思迈特软件Smartbi:数据仓库与数据挖掘的关系是如何的?

数据仓库的定义

数据仓库顾名思义,就是数据的仓库。

数据仓库并不是一种基础软件,也并没有一种称之为数据仓库的软件产品。数据仓库本身是一个概念,当一个可以对数据进行有序管理、快速查询的数据存储体系被建立起来,就可以说这是一个数据仓库。

绝大多数数据仓库的建设目的都是为了进行数据分析与挖掘,基本都是基于关系数据库与多维数据库建立,由于目前数据存储方式的多样化,也有其他的方案,如分布式数据存储或微服务数据管理系统。

数据仓库与数据挖掘的联系

(1) 数据仓库为数据挖掘提供了更好的、更广泛的数据源。

(2) 数据仓库为数据挖掘提供了新的支持平台。

(3) 数据仓库为更好地使用数据挖掘这个工具提供了方便。

(4) 数据挖掘为数据仓库提供了更好的决策支持。

(5) 数据挖掘对数据仓库的数据组织提出了更高的要求。

(6) 数据挖掘还为数据仓库提供了广泛的技术支持。

数据仓库与数据挖掘的差别

(1) 数据仓库是一种数据存储和数据组织技术, 提供数据源。

(2) 数据挖掘是一种数据分析技术, 可针对数据仓库中的数据进行分析。

以上是思迈特软件Smartbi的分享,更多行业干货可关注我们下一期的分享。思迈特软件Smartbi是知名国产BI品牌,专注于商业智能BI与大数据BI分析平台软件产业的研发及服务。经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

现个人版提供全模块长期免费使用,有兴趣的小伙伴可登陆官网免费试用~

你可能感兴趣的:(数据挖掘)