1. 什么是scrapy_splash？
scrapy_splash是scrapy的一个组件
- scrapy-splash加载js数据是基于Splash来实现的。
- Splash是一个Javascript渲染服务。它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器，Splash是用Python和Lua语言实现的，基于Twisted和QT等模块构建。
- 使用scrapy-splash最终拿到的response相当于是在浏览器全部渲染完成以后的网页源代码。
splash官方文档
https://splash.readthedocs.io/en/stable/
2. scrapy_splash的作用
scrapy-splash能够模拟浏览器加载js，并返回js运行后的数据
3. scrapy_splash的环境安装
3.1 使用splash的docker镜像
splash的dockerfile
https://github.com/scrapinghub/splash/blob/master/Dockerfile
观察发现splash依赖环境略微复杂，所以我们可以直接使用splash的docker镜像
如果不使用docker镜像请参考splash官方文档 安装相应的依赖环境
3.1.1 安装并启动docker服务
安装参考 https://www.jb51.net/article/213611.htm
3.1.2 获取splash的镜像
在正确安装docker的基础上pull取splash的镜像
sudo docker pull scrapinghub/splash
3.1.3 验证是否安装成功
运行splash的docker服务，并通过浏览器访问8050端口验证安装是否成功
- 前台运行
sudo docker run -p 8050:8050 scrapinghub/splash - 后台运行
sudo docker run -d -p 8050:8050 scrapinghub/splash
访问http://127.0.0.1:8050 看到如下截图内容则表示成功
3.1.4 解决获取镜像超时:修改docker的镜像源
以ubuntu18.04为例
1.创建并编辑docker的配置文件
sudo vi /etc/docker/daemon.json
2.写入国内docker-cn.com的镜像地址配置后保存退出
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
3.重启电脑或docker服务后重新获取splash镜像
4.这时如果还慢，请使用手机热点（流量orz）
3.1.5 关闭splash服务
需要先关闭容器后，再删除容器
sudo docker ps -a sudo docker stop CONTAINER_ID sudo docker rm CONTAINER_ID
3.2 在python虚拟环境中安装scrapy-splash包
pip install scrapy-splash
4. 在scrapy中使用splash
以baidu为例
4.1 创建项目创建爬虫
scrapy startproject test_splash cd test_splash scrapy genspider no_splash baidu.com scrapy genspider with_splash baidu.com
4.2 完善settings.py配置文件
在settings.py文件中添加splash的配置以及修改robots协议
# 渲染服务的url
SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050'
# 下载器中间件
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
# 去重过滤器
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
# 使用Splash的Http缓存
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'
# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = False
4.3 不使用splash
在spiders/no_splash.py中完善
import scrapy
class NoSplashSpider(scrapy.Spider):
name = 'no_splash'
allowed_domains = ['baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309']
def parse(self, response):
with open('no_splash.html', 'w') as f:
f.write(response.body.decode())
4.4 使用splash
import scrapy
from scrapy_splash import SplashRequest # 使用scrapy_splash包提供的request对象
class WithSplashSpider(scrapy.Spider):
name = 'with_splash'
allowed_domains = ['baidu.com']
start_urls = ['https://www.baidu.com/s?wd=13161933309']
def start_requests(self):
yield SplashRequest(self.start_urls[0],
callback=self.parse_splash,
args={'wait': 10}, # 最大超时时间，单位：秒
endpoint='render.html') # 使用splash服务的固定参数
def parse_splash(self, response):
with open('with_splash.html', 'w') as f:
f.write(response.body.decode())
4.5 分别运行俩个爬虫，并观察现象
4.5.1 分别运行俩个爬虫
scrapy crawl no_splash scrapy crawl with_splash
4.5.2 观察获取的俩个html文件
不使用splash
使用splash
4.6 结论
- splash类似selenium，能够像浏览器一样访问请求对象中的url地址
- 能够按照该url对应的响应内容依次发送请求
- 并将多次请求对应的多次响应内容进行渲染
- 最终返回渲染后的response响应对象
5. 了解更多
关于splash https://www.jb51.net/article/219166.htm
关于scrapy_splash（截屏，get_cookies等）
https://www.e-learn.cn/content/qita/800748
6. 小结
1.scrapy_splash组件的作用
- splash类似selenium，能够像浏览器一样访问请求对象中的url地址
- 能够按照该url对应的响应内容依次发送请求
- 并将多次请求对应的多次响应内容进行渲染
- 最终返回渲染后的response响应对象
2.scrapy_splash组件的使用
- 需要splash服务作为支撑
- 构造的request对象变为splash.SplashRequest
- 以下载中间件的形式使用
- 需要scrapy_splash特定配置
3.scrapy_splash的特定配置
SPLASH_URL = 'http://127.0.0.1:8050'
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'scrapy_splash.SplashCookiesMiddleware': 723,
'scrapy_splash.SplashMiddleware': 725,
'scrapy.downloadermiddlewares.httpcompression.HttpCompressionMiddleware': 810,
}
DUPEFILTER_CLASS = 'scrapy_splash.SplashAwareDupeFilter'
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy_splash.SplashAwareFSCacheStorage'
到此这篇关于爬虫进阶-JS自动渲染之Scrapy_splash组件的使用的文章就介绍到这了,更多相关js Scrapy_splash组件使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！