MongoDB 分组统计的几种实现方法

最近捞了一些数据出来，要进行分组统计，统计A字段中相同值的个数。
我使用的是mongoose进行操作。
由于不太熟悉MongoDB的操作，走了不少弯路，之前记得是可以用 aggregate 方法进行分组统计，结果吃了菜鸟亏，不知道各种参数说明意思，一开始没搞出来，就在网上搜：

方法一： mapReduce 方法

一搜就搜出 mapReduce 这样一个方法可以用，于是就开始动手：
先贴搜索结果文章：亿万数据量级mongoDB中高效查找同一字段的所有不同值集合
开始动手：

kaijiangModel.mapReduce({
    /**
     * map函数的作用是遍历集合，调用emit函数将集合中opencode、expect字段以键值对的形式传递给reduce函数
     */
    map: function(){
        emit(this.opencode, this.expect)
    },
    /**
     * reduce函数的作用对map函数传递过来的键值对进行处理, 每个键值对中
     * key是opencode字段的值，values是具有相同opencode的expect的数组。
     *  */
    reduce: function(key, values){
        return {acc: values.length}
    }
},function(err, result){
    if(err) {
        console.log('------ mapreduce error ------')
        return
    }
    result.results.sort((a,b)=>b.value.acc-a.value.acc);
    fs.writeFile('./'+Date.now()+'.json',JSON.stringify(result),()=>{})
})

以上注释为原文作者的讲解，然后我按我的理解做了。
既然他说reduce函数接收的第二个参数values是具有相同opencode的except的数组，那这个数组的长度不久是我所想要的统计数了吗。所以就返回了values.length 然后结果出来了，顿时舒了口气，搞出来了，开心。。。可是仔细看看，怎么数据有点不对劲呀，结果去数据库了随便拿一个opencode来查一下，查出来的数量对不上呀，前功尽弃了。

继续想办法。。。。

方法二： 自己动手，丰衣足食

然后就想了一个笨办法，就是把数据拿出来自己统计,然后就有了下面的代码：

kaijiangModel.find((err, doc)=>{
    console.log(doc.length)
    let count = doc.reduce((acc, cur) => {
        if (typeof acc[cur.opencode] !== 'undefined'){
            acc[cur.opencode] += 1
        }else{
            acc[cur.opencode] = 1
        }
        return acc
    },{})
    count = Object.keys(count).map(key => ({opencode:key,acc: count[key]}))
    count.sort((a, b) => b.acc-a.acc)
    console.log(count.length, count.reduce((acc, cur)=>acc+cur.acc, 0))
    fs.writeFile('./'+Date.now()+"_2.json",JSON.stringify(count),()=>{})
})

OK，数据出来，对一下数据库，完全正确，大功告成。

方法三 回到开篇：aggregate

不过这样要先把数据拿下来，自己再算，这显然不是我们想要的，能不能数据库里算好来给我呢？那就回到文章开头说的那个 aggregate 了，看网上文档，亏在不想看英文文档，而且官网文档也讲得不详细（可能是我英文水平不要吧）。
后来终于在某网站上的到一本数《MONGODB实战 第2版》，在里面找到了有关聚合的详细介绍，终于搞懂了 aggregate 里面是怎么回事了（其实只是肤浅的了解了一下，能解决我的问题就OK了）。
最终写出了下面的代码：

kaijiangModel.aggregate([
    {$match:{opentime: {$lt: new Date()}}},
    {$group:{
        _id: '$opencode',
        acc:{$sum: 1}
    }},
    {$sort: {acc: -1}}
]).then(res=>{
    fs.writeFile('./'+Date.now()+"_3.json",JSON.stringify(res),()=>{})
})

得出结果依然正确，给个赞，哈哈。