Isaac320
Isaac320

(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成

训练过程

数据收集

训练DCGAN生成动漫头像，首先需要大量的训练数据

可以用python写个爬虫去https://konachan.net/爬动漫图片，

然后用https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface 这个程序截取动漫人物头像

然后手动清洗数据，把不符合的删掉，我总共获得了14000+的头像，这里分辨率已经都压缩成128*128的。

我都准备好了这些，在百度盘里

链接：https://pan.baidu.com/s/1FKjaDitzGzaY73cDw1xx2g 
提取码：kuq3

(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成_第1张图片

训练数据

       总共训练了300个epoch，10个小时(我用gtx1060跑的，每个epoch要2分钟)

       需要调好超参数，不然容易模式坍塌。

以下各个损失情况

生成器损失 （假图进判别器判定为真）                                          总损失（判别器总损失，即下面损失两个相加）   

(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成_第2张图片(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成_第3张图片

 

真图损失 （真图进判别器判定为真）                                          假图损失（假图进判别器判定为假）

(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成_第4张图片(tensorflow学习) DCGAN 动漫头像生成_第5张图片

我这边在训练到200个epoch后的时候出现了模式崩塌，图1可以看出，生成器损失突然变得很高。

1-10-30-40-50-60epoch 如下图，一路向更好的方向发展

...

...

从213往后，就坍塌了，后面所有人脸会向同一张变过去

212

213

214

215

216

...

...

...

296

我尝试着降低学习率，从200代开始继续训练，没多久依旧出现同样的情况。

但用213代的模型用来做生成动漫头像还不错。

OK

玩这种gan真是太耗时了哎。。

源码改日整理下

 

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