数据模型是全局的、战略的，而函数实现只是局部的、战术的。

数据模型是全局的、战略的，而函数实现只是局部的、战术的。

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在数据流编程思想里，数据模型设计最重要，有些人受OO，NoSQL等影响比较深，常常设计出层次很深的数据模型，然后操作很复杂麻烦。一般来讲，在扁平的关系数据库式二维表与金字塔式的NoSQL数据模型之间做平衡，以设计出简单、方便、灵活的数据模型。

如果要从现实世界中找出一个成熟的数据建模方法学，我认为Postgresql的数据库建模方法是很好的参考方法，Postgresql是对象关系式数据库，支持众多数据类型，包括JSON，数据模型在扁平和金字塔模型做了很好的平衡。

就象企业组织结构设计中，有扁平组织，有金字塔组织，扁平组织和金字塔组织，中间又可以互相嵌入的。有事业部，有独立全资子公司，有参股联营。这些都可以是数据的表现形式。合适的组织结构和制度设计， 是成熟企业的标志，是百年老店的根基。

数据模型按需设计，方便实现为上。函数不重要的，只要初始数据模型和最终数据模型设计良好，函数实现都是很简单、可验证、可替换、易扩展、易组合的，随随便便即可搞定，没什么技术含量的。

所谓编程，就是设计一个操纵简单流畅的数据模型的过程。

使用了纯函数管道数据流编程思想，就会发现编程是一件简单、流畅、享受的事情，FP和OO都是在花样作死。

目前，纯函数管道数据流支持度最好的语言是Clojure。