- 信息技术革新引领时代变革
JiYan_xiaohei
业界资讯
信息技术革新引领时代变革一、信息技术的飞速发展1.信息技术的概念及重要性信息技术,即信息的获取、传输、存储、处理和应用等技术的综合,已经成为现代社会不可或缺的基础设施。信息技术的飞速发展极大地改变了人们的生活方式和工作模式,推动了社会进步。2.信息技术的快速发展现状近年来,人工智能、大数据、云计算等前沿技术不断突破,展现出强大的潜力。这些新技术的出现不仅改变了数据处理和分析的方式,还催生了新的产业
- 信息技术革新引领社会变革
JiYan_yellow
业界资讯
信息技术革新引领社会变革一、信息技术推动数字化转型随着信息技术的迅猛发展,我们正处在一个数字化的时代。信息技术在推动产业数字化转型方面发挥着重要作用。云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用,使得企业能够实现更高效的生产和运营。例如,在制造业领域,智能制造技术能够提高生产效率和质量,降低运营成本。此外,信息技术还在促进供应链管理、市场营销等环节的数字化转型,为企业提供更广阔的发展空间。信息技术还深
- 3-wifidog代码流程
creatorly
portal网安认证openwrt
wifidog的做法是先全部黑名单,然后再放行白名单的做法。1.wifidog流程wifidog由两部分组成,一个是运行在路由器上的程序,另一部分是运行在认证服务器上的程序。wifidog的认证流程大致是:1.首先,用户的终端可以连接上wifi,然后发起访问网站的请求,如www.baidu.com;2.网关根据防火墙规则,将用户的请求重定向到本地端口(wifidog的监听端口2060);3.网关将
- 【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)
Tasfa
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前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章:理解大型语言模型第2章:处理文本数据第3章:编码Attention机制什么是Attention机制?Attention机制的基本原理数学表示应用总结为什么要使用注意力机制如何实现?简单注意力机制带训练权重的注意力机
- 自学人工智能大模型,满足7B模型的训练和微调以及推理,预算3万,如何选购电脑
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如果你的预算是3万元人民币,希望训练和微调7B参数规模的人工智能大模型(如LLaMA、Mistral等),你需要一台高性能的深度学习工作站。在这个预算范围内,以下是推荐的配置:1.关键硬件配置(1)GPU(显卡)推荐显卡:NVIDIARTX4090(24GBVRAM)或者RTX3090(24GBVRAM)理由:7B模型推理:24GB显存足够跑7B模型的推理,但全参数训练可能吃力,适合LoRA等微调
- 多模态大模型(LMMs)与大语言模型(LLMs)的比较
大F的智能小课
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前言现在的大模型分为两大类:大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLMs)和多模态大模型(LargeMultimodalModels,简称LMMs)。本文将从基础定义、输入数据、应用场景、训练过程这几方面讨论下两者的区别。基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一,是基于深度学习的大规模机器学习模型,通常由数十亿到数万亿个参数构
- 【好书推荐2】AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型
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【好书推荐2】AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型写在最前面AI辅助研发方向一:AI辅助研发的技术进展方向二:行业应用案例方向三:面临的挑战与机遇方向四:未来趋势预测方向五:与法规的影响方向六:人才培养与教育《AI提示工程实战:从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》关键点内容简介作者简介你好呀!我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅,挖
- 人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)
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人工智能深度学习神经网络算法机器学习
一.推荐系统介绍和应用(1)推荐系统通俗解读推荐系统就是来了就别想走了。例如在大数据时代中京东越买越想买,抖音越刷越是自己喜欢的东西,微博越刷越过瘾。(2).推荐系统发展简介1)推荐系统无处不在,它是根据用户的行为决定推荐的内容。用户每天在互联网中都会留下足迹,这样就会越来越多的用户画像。2)为什么要推荐系统卖的好的商品就那几种,其它就不管了吗?答案是否定的。80%的销售来自20%的热门商品,要想
- DeepSeek与ChatGPT正在改写学历规则?2025教育革命深度解析
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一、颠覆性现状:AI如何解构学历价值1.知识获取民主化随着AI技术的不断进步,知识获取的方式正在发生翻天覆地的变化:DeepSeek-R1通过仅10%的训练成本,实现了与GPT-4o相当的性能,技术文档的生成效率提升了70%。这种高效的知识生成方式,使得人人都可以轻松获取和应用知识。斯坦福大学的研究显示,使用ChatGPT的大学生平均GPA提升了0.43分,但课程通过率却下降了11%(2024)。
- Linux磁盘扩容:使用growpart扩展分区及文件系统
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Linux磁盘扩容:使用growpart扩展分区及文件系统使用场景一、准备工作二、使用growpart扩展分区三、调整文件系统大小四、验证扩容结果使用场景云服务器的某个磁盘从20GB扩展到30GB。一、准备工作操作可以前先打快照,以免操作失误检查磁盘空间df-h#---------------------------------FilesystemSizeUsedAvailUse%Mountedo
- opencascade 标注-直线标注、半径标准、角度标注
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opencascade直线标注在OpenCascade(OCCT)中实现标注功能主要涉及使用其交互服务模块(AIS)和尺寸标注类。以下是关键步骤和示例代码:显示精度(小数点后几位)SetDimensionAspect设置显示颜色SetCommonColor1.创建尺寸标注对象使用AIS_LengthDimension等类创建线性尺寸标注:#include//定义两个点或边gp_PntP1(0,0,
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Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。神经分词器将字符串转换为更小的子词分词,这些分词被编码为向量,供神经网络使用。Elasticsearch没有内置的神经分词器。分词器接收一个字符流,将其分解为单独的分词(通常是单个单词),并输出一个分词流。例如,`whitespa
- deepseek和chatgpt对比
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DeepSeek和ChatGPT都是自然语言处理领域的工具,但它们的设计目标和功能有所不同。功能定位:ChatGPT是一个基于OpenAIGPT-3或GPT-4的聊天机器人,旨在进行人机对话、文本生成、问题解答等,广泛应用于教育、客服、创意写作等领域。它的核心功能是生成自然、流畅的对话内容,并能够处理各种复杂的语言任务。DeepSeek(假设你是指某种搜索引擎工具或者特定的语义分析工具)通常聚焦于
- 解决Vue控制台报错:WebSocketClient.js:13 WebSocket connection to ‘ws://192.168.x.x:8080/ws‘ failed:
藏蓝色攻城狮
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1、报错情况在调试项目过程中,无意中发现,在控制台内,报了这样的错误:WebSocketClient.js:13WebSocketconnectionto‘ws://192.168.x.x:8080/ws’2、错误原因查了一些资料,原因是,原因就是开发环境与生产环境的区别3、解决方案:3.1第一种如果没使用过webscoket,禁用之后就可以了,就不会出现这个问题了。在vue.config.js中
- DeepSeek 近况大揭秘:市场、技术与合作的多面剖析
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最近,AI领域的DeepSeek可谓是赚足了眼球,无论是在资本市场,还是在技术创新和行业应用方面,都有着令人瞩目的表现。今天,就让我们一起来深入了解一下DeepSeek的最新动态。DeepSeek概念股:分化与澄清并存在股票市场上,DeepSeek概念股曾一路高歌猛进,不过近期开始出现分化迹象。据Choice数据显示,2月12日,DeepSeek概念股中,青云科技、创业黑马、新致软件等70余股上涨
- 谷歌邮箱提示验证手机号的解决方法
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一、为什么谷歌邮箱提示需要验证手机号?谷歌邮箱(Gmail)在使用过程中,可能会提示您需要验证手机号,尤其是在以下几种情况下:新账号注册:在注册新的谷歌账号时,谷歌往往要求用户绑定手机号。这是为了增加账号的安全性,防止账号被滥用。手机号作为一种可靠的验证方式,能够帮助谷歌确认您是一个真实用户。账号安全性问题:如果系统检测到您的账号有异常登录活动(例如来自不同地区的登录尝试),谷歌可能会要求您验证手
- 通义灵码全新上线模型选择功能,新增支持 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型
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近期,阿里云百炼平台重磅推出DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B等6款模型,进一步丰富其AI模型矩阵。与此同时,通义灵码也紧跟步伐,全新上线模型选择功能,支持基于百炼的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1满血版671B模型,为AI编程领域注入新活力。通义灵码能力再升级,支持推理模型选择今年1月,通义灵码AI程序员全面上线
- 《Stable Diffusion绘画完全指南:从入门到精通的Prompt设计艺术》 第一章
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第一章:认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion:生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑:从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画:直接生成完整像素StableDiffusion:通过潜扩散模型(LDM),在低维潜空间(LatentSpace)逐步去除噪声,最终解码为高清图像类比解释:如同雕塑家从混沌的大理石中凿出形体,AI在噪声中「雕刻」
- Stable Diffusion 教程基础篇: 如何写出好的prompt,一些技巧和原则
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StableDiffusion教程-中文AskAIforART·Originaltxt2imgandimg2imgmodes·基础模式之文生图/图生图点击可放大基础入门部分输入一段话,生成一张图。这是AI绘画的核心。入门就是那么简单,不过,这段话怎么写,其实也是有窍门的。在StableDiffusion里面,这段描述也就是Prompt,我们称之为AI的魔法咒语。那么,最开始我们需要怎么做呢?当然是
- 解码DeepSeek家族系列:大语言模型赛道上的黑马传奇
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1.DeepSeek公司概况1.1成立背景与发展历程DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,于2023年7月17日正式成立。公司由知名量化资管巨头幻方量化孕育而生,其创始人梁文峰是幻方量化的联合创始人之一。DeepSeek自成立之初,便专注于开发先进的大语言模型(LLM)及相关技术,致力于通过数据蒸馏技术提取更精炼、有用的数据,以提升模型性能。在发展历程中,DeepSeek
- 【必看】凭啥?DeepSeek如何用1/179的训练成本干到GPT-4o 98%性能
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一、DeepSeek降低训练成本的核心方法1.1创新训练方法DeepSeek通过独特的训练方案显著降低了训练成本。其核心策略包括减少监督微调(SFT)步骤,仅依赖强化学习(RL)技术。DeepSeek-R1-Zero版本完全跳过SFT,仅通过RL进行训练。尽管初期计算开销较大,但添加少量冷启动数据后,训练稳定性和模型推理能力大幅提升。此外,DeepSeek还采用了组相对策略优化(GRPO)算法替代
- 飞牛fnOS安装了Airplay没有声音找不到声卡的问题
GeniuswongAir
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主要问题描述:我在飞牛的Docker里安装了Airplay,这样把NAS接一个外接音箱,就可以当成无线音箱来用,直接把手机的音乐播放投到上面来播放。(文章底部有写我是怎么安装Airplay的)我的报错如下:speaker-test1.2.8PlaybackdeviceisdefaultStreamparametersare48000Hz,S16_LE,2channelsUsing16octaves
- 项目中 Unity UI 系统的选择
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Unity使用经验总结unityui游戏引擎c#游戏
项目中UnityUI系统的选择Unity提供了三个UI系统:UIToolkitUnityUIpackage(uGUI)IMGUIUIToolkitUIToolkit是Unity最新的UI系统。其设计基于web标准且优化了跨平台表现。既可以用来做编辑器扩展,也可以用于做游戏的UI。UIToolkit包括:一个retained-modeUIsystem,包含创建用户界面所需的核心特性和功能。UI资源类
- 2D游戏引擎Allegro 系列教程(二) Hello world!
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本系列文章由sky编写,转载请注明出处。http://blog.csdn.net/qq573011406/article/details/8172949作者:袁全伟邮箱:qq573011406@126.com欢迎邮件交流编程心得本系列教程索引:2D游戏引擎Allegro系列教程(一)配置allegro开发环境2D游戏引擎Allegro系列教程(二)Helloworld!2D游戏引擎Allegro系
- 从需求分析到代码生成:AI如何重塑软件需求工程
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软件开发的世界,一直以来都面临着巨大的挑战。传统软件开发过程中,需求分析往往耗时长、易出错,沟通成本高昂,这些都直接导致项目延期和成本超支。然而,随着人工智能技术的飞速发展,一个新的时代正在到来。AI代码生成器等AI技术的应用,为我们提供了自动化部分需求分析和代码生成过程的可能性,显著提高了效率,降低了成本。本文将探讨AI技术如何重塑软件需求工程,并以ScriptEcho为例,说明AI驱动的代码生
- 软件工程中的认知负载管理:AI减负策略
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软件工程师的工作常常被描述为高压、高强度,这并非夸大其词。繁琐的重复性工作、陡峭的学习曲线、复杂的项目管理以及持续的技术迭代,都给开发者带来了巨大的认知负载。这种超负荷的状态不仅影响开发效率,更严重损害开发者的身心健康。幸运的是,AI写代码工具的兴起为我们提供了一种减轻认知负载,提升开发效率的有效途径。认知负载的来源与类型在软件开发过程中,认知负载的来源广泛且复杂。从需求分析阶段的理解偏差,到代码
- 统计 product 表中 detail 字段包含 xxx 的产品数量
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您可以使用以下SQL查询语句来统计product表中detail字段包含oss.kxlist.com的产品数量:SELECTCOUNT(*)FROM`product`WHEREINSTR(`detail`,'oss.kxlist.com')>0;mysql>SELECTCOUNT(*)->FROM`product`->WHEREINSTR(`detail`,'oss.kxlist.com')>0;
- UPDATE 语句结合 REPLACE() 函数来批量修改 detail 字段中的 xxx 为 xxx
小丁学Java
产品资质管理系统数据库
问题出现的背景,由于阿里云的oss服务器域名更换,所以我们需要修改数据库中detail字段中的域名,才能加载图片您可以使用SQL的UPDATE语句结合REPLACE()函数来批量修改detail字段中的oss.kxlist.com为www.crossbiog.com。以下是SQL语句:UPDATE`product`SET`detail`=REPLACE(`detail`,'oss.kxlist.c
- AI前端开发对未来职业规划的影响:拥抱变化,迎接挑战
前端
随着人工智能技术的飞速发展,AI写代码工具(以及其他AI代码生成工具)的兴起正在深刻地改变着前端开发领域。从简单的代码片段生成到复杂的页面布局设计,AI已经开始扮演越来越重要的角色。这不仅给前端开发带来了前所未有的效率提升,也对前端开发者的职业规划提出了新的挑战和机遇。本文将探讨AI前端开发的未来趋势,以及如何利用AI工具,例如ScriptEcho,来帮助前端开发者适应未来,在竞争激烈的市场中保持
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
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Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
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zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
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java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓