相机标定（标题为什么要5个字？）
标定的意义
z老师跟我们说，当代的制作工艺无法做出完美的凸透镜，所以在镜头所拍摄画面的边缘，图像会有一定的畸变，我们标定的意义，就是用OpenCV自带的方法，算出一系列的参数，通过数学的计算，纠正这种畸变
标定用具
没错就这个就行啦不还有你的脑子
标定步骤
1、找到标定例程
进入OpenCV安装目录，找到samples/cpp/tutorial_code/calib3d/camera_calibration目录，把它拷贝到一个合适的位置。（因为可能需要修改一些代码，因此不建议直接在原目录下使用。）
2、修改标定配置参数
找到camera_calibration/in_VID5.xml文件，这是标定程序使用的配置文件，需要设置里面的几个参数。
①圆点格的宽度和高度
由于我们实际使用的是圆点格，所以我们需要调整的参数较多
显然这里是7行7列
<!‐‐ Number of inner corners per a item row and column. (square, circle)‐‐>
<BoardSize_Width>7</BoardSize_Width>
<BoardSize_Height>7</BoardSize_Height>
然后还有一个地方我们需要改成CIRCLES_GRID，表示我们用的是圆点格
②每格的宽度
每格的宽度应设置为实际的毫米数，该参数的实际用途尚待考证。目前看来，即使设置的不准确也无大碍。
<!‐‐ The size of a square in some user defined metric system (pixel, mill
imeter)‐‐>
<Square_Size>20</Square_Size>
③选择输入方式
例程提供了三种输入方式。不过，如果待标定的摄像头已经接入电脑，建议使用input camera方式。该方式只需要设置视频输入设备号，对于笔记本电脑来说，通常0表示笔记本自带摄像头，1表示外接摄像头。
<!‐‐ The input to use for calibration.
To use an input camera ‐> give the ID of the camera, like "1"
To use an input video ‐> give the path of the input video, like "/tmp/x.
avi"
To use an image list ‐> give the path to the XML or YAML file containing
the list of the images, like "/tmp/circles_list.xml"
‐‐>
<Input>"0"</Input>
3、编译
编译当然需要CMakeLists.txt，所以我们新建camera_calibration/CMakeLists.txt文件，写入如下内容。
project(Camera_Calibration)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
find_package(OpenCV 3.0 QUIET)
if(NOT OpenCV_FOUND)
find_package(OpenCV 2.4.3 QUIET)
if(NOT OpenCV_FOUND)
message(FATAL_ERROR "OpenCV > 2.4.3 not found.")
endif()
endif()
include_directories(${
OpenCV_INCLUDE_DIR})
add_executable(Camera_Calibration camera_calibration.cpp)
target_link_libraries(Camera_Calibration ${
OpenCV_LIBS})
然后就是经典在你自己新建的文件夹中打开终端
mkdir build
cd build
cmake ..
make
./Camera_Calibration
这个时候会报错，报的是
Could not open the configuration file: "default.xml"
...（这里省略10086行）
是因为你在./运行的时候没有传参数
所以我们重新在终端中输入
./Camera_Calibration ../in_VID5.xml
这样就可以打开摄像头了
注意： 如果没有打开，可能是第③步设置相机编号的时候不对，这个时候可以适当穷举0,1,2,3,...
然后在跳出来的摄像头画面中，底部会有一个"Press 'g' to start"（不解释了，大家都是考上来的哈），将你的摄像头对准我们需要标定的板子后，摄像头中的画面会变为
按g开始后，画面的颜色会反转（也许不是？反正会变化），会计数n/25，我们拍满25张图片后，这一次标定就完成了，会在终端中返回你这次标定的结果，数值越小越好（z老师说小于0.2就算标定完成）。
至此，标定完成（标定结果会存在camera_calibration/out_camera_data.xml中），当然你也可以多次标定，但是两次标定的结果不会互相影响（越标越好是不存在的喂！），直到返回一个你满意的值为止。
数学原理我就不讲了，我也不会（我可以一直挖坑的），后面了解了再写博客