学习：《基于深度学习的自然语言处理》中文PDF+英文PDF+Yoav Goldberg

近年来快速发展的深度学习技术为解决自然语言处理问题的解决提供了一种可能的思路，已成为有效推动自然语言处理技术发展的变革力量。

《基于深度学习的自然语言处理》作者: Yoav Goldberg  译者: 车万翔 / 郭江 / 张伟男 / 刘铭 ，重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识，如何将机器学习方法应用在自然语言处理中，以及词向量表示（而不是符号表示）的应用，然后介绍了更多专门的神经网络结构，包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后也讨论了树形网络、结构化预测以及多任务学习的发展展望。

学习参考：《基于深度学习的自然语言处理》中文PDF，274页，带书签目录，文字可以复制。《基于深度学习的自然语言处理》英文PDF，282页，带书签目录，文字可以复制。

下载: https://pan.baidu.com/s/1v05L521Xr9le0IQCE7f6VA    提取码: 33ku

自然语言处理是人工智能领域的一个重要的研究方向，是计算机科学与语言学的交叉学科。随着互联网的快速发展，网络文本尤其是用户生成的文本呈爆炸性增长，为自然语言处理带来了巨大的应用需求。但是由于自然语言具有歧义性、动态性和非规范性，同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力，为自然语言处理带来了极大的挑战。