python爬虫股票数据分析判断股票好坏_数据才是王道,我用python爬取股票数据后,得出了一个结论!...

前言

小编说:通过本文,读者可以掌握分析网页的技巧、Python编写网络程序的方法、Excel的操作,以及正则表达式的使用。这些都是爬虫项目中必备的知识和技能。

实例描述:通过编写爬虫,将指定日期时段内的全部上市公司股票数据爬取下来,并按照股票代码保存到相应的Excel文件中。想学习吗?零基础开始,不用担心,关注后小编,为了帮助小伙伴们更好的学习Python,小编整理了Python的相关学习视频及学习路线图。

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这个案例主要分为两大步骤:

(1)要知道上市公司有哪些;

(2)根据每一个上市公司的股票编号爬取数据。

由于两部分代码相对比较独立,可以做成两个代码文件。一个文件用来爬取股票代码,另一个文件用来爬取股票内容。

1 爬取股票代码

爬取股票代码的基本思路是:

(1)分析网站上的网页源代码,找到目标代码。

(2)利用正则表达式,在整个网页里搜索目标代码,从而提取出所要的信息(股票代码)。

有关金融证券领域的网站一般都会有上市公司的股票代码信息。随便找一个即可。

1.1 找到目标网站图1

1.2 打开调试窗口,查看网页代码

保持当前浏览器窗口为活动页面,按F12键显示出网页的源代码调试窗口,单击调试窗口的Element按钮,可以看到页面的HTML代码。图2

1.3 在网页源码中找到目标元素

网页的源代码是按照HTML的语法规则自动折叠的。可以用光标在HTML代码中任意单击将其展开。当光标移动到某个元素时,会看到右测网页中对应的元素会有变化,呈现被选中状态。图3

箭头所指的网页源代码,就是需要关注并爬取的内容。

1.4 分析目标源代码,找出规律

分析上图中左侧显示的内容,与右侧代码之间的对应关系。不难发现,左侧显示的每个股票代码所对应的源代码格式都是固定的。图4

源代码内容,便是要找到的目标代码。将代码整理成如下字符串模版:

【代码1】图5

其中,“.html”前面的“股票代码”就是需要抓取的内容。分析到这里,开发任务就转化成:在整个网页的源码中,找到这样结构的字符串,并将其中的股票代码提取出来。

1.5 编写代码抓取股票代码

编写代码实现urlTolist函数,并在该函数里实现主要的抓取功能:

(1)通过使用urllib.request模块中的urlopen函数访问目的链接;

(2)通过urlopen返回值的read方法获得网页的全部内容;

(3)使用re模块下的compile函数来做正则表达式的计算模版,其模版字符串就是之前分析的网页目标代码;

(4)调用re.compile返回对象的findall方法,来对网页的HTML代码进行正则表达式计算。得到的返回值code便是最终的爬取结果。

代码1:爬取股票代码

【代码2】图6

在上面代码中,函数urlTolist的最后4行代码是为了让结果更加有效而做的数值验证。即,只有6(上海证交所)、0(深圳证交所)、3(创业板)打头的股票代码是有效代码。

在代码中,正则表达式的模版部分(代码中的第9行),有这么一段代码“SS(.*?)”。其中,两个“S”表明每个股票代码的前两个都是字符,是要跳过的地方。后面的括号及里面的内容,表示需要让正则表达式来抓取的部分。(关于正则表达式,不在本书介绍的内容之内,有兴趣的读者可以自行研究。不了解也没关系,直接这么使用即可。)

1.6 运行代码,显示结果

代码运行后,显示如下内容

【代码3】图7

可以看到,爬取的结果是以list的方式存放的。前10条都是上海证交所的股票。

2 爬取股票内容

通过访问网易提供的服务接口,可以获取到股票内容。只需按照其提供的请求格式,传入股票代码及所要查看的时间段,即可得到该股票的具体数据。

为了爬取全部数据,需要遍历所有的股票代码,并调用网易的服务接口。

2.1 编写代码抓取批量内容

在代码实现上,仍然使用urllib.request模块进行网络请求,并将调用urllib.request模块下的urlretrieve函数,将返回的数据保存到Excel表里。代码如下:

代码11-2:爬取股票内容

【代码4】图8

代码中,设置的时间段为1个月,即从20161131到20161231。

保存的结果放在D盘的all_stock_data路径下。为了保证保存操作正常运行,需要确保D盘下存在all_stock_data文件夹(若没有,需要创建一个)。

2.2 运行代码显示结果

运行代码,输出如下结果:

【代码5】图9

代码运行结束之后,可以D盘的all_stock_data文件夹下找到生成的股票数据文件。图10

图5 股票数据文件

至此,爬取股票数据的案例就结束了。读者可以根据上面的知识,在网上爬取更多自己需要的内容。另外,爬取的结果还可以保存到MySQL或其他类型文件中。

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