❤️思维导图整理大厂面试高频数组18: 股票问题II 和 股票问题I的唯一不同之处, 力扣122❤️

此专栏文章是对力扣上算法题目各种方法的总结和归纳, 整理出最重要的思路和知识重点并以思维导图形式呈现, 当然也会加上我对导图的详解.

目的是为了更方便快捷的记忆和回忆算法重点(不用每次都重复看题解), 毕竟算法不是做了一遍就能完全记住的. 所以本文适合已经知道解题思路和方法, 想进一步加强理解和记忆的朋友, 并不适合第一次接触此题的朋友(可以根据题号先去力扣看看官方题解, 然后再看本文内容).

关于本专栏所有题目的目录链接, 刷算法题目的顺序/注意点/技巧, 以及思维导图源文件问题请点击此链接.

想进大厂, 刷算法是必不可少的, 欢迎和博主一起打卡刷力扣算法, 博主同步更新了算法视频讲解 和 其他文章/导图讲解, 更易于理解, 欢迎来看!

关注博主获得题解更新的最新消息!!!

题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/si-wei-dao-tu-zheng-li-gu-piao-wen-ti-ii-7bmc/

0.导图整理

1.和股票I的动态规划区别

大家在看此题之前, 推荐先看 股票I买卖一次 的题解分析, 因为本题的动态规划方法和它只有一处不同, 其他的思路和代码是一模一样的, 这也是为什么我在上题中一定要仔细讲解动态规划方法的原因.

看完上一题的题解后你就会发现, 本题和上题唯一不同的地方, 就是推导have[i]的第二种情况的时候: 第i天买入股票的情况是不同的, 因为在上题中股票全程只能买卖一次, 所以如果买入股票, 那么第i天持有股票即have[i]一定就是 -prices[i], 而本题中, 因为一只股票可以买卖多次, 所以当第i天买入股票的时候, 所持有的现金可能有之前买卖过的利润, 所以have[i]=no[i-1]-prices[i]. 这就是两题唯一不同的地方了, 其他地方都是一模一样了!

当然, 在代码中也只需要更改这一小处地方就可以了!

2.贪心法的思想

在上一题中, 我们讲解了使用贪心法的思想, 因为全程只能买卖一次, 所以贪心的思想很自然就是取最左最小值, 取最右最大值, 那么得到的差值就是最大利润.

而在本题中, 由于不限制交易次数, 所以只要今天股价比昨天高, 就交易. 将整个区间划分为长度为1的n个区间, 找到所有利润为正值的区间(上升区间)相加即可. 思想还是比较简单的, 代码实现也不复杂!

这里有个值得注意的点: 贪心算法只能用于计算最大利润, 计算的过程并不是实际的交易过程.

最后来欣赏一下python的一行代码解决, 因为语法的特性, 可以使python在一行中完成很多命令, 其他语言还是很难做到这点的.

源码

Python:

# 动态规划
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        length = len(prices)
        if len == 0:
            return 0
        have = [0] * length  # 表示第i天持有股票所得最多现金
        no = [0] * length    # 表示第i天不持有股票所得最多现金
        have[0] = -prices[0] # 此时的持有股票就一定是买入股票了
        no[0] = 0            # 不持有股票那么现金就是0
        for i in range(1, length):
            have[i] = max(have[i-1], no[i-1] - prices[i]) # 唯一不同之处
            no[i] = max(no[i-1], prices[i] + have[i-1])
        return no[-1]  # 不持有股票状态所得金钱一定比持有股票状态得到的多

# 贪心法
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        return sum([prices[i+1]-prices[i] for i in range(len(prices)-1) if prices[i+1]-prices[i] > 0])

java:

// 动态规划
public class Solution {
     
    public int maxProfit(int[] prices) {
     
        int len = prices.length;
        if (len < 2) {
     
            return 0;
        }
        int[] have = new int[len];  // 表示第i天持有股票所得最多现金
        int[] no = new int[len];    // 表示第i天不持有股票所得最多现金
        have[0] = -prices[0]; // 此时的持有股票就一定是买入股票了
        no[0] = 0;            // 不持有股票那么现金就是0


        for (int i = 1; i < len; i++) {
     
            have[i] = Math.max(have[i-1], no[i-1] - prices[i]); // 唯一不同之处
            no[i] = Math.max(no[i-1], prices[i] + have[i-1]);
        }
        return no[len - 1];
    }
}

// 贪心法
class Solution {
     
    public int maxProfit(int[] prices) {
     
        int ans = 0;
        int n = prices.length;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
     
            ans += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
        }
        return ans;
    }
}

我的更多精彩文章链接, 欢迎查看

各种电脑/软件/生活/音乐/动漫/电影技巧汇总(你肯定能够找到你需要的使用技巧)

力扣算法刷题 根据思维导图整理笔记快速记忆算法重点内容(欢迎和博主一起打卡刷题哦)

计算机专业知识 思维导图整理

最值得收藏的 Python 全部知识点思维导图整理, 附带常用代码/方法/库/数据结构/常见错误/经典思想(持续更新中)

最值得收藏的 C++ 全部知识点思维导图整理(清华大学郑莉版), 东南大学软件工程初试906科目

最值得收藏的 计算机网络 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典5层结构中英对照和框架简介

最值得收藏的 算法分析与设计 全部知识点思维导图整理(北大慕课课程)

最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理

最值得收藏的 人工智能导论 全部知识点思维导图整理(王万良慕课课程)

最值得收藏的 数值分析 全部知识点思维导图整理(东北大学慕课课程)

最值得收藏的 数字图像处理 全部知识点思维导图整理(武汉大学慕课课程)

红黑树 一张导图解决红黑树全部插入和删除问题 包含详细操作原理 情况对比

各种常见排序算法的时间/空间复杂度 是否稳定 算法选取的情况 改进 思维导图整理

人工智能课件 算法分析课件 Python课件 数值分析课件 机器学习课件 图像处理课件

考研相关科目 知识点 思维导图整理

考研经验–东南大学软件学院软件工程(这些基础课和专业课的各种坑和复习技巧你应该知道)

东南大学 软件工程 906 数据结构 C++ 历年真题 思维导图整理

东南大学 软件工程 复试3门科目历年真题 思维导图整理

最值得收藏的 考研高等数学 全部知识点思维导图整理(张宇, 汤家凤), 附做题技巧/易错点/知识点整理

最值得收藏的 考研线性代数 全部知识点思维导图整理(张宇, 汤家凤), 附带惯用思维/做题技巧/易错点整理

高等数学 中值定理 一张思维导图解决中值定理所有题型

考研思修 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理

考研近代史 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理

考研马原 知识点 做题技巧 同类比较 重要会议 1800易错题 思维导图整理

考研数学课程笔记 考研英语课程笔记 考研英语单词词根词缀记忆 考研政治课程笔记

Python相关技术 知识点 思维导图整理

Numpy常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理

Pandas常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理

Matplotlib常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理

PyTorch常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理

Scikit-Learn常见用法全部OneNote笔记 全部笔记思维导图整理

Java相关技术/ssm框架全部笔记

Spring springmvc Mybatis jsp

科技相关 小米手机

小米 红米 历代手机型号大全 发布时间 发布价格

常见手机品牌的各种系列划分及其特点

历代CPU和GPU的性能情况和常见后缀的含义 思维导图整理