.rsplit('bc')
['a3', '-a', '-ab ef\thh\nmn']
34.splitlines方法
作用：对字符串
S进行行分割，换行符为\r，\n，\r\n
原型：S.splitlines([keepends]) -> list of strings
参数：keepends为True或False，为True 时保留换行符，为False 时不保留换行符，默认为False
返回值：字符串列表
示例：
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.splitlines()
['a3bc-abc-ab ef\thh', 'mn']
>>> 'a3bc-abc-ab ef\thh\nmn'.splitlines(True)
['a3bc-abc-ab ef\thh\n', 'mn']
8，其它方法
35.encode方法
作用：对
S以encoding指定的编码格式进行编码
原型：S.encode(encoding='utf-8', errors='strict') -> bytes
参数 encoding：以什么编码格式进行编码，默认是utf-8
参数 errors：发生错误时的处理方式，默认为strict，其它可选值有ignore，replace，xmlcharrefreplace
返回值：S的字节形式值
示例：
>>> s = '中国'
>>> s.encode('utf8')
b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
36.join方法
作用：用于连接迭代器
iterable中的所有元素，分隔符为S
原型：S.join(iterable) -> str
参数：可迭代类型数据
返回值：新的字符串
示例：
>>> ','.join('abc')
'a,b,c'
>>> '|'.join('abc')
'a|b|c'
关于
可迭代类型，将在后续章节详细介绍，这里只需要知道字符串就是一种可迭代类型
37.startswith方法
作用：判断字符串
S[start:end]是否以子串prefix开头
原型：S.startswith(prefix[, start[, end]]) -> bool
参数 prefix：子字符串
参数 start：开始位置，可省，默认为 0
参数 end：结束位置，可省，默认为 len(S)
返回值：True或False
示例：
>>> 'abcabcabc'.startswith('abc')
True
>>> 'abcabcabc'.startswith('bc')
False
38.endswith方法
作用：判断字符串
S[start:end]是否以子串suffix结尾
原型：S.endswith(suffix[, start[, end]]) -> bool
参数 suffix：子字符串
参数 start：开始位置，可省，默认为 0
参数 end：结束位置，可省，默认为 len(S)
返回值：True或False
示例：
>>> 'abcabcabc'.endswith('bc')
True
>>> 'abcabcabc'.endswith('bcd')
False
39.replace方法
作用：从左到右，将
S中的old转换成new，最多转换count次
原型：S.replace(old, new[, count]) -> str
参数 old：源字符串，可以是任意长度
参数 new：目标字符串，可以是任意长度
参数 count：最多转换count次
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'abcabcabc'.replace('a', '1')
'1bc1bc1bc'
>>> 'abcabcabc'.replace('a', '111')
'111bc111bc111bc'
>>> 'abcabcabc'.replace('ab', '1')
'1c1c1c'
>>> 'abcabcabc'.replace('a', '1', 2)
'1bc1bcabc'
40.expandtabs方法
作用：将
S中的tab转为空格，tab即\t
原型：S.expandtabs(tabsize=8) -> str
参数 tabsize：一个tab转为空格的个数与tab之前的子串长度之和为tabsize，默认为 8
返回值：新的字符串
示例：
>>> 'a\tbca\tbca\tbc'.expandtabs(4)
'a bca bca bc'
>>> 'a\tbca\tbca\tbc'.expandtabs(4).replace(' ', '-')
'a---bca-bca-bc' # 为了方便显示空格的个数，将空格替换为横线
>>> 'a\tbca\tbca\tbc'.expandtabs(8)
'a bca bca bc'
>>> 'a\tbca\tbca\tbc'.expandtabs(8).replace(' ', '-')
'a-------bca-----bca-----bc' # 为了方便显示空格的个数，将空格替换为横线
通过下图可以更好的理解expandtabs()的含义：
41.maketrans方法
作用：用于创建一个字符映射，常与
translate方法配合使用
原型：maketrans(x, y=None, z=None, /)
参数：当只有1 个参数时，必须是一个字典。当有2 个参数时，是两个字符串，且这两个字符串的长度必须相同
返回值：一个字典类型的数据
示例：
>>> str.maketrans({'a':'1', 'b':'2', 'c':'3', 'd':'好'})
{97: '1', 98: '2', 99: '3', 100: '好'}
>>> str.maketrans('abcd', '123好')
{97: 49, 98: 50, 99: 51, 100: 22909}
42.translate方法
作用：将字符串
S使用table进行替换
原型：S.translate(table) -> str
参数：是一个字典类型
返回值：新的字符串
示例：
>>> x = str.maketrans('abc', '123')
>>> x
{97: '1', 98: '2', 99: '3', 100: '好'}
>>> 'axxxbxxxcxxx'.translate(x) # a->1 b->2 c->3
'1xxx2xxx3xxx'
43.partition方法
作用：从左边开始，将字符串
S用sep进行分隔，只会进行一次分隔
原型：S.partition(sep) -> (head, sep, tail)
参数：sep可以是任意长度的字符串
返回值：返回一个三元组(head, sep, tail)，head是分隔后的前半部分，tail是后半部分，sep是分隔符
示例：
>>> 'abcabcabc'.partition('c')
('ab', 'c', 'abcabc')
>>> 'abcabcabc'.partition('bc')
('a', 'bc', 'abcabc')
>>> 'abcabcabc'.partition('abc')
('', 'abc', 'abcabc')
44.rpartition方法
作用：从右边开始，将字符串
S用sep进行分隔，只会进行一次分隔
原型：S.rpartition(sep) -> (head, sep, tail)
参数：同partition方法
返回值：同partition方法
示例：
>>> 'abcabcabc'.rpartition('c')
('abcabcab', 'c', '')
>>> 'abcabcabc'.rpartition('bc')
('abcabca', 'bc', '')
>>> 'abcabcabc'.rpartition('abc')
('abcabc', 'abc', '')
（完。）
推荐阅读：
Python 简明教程 --- 3，Python 基础概念
Python 简明教程 --- 4，Python 变量与基本数据类型
Python 简明教程 --- 5，Python 表达式与运算符
Python 简明教程 --- 6，Python 控制流
Python 简明教程 --- 7，Python 字符串