python数据分析师书籍_如何自学成为数据分析师

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第1本《谁说菜2113鸟不会数据5261分析入门篇》

很有趣的数据分析书!基本看过就能明白4102,以小说的1653形式讲解,很有代入感。包含了数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术,很能帮我们提升职场竞争能力。找不到工作的,学好了它,自然没问题。

第2本《拯救你的Excel数据的分析、处理、展示(动画版)》

一本用手机看的Excel操作书,大部分例子都配置了二维码,手机扫扫就能看,基本上可以躺着把书学了。所有数据的分析、处理也都带了职场范例(有会计、HR、销售场景),很贴合实际。拯救我们小白的Excel,职场加薪不是梦想!

第3本《Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表》

职场大牛的书,教我们做图表的,好看到不能再好看。可以设计和制作达到杂志级质量的、专业有效的商务图表。相信平时我们很难做到吧,看了你就知道,也许一切没那么难。

第4本《绝了!Excel可以这样用:数据分析经典案例实战图表书》

挺好的一个系列,都是Excle常用的技巧,适合销售和HR。也是职场故事,很接地气,带视频的,全都是Excel数据分析的常用理念和方法。

第5本《深入浅出数据分析》

深入浅出系列是对新手非常友好的丛书,用生动但啰嗦的语言讲解案例。厚厚的一本书翻起来很快。本书涉及的基础概念比较广,包含一点统计学知识,学下来对数据分析思维会有一个大概了解。

第6本《MySQL必知必会》

如果真想买书看,可以看这本,适合新手向的学习,看基础概念和查询相关的章节即可。网络上大部分MySQL都是偏DBA的。

第7本《深入浅出统计学》

大概是最啰嗦的深入浅出系列,从卖橡皮鸭到赌博机的案例,囊括了常用的统计分析如假设检验、概率分布、描述统计、贝叶斯等。

第8本《网站分析实战》

互联网不再是网站的天下,但是移动端依旧有Web,我们在朋友圈看到的所有H5活动、第三方内容等,都是依托网页实现。网站的数据分析依旧有存在空间,网站的数据指标还是能够指导我们运营!

第9本《深入浅出Python》

还是深入浅出系列,完全适合零基础的新人。需要注意的是,编程学习不同于其他知识,如果计算机基础不稳固,在使用中会遇到各类问题。知其然不知其所以然!

第10本《Python学习手册》

对于拥有编程基础的人,这本书系无巨细的有些啰嗦,不过对新人,可以避免不必要的坑。把它当作一本工具文档吧,当遇到不理解的内容随时翻阅。

第11本《利用Python进行数据分析》

这本书是你学习python不二之选,对着书,着重学习numpy,pandas两个包!每段代码都敲打一遍,千万行的数据清洗基本不会有大问题了。

第12本《R语言实战》

R语言的入门书籍,从数据读取到各类统计函数的使用。虽然没有涉及机器学习,依靠这本书入门R是绰绰有余了。

第13本《统计学:从数据到结论》

这本书是将R语言和统计学结合的教材,可以利用这本书再复习一遍统计知识。

第14本《深入浅出SQL》

带你进入SQL语言的心脏地带,从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询(subquery)、连接(join)和事务(transaction)这样的核心技术来操作数据库。到读完《深入浅出SQL》之时,你将不仅能够理解高效数据库设计和创建,还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真正主人。

第15本《数据挖掘导论》

这本书绝对是一本良心教材,拿到手从第一章开始阅读,能看多少就看多少。但是要尽量多看点,因为此书你可能要看一辈子的~~

第16本《算法导论中文版》

本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。

上面的书籍都是PDF版

python数据分析师书籍_如何自学成为数据分析师_第1张图片

视频教材的有:

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