[话说NBA]pandas文本数据方法str.startswith()函数

        在上一篇文章中，介绍了pandas分割函数str.split()的用法，并且使用该方法计算了NBA著名球星勒布朗詹姆斯2020-2021赛季常规赛的投篮命中率。很多小伙伴看过上篇文章后，咨询我如何计算詹姆斯某个月份的得分、篮板、助攻等数据。其实，计算单月数据的方法比较简单，需要用到pandas文本数据方法str.startswith()函数。       

Series.str.startswith(pat, na=nan)：查看元素是否以pat开头
pat：要搜索的字符串。
na：用于设置序列中的值为NULL时应显示的内容。
返回类型：布尔序列，其中元素以pat开头则为True，否则为False

        str.endswith()函数的用法类似：

Series.str.endswith(pat, na=nan)：查看元素是否以pat结尾
pat：要搜索的字符串。
na：用于设置序列中的值为NULL时应显示的内容。
返回类型：布尔序列，其中元素以pat结尾则为True，否则为False

        1、常规赛数据格式       

        勒布朗詹姆斯2020-2021赛季常规赛个人数据的数据结构如下：

日期	对手	比分	时间	投篮	...
05/17	鹈鹕	110-98(胜)	27	11-22	...
05/16	步行者	122-115(胜)	28	11-22	...
...	...	...	...	...	...

        2、詹姆斯2月份数据

        如果要计算詹姆斯2月份的数据，则需要选取日期中以"02"开头的行即可。

import numpy as np
import pandas an pd
df = pd.read_csv(“lbj-2020-2021-regular.csv”,encoding="gbk")
df02 = df[df['日期'].str.startswith('02')]

        DataFrame表df02即为詹姆斯2月份的数据：

日期	对手	比分	时间	投篮	...
02/27	开拓者	93-102(胜)	36	11-21	...
02/25	爵士	89-114(败)	28	7-13	...
...	...	...	...	...	...

        詹姆斯2月份的得分、篮板、助攻平均数据计算如下：

scores = df02['得分'].mean()
rebounds = df02['篮板'].mean()
assists = df02['助攻'].mean()

        通过计算得到，詹姆斯2020年2月份的平均得分为26.38分，平均篮板为8.85个，平均助攻为8.69个，非常全面的数据。