Hadoop 伪集群搭建与使用

1. 下载

下载地址， Index of /hadoop/common/stable

2. 解压

tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz

3. 配置

修改核心配置：

vi etc/hadoop/core-site.xml


    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
    


vi etc/hadoop/hdfs-site.xml


    
        dfs.replication
        1
    

配置 hadoop 环境变量

vi etc/hadoop/hadoop-env.sh

export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root
# 也可以在系统环境变量里配置
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_261

配置 ssh 免密登陆:

  ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
  cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
  ssh localhost

4. 启动

  $ bin/hdfs namenode -format
  $ sbin/start-dfs.sh

启动过后，访问 http://ip: 9870

 5. 使用

bin/hdfs dfs -mkdir /user
bin/hdfs dfs -mkdir /user/root
# 相对路径 /user/root/input
bin/hdfs dfs -mkdir input
# 拷贝文件
bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml input

# 使用自带的 mapreduce 处理文件
bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

# 查看处理结果
bin/hdfs dfs -cat output/* 

可视化网页也能看到以上命令执行的结果：

查看分布式文件夹 output 下的处理结果：