程序猿必须要掌握的多线程安全问题之锁策略详解

一、常见的锁策略

1.1 乐观锁

乐观锁:乐观锁假设认为数据一般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正 式对数据是否产生并发冲突进行检测,如果发现并发冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如 何去做。乐观锁的性能比较高。
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会 上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
悲观锁的问题:总是需要竞争锁,进而导致发生线程切换,挂起其他线程;所以性能不高。 乐观锁的问题:并不总是能处理所有问题,所以会引入一定的系统复杂度。

乐观锁的使用场景:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class happylock {
    private  static  AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
    private  static  final  int MAXSIZE = 100000;
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for(int i = 0;i 
 

1.2 悲观锁

悲观锁:他认为通常情况下会出现并发冲突,所以它在一开始就加锁;
synchronized 就是悲观锁

1.3 读写锁

多线程之间,数据的读取方之间不会产生线程安全问题,但数据的写入方互相之间以及和读者之间都需  要进行互斥。如果两种场景下都用同一个锁,
就会产生极大的性能损耗。所以读写锁因此而产生。

读写锁(readers-writer lock),看英文可以顾名思义,在执行加锁操作时需要额外表明读写意图,复数读者之间并不互斥,而写者则要求与任何人互斥。
把锁分成两个锁,一个是读锁,一个是写锁,其中读锁可以多个线程拥有,而写锁是一个线程拥有。读锁是共享锁,而写锁是非公享锁。
读写锁的应用方法:

import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;

public class Readerlock {
    //读写锁的具体实现
    public static void main(String[] args) {
        //创建读写锁
        ReentrantReadWriteLock  reentrantReadWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
        //分离读锁
        ReentrantReadWriteLock.ReadLock readLock=  ReadWriteLock.ReadLock();
        //分离写锁
        ReentrantReadWriteLock.WriteLock readLock=  ReadWriteLock.WriteLock();
    }

}

1.4 公平锁与非公平锁

公平锁:锁的获取顺序必须合线程方法的先后顺序是保存一致的,就叫公平锁 优点:执行时顺序的,所以结果是可以预期的
非公平锁:锁的获取方式循序和线程获取锁的顺序无关。优点:性能比较高

1.5 自旋锁(Spin Lock)

按之间的方式处理下,线程在抢锁失败后进入阻塞状态,放弃 CPU,需要过很久才能再次被调度。但经过测算,实际的生活中,大部分情况下,虽然当前抢锁失败,但过不了很久,锁就会被释放。基于这个 事实,自旋锁诞生了。
你可以简单的认为自旋锁就是下面的代码

只要没抢到锁,就死等。

自旋锁的缺点:
缺点其实非常明显,就是如果之前的假设(锁很快会被释放)没有满足,则线程其实是光在消耗 CPU 资源,长期在做无用功的。

1.6 可重入锁

可重入锁的字面意思是“可以重新进入的锁”,即允许同一个线程多次获取同一把锁。比如一个递归函数 里有加锁操作,递归过程中这个锁会阻塞自己吗?如果不会,那么这个锁就是可重入锁(因为这个原因 可重入锁也叫做递归锁)。
Java里只要以Reentrant开头命名的锁都是可重入锁,而且JDK提供的所有现成的Lock实现类,包括
synchronized关键字锁都是可重入的。

1.7 相关题目

面试题:

1.你是怎么理解乐观锁和悲观锁的,具体怎么实现呢?

乐观锁——> CAS ——> Atomic.(CAS是由v(内存值) A(预期值)B(新值))组成,然后执行的时候是使用V=A对比,如果结果为true,这表明没有并发冲突,则可以直接进行修改,否则返回错误信息。*

2.有了解什么读写锁么?

多线程之间,数据的读取方之间不会产生线程安全问题,但数据的写入方互相之间以及和读者之间都需 要进行互斥。如果两种场景下都用同一个锁,就会产生极大的性能损耗。所以读写锁因此而产生。
读写锁(readers-writer lock),看英文可以顾名思义,在执行加锁操作时需要额外表明读写意图,复数读者之间并不互斥,而写者则要求与任何人互斥。
把锁分成两个锁,一个是读锁,一个是写锁,其中读锁可以多个线程拥有,而写锁是一个线程拥有

3.什么是自旋锁,为什么要使用自旋锁策略呢,缺点是什么?

按之间的方式处理下,线程在抢锁失败后进入阻塞状态,放弃 CPU,需要过很久才能再次被调度。但经过测算,实际的生活中,大部分情况下,虽然当前抢锁失败,但过不了很久,锁就会被释放。基于这个 事实,自旋锁诞生了。
你可以简单的认为自旋锁就是下面的代码
只要没抢到锁,就死等。
自旋锁的缺点:
缺点其实非常明显,就是如果之前的假设(锁很快会被释放)没有满足,则线程其实是光在消耗 CPU 资源,长期在做无用功的。

4.synchronized 是可重入锁么?

synchronized 是可重入锁,

代码如下:

public class Chonglock {
    private  static   Object lock = new Object();

    public static void main(String[] args) {
        //第一次进入锁
        synchronized (lock){
            System.out.println("第一次进入锁");
            synchronized (lock){
                System.out.println("第二次进入锁");
            }
        }
    }
}

二、CAS问题

2.1 什么是CAS问题

CAS: 全称Compare and swap,字面意思:”比较并交换“,一个 CAS 涉及到以下操作:
我们假设内存中的原数据V,旧的预期值A,需要修改的新值B。 1. 比较 A 与 V 是否相等。(比较) 2. 如果比较相等,将 B 写入 V。(交换) 3. 返回操作是否成功。
当多个线程同时对某个资源进行CAS操作,只能有一个线程操作成功,但是并不会阻塞其他线程,其他线程只会收到操作失败的信号。可见 CAS 其实是一个乐观锁。

2.2 CAS 是怎么实现的

针对不同的操作系统,JVM 用到了不同的 CAS 实现原理,简单来讲:
java 的 CAS 利用的的是 unsafe 这个类提供的 CAS 操作;
unsafe 的 CAS 依 赖 了 的 是 jvm 针 对 不 同 的 操 作 系 统 实 现 的 Atomic::cmpxchg(一个原子性的指令)

/Atomic::cmpxchg 的实现使用了汇编的 CAS 操作,并使用 cpu 硬件提供的 lock 机制保证其原子性。
简而言之,是因为硬件予以了支持,软件层面才能做到。

程序猿必须要掌握的多线程安全问题之锁策略详解_第1张图片

2.3 CAS 有哪些应用

2.3.1 实现自旋锁

public class SpinLock {
private AtomicReference sign =new AtomicReference<>();

public void lock(){
Thread current = Thread.currentThread();

// 不放弃 CPU,一直在这里旋转判断
while(!sign .compareAndSet(null, current)){
}
}

public void unlock (){
Thread current = Thread.currentThread(); sign.compareAndSet(current, null);
}
}

用于实现原子类

示例代码:

public class AtomicInteger {
public final int incrementAndGet() {
return unsafe.getAndAddInt(this, valueOffset, 1) + 1;
}
}

public class Unsafe {
public final int getAndAddInt(Object var1, long var2, int var4) { int var5;
do {
var5 = this.getIntVolatile(var1, var2);
} while(!this.compareAndSwapInt(var1, var2, var5, var5 + var4));

return var5;
}
}

三、ABA问题

3.1 什么是ABA问题

ABA 的问题,就是一个值从A变成了B又变成了A,而这个期间我们不清楚这个过程。

3.2 实现ABA问题场景

我来举一个例子,如果你向别人转钱,你需要转100元,但是你点击了两次转钱,第一次会成功,但是第二次肯定会失败,但是,在你点击第二次转钱的同一时刻,你的公司给你转了100元工资,那么你就会莫名其妙的把100又转了出去,你丢失了100,别人也没有获得100.
代码演示:

1.正常转钱流程

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

public class Aba {
    //ABA问题的演示

    private  static AtomicReference money = new AtomicReference(100);//转账


    public static void main(String[] args) {
        //转账线程1
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
               boolean result =  money.compareAndSet(100,0);
                System.out.println("点击第一次转出100"+result);
            }
        });
        t1.start();
        //转账线程2
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
               boolean result =  money.compareAndSet(100,0);
                System.out.println("点击第二次转出100"+result);
                if(!result){
                    System.out.println("余额不足,无法转账!");
                }
            }
        });
        t2.start();


    }
}

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2.错误操作后:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;

public class ABas {

    private  static AtomicReference money = new AtomicReference(100);//转账


    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //转账出线程1
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean result =  money.compareAndSet(100,0);
                System.out.println("第一次"+result);
            }
        });
        t1.start();
        t1.join();
        //转入100
        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean result =  money.compareAndSet(0,100);
                System.out.println("转账"+result);
            }
        });
        t3.start();
        //转账线程2
        t3.join();
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean result =  money.compareAndSet(100,0);
                System.out.println("第二次"+result);
            }
        });
        t2.start();


    }
}

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解决ABA方法

解决方法:加入版本信息,例如携带 AtomicStampedReference 之类的时间戳作为版本信息,保证不会
出现老的值。

代码实现:

import java.util.concurrent.atomic.AtomicReference;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicStampedReference;

public class Abaack {

    //private  static AtomicReference money = new AtomicReference(100);//转账
private  static AtomicStampedReference money = new AtomicStampedReference(100,1);


//
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        //转账出线程1
        Thread t1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean result =  money.compareAndSet(100,0,1,2);
                System.out.println("第一次转账100:"+result);
            }
        });
        t1.start();
        t1.join();
        //转入100
        Thread t3 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean result =  money.compareAndSet(0,100,2,3);
                System.out.println("其他人给你转账了100:"+result);
            }
        });
        t3.start();
        //转账线程2
        t3.join();
        Thread t2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                boolean result =  money.compareAndSet(100,0,1,2);
                System.out.println("第二次点击转账100:"+result);
            }
        });
        t2.start();

//Integer的高速缓存是-128--127(AtomicStampedReference)
        //如果大于127,那么就开始new对象了
        /*
        * 解决方法,调整边界值*/
    }


}

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四、总结

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了锁策略,解决线程安全。

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