gc日志简单分析

前言

gc日志的分析还是可以看出系统的一些问题，吞吐量，gc暂停时间，年轻代和年老代的分配比例等，其中吞吐量和暂停时间是两个比较重要的指标，接下来，我们来简单演示下，随着jvm参数的变化，gc的一些情况。

准备工作

• JMeter工具下载 http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
• gc在线分析工具 https://gceasy.io/
• 本地启动一个tomcat 可以访问一个demo，并找到catalina.sh,分别添加如下jvm参数，进行验证

过程

样例1

1.指定年轻代和年老代使用并行垃圾收集器，最小堆内存56，最大512

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms56m -Xmx512m  -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:../logs/gc.log"

2.运行jmeter,执行10000次，输出gc.log

3.分析gc.log



分析发现总共gc了27次，年轻代次数22次，有点高，是否可以降低下呢，此时的年轻代和年老的的内存分配比较相近，可以调整下，看样例2

样例2

1.指定参数，在样例1的基础上做了些调整

JAVA_OPTS="-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -Xms512m -Xmx512m -XX:NewRatio=2 -XX:SurvivorRatio=8 -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:../logs/gc.log"

2.运行输出gc日志分析，这个过程不再重复
3.分析样例2的gc日志



分析发现，gc的次数降低了，暂停时间也缩短了，说明参数的调整是起到作用的，接下来我们再修改下垃圾回收器，换成G1在看下效果，看样例三

样例3

1.参数

JAVA_OPTS="-XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -Xms512m -Xmx512m -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:../logs/gc.log"

2.运行输出gc日志分析


分析看到吞吐量和暂停时间是有点提升，当然我这次只是用自己的系统演示了下，生产环境肯定还是要多观察，通过日志分析找到最优的参数配置。