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[Python人工智能] 三十.Keras深度学习构建CNN识别阿拉伯手写文字图像

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章分享了生成对抗网络GAN的基础知识，包括什么是GAN、常用算法（CGAN、DCGAN、infoGAN、WGAN）、发展历程、预备知识，并通过Keras搭建最简答的手写数字图片生成案例。这篇文章将通过Keras深度学习构建CNN模型识别阿拉伯手写文字图像，一篇非常经典的图像分类文字。本文参考并复现了刘润森老师的博客，推荐大家关注他的文章，真的非常棒！让我们开始吧~

  • https://maoli.blog.csdn.net/article/details/117688738

文章目录

  • 一.数据集描述
  • 二.数据读取
  • 三.数据预处理
    • 1.数值特征转换图像
    • 2.图像标准化处理
    • 3.输出One-hot编码转换
    • 4.形状修改
  • 四.CNN模型搭建
    • 1.卷积神经网络概念
    • 2.模型设计
    • 3.模型绘制

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