python 人脸检测_Python人脸识别——人脸检测（libfacedetection）

Python人脸识别——人脸检测（libfacedetection）

admin • 2020 年 02 月 04 日

前言

好早就想自己捣鼓捣鼓实现个人脸识别了，目前在装修，想买个人脸识别的门铃，看了市场上比较火的两款，评价和测评里说不尽人意，就想自己用树莓派实现一个，再加上个语音识别，距离感应啥的，想想就激动…扯远了，不过要实现我想的这些功能，就以我新手的角度来看，需要实现的有：人脸检测（有无人脸）、人脸识别（这脸是谁）、眼睛检测、眼睛识别（闭眼识别）、人机交互界面、语义识别、声纹识别、语音合成等等，也不知道我能走到哪一步，先实现个人脸检测吧。

人脸检测

环境Windows10+Pycharm+Python3.6+opencv

看了一些教程和示例

Face_recognition

这个是国外大神制作的库，能实现人脸识别，但是对亚裔人和小孩的识别率不太好，本来想重新训练模型，但是据说要数以千万级的数据才有效，我光是利用爬虫下载20,000张明星人脸就花了将近两天，想想还是搁浅了，等大神解救

（说的挺详细的，很容易就能实现人脸识别了，但是用的是opencv自带的人脸检测库haarcascade.xml，据说重新训练这个库也挺麻烦，要正向和负向样本，数据集小了也不行，好多人失败了，（有没有在现有的haarcascade.xml库的基础上继续训练的方法，欢迎讨论），这也就引出了今天我要写的这个库libfacedetection）

该库于2019年3月份左右宣布开源，可用于商业开发。据说识别率和速度都比opencv自带的库要好，于是就想用一下，结果发现是基于C++的，没有python接口，这让我一个学机械的咋整，再捣鼓捣鼓C++？，放过我吧…

黄天不负有心人，第二天的上午，让我找到了Github上的大神做好的接口，有三四个，其中一个叫PyFaceDet的项目居然能用pip安装，于是就试了试。

根据文档说明先安装PyFaceDet，

pip install PyFaceDet

如果是Pycharm也可以在设置里安装（清华源）。

由于官方没有示例，让我这菜鸟鼓捣了一会儿，才简单实现功能，下面是我的代码：

from PyFaceDet import facedetectcnn

import cv2

path=(r'D:\Users\BC\PycharmProjects\F_C_05_PyFaceDet(libfacedetection)\000010.jpg')

img=cv2.imread(path)

Faces=facedetectcnn.facedetect_cnn(path)

x=Faces[0][0]

y=Faces[0][1]

L=Faces[0][2]

W=Faces[0][3]

confidence=Faces[0][4]

angle=Faces[0][5]

font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX

cv2.rectangle(img,(x,y),(x+L,y+W),(255,0,0),2)

roi_color = img[y:y+W, x:x+L]

cv2.putText(img, str(confidence), (x+5, y-5), font, 1, (0, 0, 255), 1)

cv2.imshow('camera', img)

k = cv2.waitKey(10)

实现其实很简单，最后看看效果

貌似还可以，侧脸也能认出来，一会儿自己接上摄像头试试