- esp-who配置与编译流程分析 - esp32-s3-eye
生活需要深度
esp32-eye配置编译
book@100ask:~/esp/esp-who/examples/motion_detection/lcd$idf.pyset-targetesp32s3Adding"set-target"'sdependency"fullclean"tolistofcommandswithdefaultsetofoptions.Executingaction:fullcleanBuilddirectory'
- 算力100问☞第59问:如何评估大模型的性能?
正儿八经的数字经
算力经济人工智能机器学习大模型
目录1、评估指标2、评估方法3、相关案例评估大模型的性能可以从多个维度进行,包括准确性、效率、鲁棒性、公平性等。以下是详细的评估指标、评估方法和案例示意:1、评估指标(1)准确性(Accuracy)事实正确性:衡量模型生成内容与真实事实的一致性,通常使用BLEU、ROUGE、BERTScore等指标。生成质量:评估生成内容的语义、逻辑和流畅性,常用的指标包括METEOR、PRISM等。(2)效率(
- 报错:Module ‘XXX‘ doesn‘t exist on the Hugging Face Hub
_沧海桑田_
TensorFlowPyTorchtensorflowpytorch
代码fromdatasetsimportload_metricmetric=load_metric("accuracy")或者metric=evaluate.load("accuracy")报错:Module'accuracy'doesn'texistontheHuggingFaceHub解决方案:在https://github.com/huggingface/datasets/blob/main
- 用纯CSS画大白
weixin_30810583
纯CSS打造网页大白知识点:首先要把大白分割,整体baymax中包含header(eye1,eye2,mouth),torso(heart),belly(cover),l-bigfinger,r-bigfinger,l-smallfinger,r-smallfinger,l-leg,r-leg。因为大白是白色,所以背景颜色(body)要设为深色。大白居中,div居中要用margin:0auto;保
- conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用
weixin_39719042
conda装tensorboardx
“我不喜欢Tensorflow,但这并不妨碍我使用tensorboard”上一篇文章(https://zhuanlan.zhihu.com/p/39849027),和大家简单地聊了一下关于如何在训练过程中有序地组织log问题。今天,想和大家简单地谈谈tensorboard的使用。经过社区的努力,目前PyTorch也可以使用tensorboard了。在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲
- 机器学习中,准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么?有啥用?有啥意义?有啥缺陷?
shimly123456
NLP相关杂谈机器学习人工智能算法
首先明白四个名词:真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真,实际为真的样本FP:被预测为真,实际为假的样本TN:被预测为假,实际为假的样本FN:被预测为假,实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式:(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义:被正确预测的样本占总样本的比例缺陷:尽管准确率
- 矩阵方程组求解——Markov过程
kaka_R-Py
随机过程numpypython机器学习
"""pi*p=pipi>=0pi1+pi2=1求解pi"""importnumpyasnpfromfractionsimportFraction#定义转移矩阵PP=np.array([[1/2,1/2],[7/9,2/9]])#求解平稳分布π#π*P=π等价于(P.T-I)*π.T=0#其中I是与P尺寸相同的单位矩阵#π.T是π的转置#定义单位矩阵II=np.eye(P.shape[0])#从P
- LearnLM: Improving Gemini for Learning
UnknownBody
LLMDaily语言模型人工智能自然语言处理
本文是LLM系列文章,针对《LearnLM:ImprovingGeminiforLearning》的翻译。LearnLM:提升Gemini的学习能力摘要1引言2建模3人类评价设计4结果5结论摘要今天的生成式人工智能系统默认情况下会呈现信息,而不是像人类导师那样让用户参与学习服务。为了解决这些系统的广泛潜在教育用例,我们将注入教学行为的挑战重新定义为一种教学指导,其中培训和评估示例包括描述后续模型中
- 【llm对话系统】大模型 RAG 之回答生成:融合检索信息,生成精准答案
kakaZhui
人工智能AIGCchatgptllama
今天,我们将深入RAG流程的最后一步,也是至关重要的一步:回答生成(AnswerGeneration)。在这一步,LLM将融合用户问题和检索到的文档片段,生成最终的答案。这个过程不仅仅是简单的文本拼接,更需要LLM对检索结果进行理解、推理和整合,才能输出准确、流畅且符合用户需求的答案。一、回答生成的目标RAG中回答生成的目标主要包括:准确性(Accuracy):生成的答案需要准确回答用户的问题,并
- 深度转点云 点云着色
AI算法网奇
3d渲染3D视觉opencvpython人工智能
目录depthanything生成深度图,转点云着色点云转深度图depthanything生成深度图,转点云着色importnumpyasnpimportcv2importopen3daso3ddefdepth_to_point_cloud(depth_image,rgb_image,camera_intrinsics,camera_extrinsics=np.eye(4),scale=1.0):
- 机器学习-分类算法评估标准
赛丽曼
机器学习机器学习分类人工智能
一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较,计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i
- pytorch基操01-常用Tensor创建方法汇总
von Libniz
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目录1.Tensor的创建1.1使用torch.Tensor1.2使用torch.eye1.3全0或全1的tensor1.4根据分布随机生成tensor1.4.1torch.rand1.4.2torch.randn1.4.3torch.normal1.4.4torch.Tensor.uniform_1.5生成序列tensor1.5.1torch.arange(a,b,step)1.5.2torch
- 【原创】大数据治理入门(2)《提升数据质量:质量评估与改进策略》入门必看 高赞实用
精通代码大仙
数据库hadooppython大数据信息可视化python数据库sql
提升数据质量:质量评估与改进策略引言:数据质量的概念在大数据时代,数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。数据质量是指数据在多大程度上能够满足其预定用途,确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性是数据质量的关键要素。高质量的数据能够帮助企业更好地理解市场趋势、优化运营流程、支持业务决策,从而提升企业的竞争力。质量评估指标:准确性、完整性、一致性、及时性准确性(Accuracy)定义:数据的准
- np.identity()/np.eye()
听风1996
两个函数的原型为:np.identity(n,dtype=None)np.eye(N,M=None,k=0,dtype=);np.identity只能创建方形矩阵np.eye可以创建矩形矩阵,且k值可以调节,为1的对角线的位置偏离度,0居中,1向上偏离1,2偏离2,以此类推,-1向下偏离。值绝对值过大就偏离出去了,整个矩阵就全是0了。两者在创建单位矩阵上,并无区别,两者的区别主要在接口上;np.i
- 第T4周:使用TensorFlow实现猴痘病识别
oufoc
tensorflow人工智能python
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU(如果使用的是CPU可以忽略这步)2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估1.Loss与Accuracy图2.指定图片进行预测七、优化1、使用`model.evaluate`使用测试集评估模型2、网络结
- Simple Pose: Rethinking and Improving a Bottom-up Approach for Multi-Person Pose Estimation
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- sklearn 评估模型 常用函数
小Z资本
sklearn人工智能python
`sklearn.metrics`是scikit-learn库中的一个模块,它提供了许多用于评估预测模型性能的指标和工具。这些指标和工具可以帮助你了解模型在训练集和测试集上的表现,以及模型是否能够很好地泛化到未见过的数据。以下是一些`sklearn.metrics`中常用的函数和指标:1.**分类指标**:-`accuracy_score`:计算分类准确率。-`classification_rep
- Level4 Unit1 Part3 Dialogue:Police Traffic Stop
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PoliceTrafficStopGoodevening,sir.Youweredrivingtoofast.Really?wasI?Yes,youweregoingwellabovethespeedlimit.I'msorry,officer.OK,Ineedtoseeyourdriver'slicense.Hereismydriver'slicense.Hewasgoingwellabovet
- Opencv Mat类成员函数详解
weixin_kk
opencv
Mat::eye返回一个恒等指定大小和类型矩阵。C++:staticMatExprMat::eye(introws,intcols,inttype)C++:staticMatExprMat::eye(Sizesize,inttype)参数rows–的行数。cols–的列数。size–替代矩阵大小规格Size(cols,rows)的方法。type–创建的矩阵的类型。该方法返回Matlab式恒等矩阵初
- Pytorch创建张量
胡乱儿起个名
PyTorch框架pytorch人工智能python
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红米煮粥
机器学习矩阵人工智能
文章目录一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介2.混淆矩阵图列二、混淆矩阵指标1.准确率(Accuracy)2.精确率(Precision)3.召回率(Recall)4.F1分数(F1Score)三、总结一、混淆矩阵1.混淆矩阵简介随着机器学习和人工智能的迅速发展,分类模型成为了解决各种问题的重要工具。然而,仅仅知道模型预测对了多少样本是不够的。我们需要一种更详细、更系统的方法来理解模型的分类能力,以及它在
- 一些matlab的常用用法。在MATLAB中,如何实现数据的导入和导出?
AaronWang94
matlabmatlab信息可视化数据分析
一些matlab的常用用法。MATLAB(MatrixLaboratory)是一款广泛使用的数值计算环境和编程语言,主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等。以下是一些MATLAB的常用用法:创建矩阵:使用方括号[]创建矩阵。使用linspace创建线性间隔的向量。使用zeros,ones,eye,rand等函数创建特殊矩阵。矩阵运算:加法:A+B减法:A-B乘法:A*B或A.*B(元
- 常用的衡量模型性能的评估指标
DevDiary
模型性能评估指标机器学习
分类任务的评估指标准确率(Accuracy)准确率是最直观的分类指标,表示模型正确预测的样本占总样本的比例。它计算公式为:(真正例+真负例)/总样本数。虽然直观,但在不平衡类别的数据集中,准确率可能不是一个好的性能衡量指标。精确率(Precision)精确率衡量的是被模型正确预测为正类的样本占模型预测为正类的所有样本的比例。它关注于预测为正的样本的质量。精确率计算公式为:真正例/(真正例+假正例)
- 【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet: High-Performance Multi-Camera 3D Object Detection in Bird-Eye-View
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CV知识学习和论文阅读3d目标检测目标跟踪
【CV论文精读】【BEV感知】BEVDet:High-PerformanceMulti-Camera3DObjectDetectioninBird-Eye-ViewBEVDet:鸟瞰下的高性能多摄像机三维目标检测0.论文摘要自动驾驶感知周围环境进行决策,这是视觉感知中最复杂的场景之一。范式创新在解决2D目标检测任务中的成功激励我们寻求一种优雅、可行和可扩展的范式,从根本上推动该领域的性能边界。为此
- 面试:正确率能很好的评估分类算法吗
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分类数据挖掘人工智能机器学习深度学习大数据算法
正确率(accuracy)正确率是我们最常见的评价指标,accuracy=(TP+TN)/(P+N),正确率是被分对的样本数在所有样本数中的占比,通常来说,正确率越高,分类器越好。不同算法有不同特点,在不同数据集上有不同的表现效果,根据特定的任务选择不同的算法。如何评价分类算法的好坏,要做具体任务具体分析。对于决策树,主要用正确率去评估,但是其他算法,只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率
- 使用numpy包生成主对角线上全为1的矩阵
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Python科学计算基础pythonnumpy
在科学计算中,我们经常需要生成单位矩阵,即主对角线上元素全为1的矩阵。那么如何能够生成主对角线上全为1的矩阵呢?这里我们介绍三种方法。方法一:np.eye():返回一个对角线上是1,其他位置上全是0的二维矩阵。代码如下:importnumpyasnpclassDebug:defmainProgram(self):x1=np.eye(2)print(x1)if__name__=="__main__"
- 【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第七十八期】Wed, 17 Jan 2024
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NLPLLMPapersNLPLLM大语言模型文本处理生成模型
AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Wed,17Jan2024(showingfirst100of163entries)Totally100papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersDeductiveClosureTrainingofLanguageModelsforCoherence,Accuracy,andUpdatab
- 【百面机器学习笔记】模型评估
葡萄肉多
模型评估指标准确率(Accuracy)准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例。Accuracy=n(correct)/n(total)当负样本占99%时,分类器把所有样本都预测为负样本也可以获得99%的准确率。所以,当不同类别的样本比例非常不均衡时,占比大的类别往往成为影响准确率的最主要因素。精确率(Precision)&召回率(Recall)精确率是指分类正确的正样本个数占分类器判定为正样本
- pytorch图像分类全流程(五)--图像分类算法精度评估指标
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datawhalepytorchpytorch分类深度学习
本次我们来学习图像分类算法精度的各种评估指标:precision、recall、accuracy、f1-score、AP、AUC。首先我们来学一个很重要的概念,混淆矩阵:1.精确率(Precision):指的是所有被判定为正类(TP+FP)中,真实的正类(TP)占的比例。2.召回率(Recall):指的是所有真实为正类(TP+FN)中,被判定为正类(TP)占的比例。3.准确率(accuracy):
- css画一个皮卡丘
o_heart
csscss皮卡丘
最近皮神火了,萌萌哒,很阔耐。那么用css能不能画个皮神呢?赶紧来试一下吧~*{margin:0;padding:0;}body{background:#ffe000;}.pikaqiu-container{position:relative;width:440px;height:250px;margin:30pxauto30px;}.eye{position:absolute;top:20px;
- 多线程编程之理财
周凡杨
java多线程生产者消费者理财
现实生活中,我们一边工作,一边消费,正常情况下会把多余的钱存起来,比如存到余额宝,还可以多挣点钱,现在就有这个情况:我每月可以发工资20000万元 (暂定每月的1号),每月消费5000(租房+生活费)元(暂定每月的1号),其中租金是大头占90%,交房租的方式可以选择(一月一交,两月一交、三月一交),理财:1万元存余额宝一天可以赚1元钱,
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper会话超时机制
bit1129
zookeeper
首先,会话超时是由Zookeeper服务端通知客户端会话已经超时,客户端不能自行决定会话已经超时,不过客户端可以通过调用Zookeeper.close()主动的发起会话结束请求,如下的代码输出内容
Created /zoo-739160015
CONNECTEDCONNECTED
.............CONNECTEDCONNECTED
CONNECTEDCLOSEDCLOSED
- SecureCRT快捷键
daizj
secureCRT快捷键
ctrl + a : 移动光标到行首ctrl + e :移动光标到行尾crtl + b: 光标前移1个字符crtl + f: 光标后移1个字符crtl + h : 删除光标之前的一个字符ctrl + d :删除光标之后的一个字符crtl + k :删除光标到行尾所有字符crtl + u : 删除光标至行首所有字符crtl + w: 删除光标至行首
- Java 子类与父类这间的转换
周凡杨
java 父类与子类的转换
最近同事调的一个服务报错,查看后是日期之间转换出的问题。代码里是把 java.sql.Date 类型的对象 强制转换为 java.sql.Timestamp 类型的对象。报java.lang.ClassCastException。
代码:
- 可视化swing界面编辑
朱辉辉33
eclipseswing
今天发现了一个WindowBuilder插件,功能好强大,啊哈哈,从此告别手动编辑swing界面代码,直接像VB那样编辑界面,代码会自动生成。
首先在Eclipse中点击help,选择Install New Software,然后在Work with中输入WindowBui
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(文本函数)
老A不折腾
finereportweb报表工具报表软件java报表
文本函数
CHAR
CHAR(number):根据指定数字返回对应的字符。CHAR函数可将计算机其他类型的数字代码转换为字符。
Number:用于指定字符的数字,介于1Number:用于指定字符的数字,介于165535之间(包括1和65535)。
示例:
CHAR(88)等于“X”。
CHAR(45)等于“-”。
CODE
CODE(text):计算文本串中第一个字
- mysql安装出错
林鹤霄
mysql安装
[root@localhost ~]# rpm -ivh MySQL-server-5.5.24-1.linux2.6.x86_64.rpm Preparing... #####################
- linux下编译libuv
aigo
libuv
下载最新版本的libuv源码,解压后执行:
./autogen.sh
这时会提醒找不到automake命令,通过一下命令执行安装(redhat系用yum,Debian系用apt-get):
# yum -y install automake
# yum -y install libtool
如果提示错误:make: *** No targe
- 中国行政区数据及三级联动菜单
alxw4616
近期做项目需要三级联动菜单,上网查了半天竟然没有发现一个能直接用的!
呵呵,都要自己填数据....我了个去这东西麻烦就麻烦的数据上.
哎,自己没办法动手写吧.
现将这些数据共享出了,以方便大家.嗯,代码也可以直接使用
文件说明
lib\area.sql -- 县及县以上行政区划分代码(截止2013年8月31日)来源:国家统计局 发布时间:2014-01-17 15:0
- 哈夫曼加密文件
百合不是茶
哈夫曼压缩哈夫曼加密二叉树
在上一篇介绍过哈夫曼编码的基础知识,下面就直接介绍使用哈夫曼编码怎么来做文件加密或者压缩与解压的软件,对于新手来是有点难度的,主要还是要理清楚步骤;
加密步骤:
1,统计文件中字节出现的次数,作为权值
2,创建节点和哈夫曼树
3,得到每个子节点01串
4,使用哈夫曼编码表示每个字节
- JDK1.5 Cyclicbarrier实例
bijian1013
javathreadjava多线程Cyclicbarrier
CyclicBarrier类
一个同步辅助类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中,这些线程必须不时地互相等待,此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环的 barrier。
CyclicBarrier支持一个可选的 Runnable 命令,
- 九项重要的职业规划
bijian1013
工作学习
一. 学习的步伐不停止 古人说,活到老,学到老。终身学习应该是您的座右铭。 世界在不断变化,每个人都在寻找各自的事业途径。 您只有保证了足够的技能储
- 【Java范型四】范型方法
bit1129
java
范型参数不仅仅可以用于类型的声明上,例如
package com.tom.lang.generics;
import java.util.List;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value =
- 【Hadoop十三】HDFS Java API基本操作
bit1129
hadoop
package com.examples.hadoop;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoo
- ua实现split字符串分隔
ronin47
lua split
LUA并不象其它许多"大而全"的语言那样,包括很多功能,比如网络通讯、图形界面等。但是LUA可以很容易地被扩展:由宿主语言(通常是C或 C++)提供这些功能,LUA可以使用它们,就像是本来就内置的功能一样。LUA只包括一个精简的核心和最基本的库。这使得LUA体积小、启动速度快,从 而适合嵌入在别的程序里。因此在lua中并没有其他语言那样多的系统函数。习惯了其他语言的字符串分割函
- java-从先序遍历和中序遍历重建二叉树
bylijinnan
java
public class BuildTreePreOrderInOrder {
/**
* Build Binary Tree from PreOrder and InOrder
* _______7______
/ \
__10__ ___2
/ \ /
4
- openfire开发指南《连接和登陆》
开窍的石头
openfire开发指南smack
第一步
官网下载smack.jar包
下载地址:http://www.igniterealtime.org/downloads/index.jsp#smack
第二步
把smack里边的jar导入你新建的java项目中
开始编写smack连接openfire代码
p
- [移动通讯]手机后盖应该按需要能够随时开启
comsci
移动
看到新的手机,很多由金属材质做的外壳,内存和闪存容量越来越大,CPU速度越来越快,对于这些改进,我们非常高兴,也非常欢迎
但是,对于手机的新设计,有几点我们也要注意
第一:手机的后盖应该能够被用户自行取下来,手机的电池的可更换性应该是必须保留的设计,
- 20款国外知名的php开源cms系统
cuiyadll
cms
内容管理系统,简称CMS,是一种简易的发布和管理新闻的程序。用户可以在后端管理系统中发布,编辑和删除文章,即使您不需要懂得HTML和其他脚本语言,这就是CMS的优点。
在这里我决定介绍20款目前国外市面上最流行的开源的PHP内容管理系统,以便没有PHP知识的读者也可以通过国外内容管理系统建立自己的网站。
1. Wordpress
WordPress的是一个功能强大且易于使用的内容管
- Java生成全局唯一标识符
darrenzhu
javauuiduniqueidentifierid
How to generate a globally unique identifier in Java
http://stackoverflow.com/questions/21536572/generate-unique-id-in-java-to-label-groups-of-related-entries-in-a-log
http://stackoverflow
- php安装模块检测是否已安装过, 使用的SQL语句
dcj3sjt126com
sql
SHOW [FULL] TABLES [FROM db_name] [LIKE 'pattern']
SHOW TABLES列举了给定数据库中的非TEMPORARY表。您也可以使用mysqlshow db_name命令得到此清单。
本命令也列举数据库中的其它视图。支持FULL修改符,这样SHOW FULL TABLES就可以显示第二个输出列。对于一个表,第二列的值为BASE T
- 5天学会一种 web 开发框架
dcj3sjt126com
Web框架framework
web framework层出不穷,特别是ruby/python,各有10+个,php/java也是一大堆 根据我自己的经验写了一个to do list,按照这个清单,一条一条的学习,事半功倍,很快就能掌握 一共25条,即便很磨蹭,2小时也能搞定一条,25*2=50。只需要50小时就能掌握任意一种web框架
各类web框架大同小异:现代web开发框架的6大元素,把握主线,就不会迷路
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- Gson使用三(Map集合的处理,一对多处理)
eksliang
jsongsonGson mapGson 集合处理
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175532 一、概述
Map保存的是键值对的形式,Json的格式也是键值对的,所以正常情况下,map跟json之间的转换应当是理所当然的事情。 二、Map参考实例
package com.ickes.json;
import java.lang.refl
- cordova实现“再点击一次退出”效果
gundumw100
android
基本的写法如下:
document.addEventListener("deviceready", onDeviceReady, false);
function onDeviceReady() {
//navigator.splashscreen.hide();
document.addEventListener("b
- openldap configuration leaning note
iwindyforest
configuration
hostname // to display the computer name
hostname <changed name> // to change
go to: /etc/sysconfig/network, add/modify HOSTNAME=NEWNAME to change permenately
dont forget to change /etc/hosts
- Nullability and Objective-C
啸笑天
Objective-C
https://developer.apple.com/swift/blog/?id=25
http://www.cocoachina.com/ios/20150601/11989.html
http://blog.csdn.net/zhangao0086/article/details/44409913
http://blog.sunnyxx
- jsp中实现参数隐藏的两种方法
macroli
JavaScriptjsp
在一个JSP页面有一个链接,//确定是一个链接?点击弹出一个页面,需要传给这个页面一些参数。//正常的方法是设置弹出页面的src="***.do?p1=aaa&p2=bbb&p3=ccc"//确定目标URL是Action来处理?但是这样会在页面上看到传过来的参数,可能会不安全。要求实现src="***.do",参数通过其他方法传!//////
- Bootstrap A标签关闭modal并打开新的链接解决方案
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
Bootstrap里面的js modal控件使用起来很方便,关闭也很简单。只需添加标签 data-dismiss="modal" 即可。
可是偏偏有时候需要a标签既要关闭modal,有要打开新的链接,尝试多种方法未果。只好使用原始js来控制。
<a href="#/group-buy" class="btn bt
- 二维数组在Java和C中的区别
流淚的芥末
javac二维数组数组
Java代码:
public class test03 {
public static void main(String[] args) {
int[][] a = {{1},{2,3},{4,5,6}};
System.out.println(a[0][1]);
}
}
运行结果:
Exception in thread "mai
- systemctl命令用法
wmlJava
linuxsystemctl
对比表,以 apache / httpd 为例 任务 旧指令 新指令 使某服务自动启动 chkconfig --level 3 httpd on systemctl enable httpd.service 使某服务不自动启动 chkconfig --level 3 httpd off systemctl disable httpd.service 检查服务状态 service h