前言
根据加锁的粒度区分
- 全局锁
- 表级锁
- 行锁
- 记录锁
- 间隙锁
- 临键锁
根据加锁的场景
- 乐观锁
- 悲观锁
全局锁
锁对象是:整个数据库实例
Flush tables with read lock (FTWRL)-会让整个库处于只读状态
使用场景: 做全库逻辑备份
全库逻辑备份
为什么要进行全局锁才能进行数据备份呢?
就比如售卖,我一张表记录发货,一张表记录扣款.结果我在备份发货记录表.这个时候有人买东西了,只扣款了但是没有发货记录.这个显然是不行的
官方自带的逻辑备份工具是mysqldump。当mysqldump使用参数–single-transaction的时候，导 数据之前就会启动一个事务，来确保拿到一致性视图。而由于MVCC的支持，这个过程中数据是 可以正常更新的。但是这个是基于事务的基础上的,针对myisam数据引擎就不可用,那么就有可能出现有的表不是基于innoDB的数据引擎
当然,如果全部都是innodb的数据引擎表,那么,还是使用默认的mysqldump增加参数–single-transaction来进行全局逻辑备份的好
FTWRL和set global readonly=true的区别
- readonly会在别的逻辑中参与使用(不同系统不一样)
- ftwrl可以在客户端链接断开时,自动释放锁.防止造成死锁问题
表级锁
命令:lock table {tableName} read/write(write比read权限大,能write当然能read),unlock table解锁
锁住的资源只允许当前的线程可以执行对应的操作.且当前线程只能对锁住的表进行对应的操作
例如:lock table t1 read,则当前线程只能读不能写,其他线程不能读不能写
MDL锁
不需要显式使用,在访问表时自动加上(为了防止表结构变更带来的问题)
在对一张表进行增删改查时上MDL读锁,在对一张表的结构进行变更时上MDL写锁
- MDL读锁(共享锁),锁之间不互斥.所以可以允许多个线程进行同时的增删改查
- MDL写锁(排它锁),这个锁和其他读写锁都互斥.也就是当前数据变更或者查询或者结构变更,都必须等其他的MDL写锁释放后才能执行
行锁
行锁是引擎层,各个引擎自己实现的(MyISAM不支持行锁,所以该引擎只能一次进行一个线程的update操作)
在事务中:行锁会在需要使用某一行或多行数据时加上,但是所有的行锁都会在该事务提交才会释放也就是说,别的线程需要访问改行数据,就需要等待线程的事务提交之后才能访问
举例:
线程A执行以下操作
begin;
update t1 set a=1 where id=1;update t2 set b=2 where id=2;
commit
这个时候线程A分别对t1的id=1上锁和t2的id=2上锁.如果此时线程B访问t1的id=1是无法访问的,即使第一条语句已经执行完成了
线程B只有在线程A进行了commit操作之后才能获取其中的数据
所以,对于我们来说需要注意的点就是:在进行事务操作时,如果update没有顺序操作,那么就尽量将访问最多的那条语句最后执行(因为上锁是顺序上的,但是释放锁是一起释放的)
| 特点 | 表锁 | 行锁 |
|---|---|---|
| 加锁层面 | mysql的server层 | 数据引擎层 |
| 引擎 | MyISAM、innoDB | InnoDB |
| 特点 | 不会死锁、开销小、加锁快、锁粒度大 | 易死锁、开销大、加锁慢、锁粒度小 |
死锁
很多情况都回引起死锁,大部分都是针对数据库操作有问题才会导致.比如
线程A和线程B都针对id=1和id=2进行修改并开启事务
线程A先修改了id=1导致id=1被线程A上锁
线程B修改了id=2导致id=2被县城B上锁
此时线程A要等待id=2释放锁后执行对id=2的操作
而线程B要等待id=1释放锁后怼id=1的操作从而达到了一个循环死锁的情况
处理这种问题有两个策略:
- 直接进入等待，直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout(默认50s)来设置。这个不能设置太短,如果不是死锁呢?
- 发起死锁检测，发现死锁后，主动回滚死锁链条中的某一个事务，让其他事 务得以继续执行。将参数innodb_deadlock_detect设置为on(默认就是on)，表示开启这个逻辑。
记录锁
属于行锁的一种情况
针对的是事务在加锁后锁住的某一条记录信息
触发情况:查询条件精准命中且命中的条件字段是唯一的
例如:update t1 set name="张三" where id=12138
作用:记录在被当前事务管理时,加上锁之后不会被其他事务获取产生“重复读”和“数据脏读”的问题
间隙锁
属于行锁的一种情况
间隙的意思就是between中的数据
在主键索引id中有多个数据未填充,这个时候如果两个线程A和B,A在查询0-10之间的数据,而B在往id=3插入数据,就会造成数据脏读的问题
所以在进行between等范围查找的是事务时候,会加间隙锁进行约束
临键锁
临键锁会把查询出来的记录锁住，同时也会把该范围查询内的所有间隙空间也会锁住，再之它会把相邻的下一个区间也会锁住。
(临就是相邻的意思)
乐观锁和悲观锁
| 概念 | 乐观锁 | 悲观锁 |
|---|---|---|
| 概念 | 假定不会发生并发冲突 只在提交时判断下是否有数据问题 |
假定会发生并发冲突 从而上锁 |
| 实现层面 | 业务代码层面,自己实现 (需要结合具体业务逻辑) |
mysql数据库自身实现 |
| 并发情况 | 并发大 | 并发小 |
| 实现方式 | 在数据库中增加版本号字段, 提交时判断操作前的版本号和当前版本号是否一致 |
共享锁:select lock xxxxxx 排它锁:select xxxx for update |
| 其他 | mysql中的synchronized其实就是排它锁 共享锁:运行其他线程查不允许增删改 排它锁:增删改都不允许 |
总结
到此这篇关于mysql中锁机制的文章就介绍到这了,更多相关mysql锁机制内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！