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day55 贝叶斯，每得一些有用的新信息，成功概率就更高

day55 7月24日 阴

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贝叶斯
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贝叶斯
贝叶斯定律

贝叶斯一般用于两个独立事件的概率统计。如发病不发病，是垃圾邮件不是垃圾邮件，归类是否正确等，前提都有一个先验条件，如从抽样调查知道，接种到无效疫苗的概率是万分之1，但是长春被查了出假疫苗，那么修正概率增加。
如判断一封邮件是否是垃圾邮件，在我们不知道的情况下，是与否的概率都是1/2,但是邮件里出现了文字：赌、澳门、黄、现价，特价优惠、试用、等字眼，增加了判断的信息P（B|A)，从而大幅度提升判断为垃圾的概率，从把p(A)的概率调整到P（A|B)。

更多可以参考马同学的：怎样用非数学语言讲解贝叶斯定理

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