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深度学习、机器学习毕业设计 - 选题建议

文章目录

  • 1 选题建议
  • 2 开题指导
    • 1.1 起因
    • 1.2 如何避坑(重中之重)
    • 1.3 为什么这么说呢？
    • 1.4 难度把控
    • 1.5 题目名称
    • 1.6 最后
  • 3 最后

1 选题建议

以下为学长手动整理深度学习算法类业设计项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向。

  • 基于卷积神经网络的图像风格化处理
  • 基于卷积神经网络的图像修复系统设计与实现
  • 基于深度学习的目标实例分割
  • 基于纹理分析的医学图像处理
  • 基于全卷积神经网络的医学图像分割
  • 基于人脸识别的签到系统的设计与实现
  • 智慧校园语音交互系统的设计与实现
  • 中国天气质量数据展示与分析系统实现
  • 经典诗文自动生成设计与实现
  • 基于Opencv的行人检测系统设计
  • 基于主题和社会的top-N推荐系统的设计与实现
  • 基于人工智能谱曲的设计与实现（LSTM等）
  • 智能人员考勤管理系统设计与实现
  • 基于深度学习的行人检测
  • 基于张量分解的脑纹识别研究
  • 网络大数据的同步分流Java程序设计
  • 基于雾霾数据的分析与预测系统设计与实现
  • 基于校园数据的分析与管理系统设计与实现
  • 基于raft算法的分布式内存系统开发
  • 基于海洋数据的分析与预测系统设计与现实
  • 基于深度学习的蛋白质种类检测和识别研究
  • 基于深度学习的图像拼接技术研究与应用
  • 基于深度学习的商品标签的识别与检测算法研究
  • 基于深度学习的单目图像深度估计
  • 基于深度学习的图像微变化检测算法研究
  • 基于深度学习的文字识别与检测算法研究
  • 基于深度学习的音乐分类算法研究
  • 基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现
  • 基于Python的数据集分析
  • 基于深度学习的自助聊天室构建
  • 基于树莓派的实时目标检测研究
  • 基于深度学习的流行度预测研究
  • 基于深度学习的艺术画风格识别
  • 基于深度学习的时尚标签识别
  • 基于机器学习的车牌竞价价格预估
  • 基于深度学习的快速目标检测研究
  • 基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现
  • 基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析
  • 基于双目视觉的实时调整识别方法研究与实现
  • 基于OpenCV的人脸识别卡通贴图软件
  • 基于运动控制器的实时伺服控制插补算法优化与开发
  • 基于深度学习的摄影参数预测
  • 基于多模态信息融合的图像美学质量评价
  • 基于生成对抗网络的图像域迁移
  • 基于深度学习的图像目标检测
  • 基于深度学习的行人重识别
  • 英语选词填空智能作答机器人
  • 基于深度学习的花名识别
  • 基于深度学习的图像美学质量评价与增强
  • 基于大数据的个性化音乐推荐系统
  • 基于Python的个性化电影推荐系统研究
  • 基于TensorFlow的图像风格迁移
  • 基于特征相似度的图像检索系统
  • 基于GroupLens网站数据集的社交关系改进技术研究
  • 基于正弦函数的参数标定与成像-数字图像处理在CT中的应用
  • 基于正弦函数的参数标定与成像-CT反投影重建成像
  • 基于Phthon的糖尿病风险分析
  • 基于VACP的疟疾风险预测系统设计与实现
  • 基于时空的包虫病监控系统设计与实现
  • 基于Phthon的中国影业数据分析
  • 基于深度学习的高性能物体检测与分割模型
  • 基于数据挖掘的动态多因子选股的量化投资模型研究
  • 基于python的在线自动判题系统设计与实现
  • 基于深度学习的军事目标检测方法研究
  • 基于机器学习的垃圾短信过滤
  • 基于卷积神经网络的人脸识别技术研究
  • 基于深度神经网络的医学图像自动识别
  • 基于深度神经网络的心电图异常信号检测
  • 基于爬虫的商品信息比价软件设计与实现
  • 基于空气监测的新风系统设计
  • 基于积极计算的正向情感交互平台设计与实现
  • 基于python的电商网页动态监控系统设计
  • 基于爬虫的人物关系可视化系统
  • 图像加密方法的设计与实现
  • 图像变形方法研究及比较
  • 电信诈骗事件收集及分析技术研究
  • 基于文本描述的图像生成方法研究
  • 基于深度学习的快速图像风格转换方法研究
  • 基于深度学习的图像自动描述生成方法研究

(持续更新。。。。)

2 开题指导

1.1 起因

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

1.2 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

1.3 为什么这么说呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

1.4 难度把控

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

1.5 题目名称

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

1.6 最后

学长限时开放免费开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。

技术解答、开题指导、毕设帮助
毕设帮助：<Q>746876041

3 最后

技术解答
毕设帮助：<Q>746876041

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他