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• 神经网络芯片的优势不在于突破了冯诺依曼架构，关键是智能能力、处理速度和能耗。把输入输出数据结构封装好，CPU和神经网络芯片之间利用一些现有的异构计算技术，很容易各司其职。真正的挑战在工程上：神经网络芯片计算和存储一体化，需要在高速IO技术上不断提升，未来甚至可以考虑光互联。
• 未来新的计算技术，无论是神经网络芯片，还是量子计算机，都不可能在所有的应用上做得比传统CPU好。神经网络芯片就是把智能把认知做好**，但运行数据库、科学计算、Office、微信等，它不可能比现有的传统CPU做得更好。因为即便是我们的大脑本身，很多事情也是做不过CPU的。所以CPU还会是今后计算机的核心，但是它只是一个关键，大部分费时费力的任务会交到其它计算器件如GPU、神经网络芯片去做。