zookeeper 分布式过程协同技术详解.pdf_阿里月薪60K技术专家，他们的能力都需要达到什么程度？...

能拿月薪60K，就拿阿里P8高级技术专家做比喻，他们是一线Team leader或者二级域架构师，需要对一个领域的业务非常熟悉并且能够将影响力辐射到其他合作团队。

一般来说一些业务架构、应用架构、产品功能决策、技术选型、协作分工等问题应该在P8层次终结，P8是一线作战的小队长，向下提供决策，向上提供有效的信息。

能达到月入60K的P8 Java技术专家级别，不仅要具备优秀的编程能力和系统设计能力，在技术视野和业务洞察力方面，也要有很深的积淀。

相信每位开发者在自己开发的过程中，都会反思一些问题，比如怎样提高编程能力、如何保持心态不砍产品经理、996 之后怎样恢复精力……

今天刚好有此机会，经过半年多的时间我整理一份学习路线，主要是针对2-5年左右的Java开发程序员提升的，不管是传统行业还是互联网行业，掌握这些技术基本都能拿到一个不错的薪资，希望对大家有所帮助。

并发编程基础与原理

• 初步认识多线程的发展及使用
• 多线程的发展与应用
• 多线程底层原理分析

J.U.C

• AQS底层原理分析
• ConcurrentHashMap原理分析
• 阻塞队列、原子操作原理分析
• 线程池、forkjoin原理分析

漫谈分布式架构

1：分布式架构的发展及演进

2：如何把应用从单机扩展到分布式

3：大型分布式架构演进过程

4：构建分布式架构最重要因素

• CDN加速静态文件访问
• 分布式存储
• 分布式搜索引擎
• 应用发布与监控
• 应用容灾及机房规划
• 系统动态扩容

5：分布式架构设计原则

• 主流架构模型-SOA架构和微服务架构
• 领域驱动设计及业务驱动划分
• 分布式架构的基本理论CAP、BASE以及其应用
• 什么是分布式架构下的高可用设计
• 分布式架构下的可伸缩设计
• 构建高性能的分布式架构

分布式架构基础

• 从简到难，从网络通信探究分布式通信的原理
• 基于消息方式的系统间通信
• 理解通信协议传输过程中的序列化和反序列化机制

分布式通信框架

RPC通信技术

• Webservice/Apache CXF
• RMI/Spring RMI
• Hessian
• Thrift
• 传统RPC技术在大型分布式架构下面临的问题
• 分布式架构下的RPC解决方案

高性能NIO框架

JavaIO模型演进之路

• IO基础
• Linux网络IO模型
• JavaIO的演进

Netty入门

• 传统的BIO编程
• 伪异步IO编程
• NIO核心原理
• AIO核心原理
• Netty组件介绍
• 与NIO对比

Netty源码分析

• 线程模型分析
• IO模型分析
• Bootstrap、EventLoop、Channel、
• Pipeline、ByteBuf原理分析
• Netty编解码
• 性能优化工具类
• 设计模式在Netty中的应用
• 单机百万链接调优

手写千万级吞吐量的推送系统

分布式协调服务

• 从0开始搭建3个节点的Zookeeper集群
• 深入分析Zookeeper在disconf配置中心的应用
• 基于Zookeeper的分布式锁解决方案
• Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析
• Zookeeper集群升级、迁移
• 基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
• 深入分析Zookeeper Zab协议及选举机制源码解读

分布式服务治理

• Dubbo管理中心及监控平台安装部署
• Dubbo分布式服务模块划分（领域驱动）
• 基于Dubbo的分布式系统架构实战
• Dubbo负载均衡策略分析
• Dubbo服务调试之服务只订阅及服务只注册配置
• Dubbo服务接口的设计原则（实战经验分享）
• Dubbo设计原理及源码分析
• 基于Dubbo构建大型分布式电商平台实战雏形
• Dubbo容错机制及高扩展性分析

分布式消息中间件

ActiveMQ

• 消息中间件在分布式架构中的应用
• ActiveMQ高可用集群企业级部署方案
• ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型详解
• ActiveMQ消息确认及重发策略
• ActiveMQ基于Spring完成分布式消息队列实战

RabbitMQ

• 初步认识RabbitMQ及高可用集群部署
• 详解RabbitMQ消息分发机制及主题消息分发
• RabbitMQ消息路由机制分析
• RabbitMQ消息确认机制

RocketMQ

• RocketMQ整体认知、概念模型
• 核心配置参数讲解、主从同步机制分析
• 消息同步发送机制分析、Netty通信机制分析
• 消息的延迟投递、自定义投递
• 核心配置参数优化、消费端集群、广播模式
• 消息的同步刷盘与异步刷盘机制、同步复制与异步复制机制

Kafka

• Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战
• Kafka消息处理过程剖析
• Java 客户端实现kafka生产者与消费者实例
• Kafka的副本机制及选举原理剖析
• 基于Kafka实现应用日志实时上报统计分析

分布式缓存技术

Redis

• 从入门到精通，Redis的数据结构分析
• Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
• Redis管道模式详解
• Redis缓存与数据库一致性问题解决方案
• 基于Redis实现分布式锁实战
• 图解Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
• Redis读写分离架构实践
• Redis哨兵架构及数据丢失问题分析
• Redis Cluster数据分布算法之 Hash Slot
• Redis使用常见问题及性能优化思路
• Redis高可用及高伸缩架构实战
• 缓存击穿、缓存雪崩预防策略
• Redis批量查询优化
• Redis高性能集群之Twemproxy or codis

MongoDB

• MongoDB应用场景及实现原理
• MongoDB常用命令及配置
• 基于MongoDB手写ORM框架
• 基于MongoDB GirdFS实现一个分布式网盘实战
• MongoDB高可用实战及V4.0新特性

高性能Web容器

• 基于OpenResty部署应用层Nginx以及Nginx+Lua实践
• Nginx反向代理服务器及负载均衡服务配置实战
• 利用KeepAlived+Nginx实践Nginx高可用方案
• 基于Nginx实现访问控制、连接限制
• Nginx动静分离实战
• Nginx Location、Rewrite等语法配置及原理分析
• Nginx 提供HTTPS服务
• 基于Nginx+Lua完成访问流量实时上报kafka的实战

数据库分库分表

• MySQL主从复制及读写分离实战
• MySQL+KeepAlived实现双主高可用方案实践
• MySQL高性能解决方案之分库分表
• 数据库中间件初识MyCat
• 基于MyCat实现MySQL数据库读写分离
• 基于MyCat实战之数据库切分策略剖析
• MyCat全局表、ER表、分片策略分析

分布式搜索引擎

• 分布式搜索引擎背景介绍
• ElasticSearch中的基本概念
• ElasticSearch Java API常用操作
• ElasticSearch高级查询
• ElasticSearch与SpringBoot整合

分布式日志监控

• ELK应用背景、基本思路和原理
• Logstash原理介绍及应用
• Kibana原理介绍及应用
• ELK的常用部署方案

分布式实战解决方案

• 分布式全局ID生成方案
• Session跨域共享及SSO解决方案实战
• 分布式事务解决方案实战
• 高并发下的服务降级、限流实战
• 基于分布式架构下分布式锁的解决方案实战
• 分布式架构下实现分布式定时调度

还有关于微服务/软件架构设计 /分析源码 /DevOps /性能优化/电商项目实战等详细内容............

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Java架构进阶资源

分析源码

分布式架构

性能优化

Java面试避坑指南

Java面试题集锦