OpenCV——中值滤波

一、原理概述

   中值滤波(Median Filter)是一种非线性滤波技术，其基本思想是在单通道中将像素点邻域的灰度值进行排序，取中间值来代替原来的像素点的灰度值。中值滤波器是一种非线性滤波器，常用于消除图像中的椒盐噪声。

二、C++代码

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
     
	Mat img = imread("noise.jpg", IMREAD_ANYCOLOR);
	if (img.empty())
	{
     
		cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
		return -1;
	}
	Mat imgResult3, imgResult9;
	//对含有椒盐噪声的彩色图像进行滤波，滤波模板为3×3
	medianBlur(img, imgResult3, 3);
	//加大滤波模板，图像滤波结果会变模糊
	medianBlur(img, imgResult9, 9);
	//显示滤波处理结果
	imshow("img", img);
	imshow("imgResult3", imgResult3);
	imshow("imgResult9", imgResult9);
	
	waitKey(0);
	return 0;
}

三、结果展示

1、原图

2、3x3滤波

3、9x9滤波

四、python代码

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt


img = cv2.imread('jy.jpg')
# -------------------中值滤波------------------
img_median = cv2.medianBlur(img, 3)
# ------------------可视化结果-----------------
cv2.imshow('noise', img)
cv2.imshow('noise_filtered', img_median)
cv2.waitKey(0)
# --------------使用绘图工具可视化-------------
plt.imshow(img_median)
plt.title("MedianFilter")
plt.show()