find 方法
查询的基本格式是db.collection.find({条件})，其中条件是可选的，类似于 MySQL 的 WHERE 条件一样。示例如下：
// 查找全部文档
db.collection.find({});
// 查找指定条件的文档
db.collection.find({key: value});
// 查找昵称为岛上码农的用户
db.users.find({nickname: '岛上码农'});
条件组合
可以使用 $and、$or 和 $not 来设置组合条件。
// AND 查询格式
db.collection.find({
$and: [
{key1: value1}, {key2: value2}
]
});
// OR 查询格式
db.collection.find({
$or: [
{key1: value1}, {key2: value2}
]
});
// NOT 查询格式
db.collection.find(
{key: {$not: {条件表达式}}
);
例如下面的 users数据集：
[
{nickname: '岛上码农', score: 90, gender: 'male'},
{nickname: '玛丽', score: 98, gender: 'female'},
{nickname: 'Tom', score: 76, gender: 'male'}
]
查找分数是90或76分的用户：
db.users.find({
$or: [
{score: 90}, {score: 76}
]
});
查找性别不是 male 的用户和查找分数高于80分用户：
db.users.find({
gender: {$not: {$eq: 'male'}}
});
db.users.find({
score: {$not: {$lt: 80}}
});
其中$eq为相等条件，$lt为小于条件。 条件可以嵌套使用，例如and和and和or 嵌套，表示(a || b) && (c || d)，格式如下：
// AND与OR 嵌套查询格式
db.collection.find({
$and: [
{$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]},
{$or: [{key3: value1}, {key4: value2}]},
]
});
//查找 nickename是岛上码农或玛丽,且分数是90或76的用户
db.users.find({
$and: [
{$or: [{nickname: '岛上码农'}, {nickname: '玛丽'}]},
{$or: [{score: 90}, {score: 76}]}
]
});
//查找 nickname是岛上码农且分数是90，或nickname是玛丽且分数是76的用户
db.users.find({
$or: [
{$and: [{nickname: '岛上码农'}, {score: 90}]},
{$and: [{nickname: '玛丽'}, {score: 76}]}
]
});
//查找nickname是岛上码农，且分数不低于80分的用户
db.users.find({
$and: [
{nickname: '岛上码农'},
{score: {$not:{$lt: 80}}}
]
});
比较操作符
在 MongoDB 提供了如下比较操作符，比较操作符的格式为{key: {$op: value}}：
- $eq：相等操作符，即 a == b；
- $gt：大于，即 a > b;
- $gte：大于等于，即 a >= b；
- $lt：小于，即 a < b；
- $lte：小于等于，即 a <= b。
IN 查询
in 查询的格式和比较操作符类似，只是对应的值是数组，即
db.collection.find({key: {$in: [...]}});
例如，需要查找分数为90，76的用户：
db.users.find({score: {$in: [76, 90]}});
in 查询也可以和其他条件组合，如and 查询：
db.users.find({
$and: [
{score: {$in: [76, 90]}},
{gender: 'male'}
]
});
限制返回结果条数和跳过数据
find 方法会将所有匹配条件的数据查找出来，因此对于数据集很大的时候会导致速度很慢且产生大量的 磁盘 I/O，如果确定数据只有1条的时候可以使用 findOne，如果要限制查询条数可以使用 limit或 skip。limit 是查询到指定数量后的结果就返回，而 skip 是跳过前面指定数量的结果。
// 查找指定条件的文档的 n 条数据
db.collection.find({key: value}).limit(n);
//示例：查询超过80分的3个用户
db.users.find({score: {$gt: 80}}).limit(3);
// 查找指定条件的文档的，跳过前 n 条数据
db.collection.find({key: value}).skip(n);
//示例： 查询超过80分的用户，跳过前3个
db.users.find({score: {$gt: 80}}).skip(3);
排序
排序使用格式如下：
db.collection.find({条件}).sort({key: 1});
其中1表示升序，-1表示降序，例如我们需要以分数降序排序：
db.users.find().sort({score: -1});
总结
本篇介绍了 MongoDB 的条件查询操作，限制返回条数和排序。可以看到，MongoDB 的操作虽然语法和 SQL 不同，但是都有对应的功能辅助查询，对于查询来说也是十分便捷的。
以上就是详解MongoDB的条件查询和排序的详细内容，更多关于MongoDB的条件查询和排序的资料请关注脚本之家其它相关文章！