【蓝桥杯2021模拟赛】【动态规划】跳跃(超详解+原理分析)

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详细分析

带详细注释的源代码


题目 

小蓝在一个 n 行 m 列的方格图中玩一个游戏。

开始时,小蓝站在方格图的左上角,即第 1 行第 1 列。

小蓝可以在方格图上走动,走动时,如果当前在第 r 行第 c 列,他不能走到行号比 r 小的行,也不能走到列号比 c 小的列。同时,他一步走的直线距离不超过 3。

例如,如果当前小蓝在第 3 行第 5 列,他下一步可以走到第 3 行第 6 列、第 3 行第 7 列、第 3 行第 8 列、第 4 行第 5 列、第 4 行第 6 列、第 4 行第 7 列、第 5 行第 5 列、第 5 行第 6 列、第 6 行第 5 列之一。

小蓝最终要走到第 n 行第 m 列。

在图中,有的位置有奖励,走上去即可获得,有的位置有惩罚,走上去就要接受惩罚。奖励和惩罚最终抽象成一个权值,奖励为正,惩罚为负。

小蓝希望,从第 1 行第 1 列走到第 n 行第 m 列后,总的权值和最大。请问最大是多少?

题目链接

跳跃 - 蓝桥云课 (lanqiao.cn)https://www.lanqiao.cn/problems/553/learning/

输入描述

输入的第一行包含两个整数 n, m 表示图的大小。

接下来 n 行,每行 m 个整数,表示方格图中每个点的权值。

其中,1 <= n <= 100,-10^4 <= 权值 <= 10^4。

输出描述

输出一个整数,表示最大权值和。

测试样例

输入样例

3 5
-4 -5 -10 -3 1
7 5 -9 3 -10
10 -2 6 -10 -4

输出样例

15

提交结果截图

【蓝桥杯2021模拟赛】【动态规划】跳跃(超详解+原理分析)_第1张图片

详细分析

1.【分析题目】如下表所示,按题目中所述,我们将从(1,1)号格子能够一跳跃次到达的格子标记上‘ 1 ’,可以看出,这是一个三角形区域,从这个角度出发,我们很难想到解法。

【蓝桥杯2021模拟赛】【动态规划】跳跃(超详解+原理分析)_第2张图片


 2.【逆向思考】我们不妨换个角度思考,我们既然要求走到(n,m)号格子的总的最大权值和,那么我们就应该想想,从哪些格子能够走到某目标格子。如下图所示,我们将(5,5)号格子标记为目标格子,将能够一次跳跃到达(5,5)号格子的格子标记上‘ 1 ’,我们可以发现它还是一个三角形。

【蓝桥杯2021模拟赛】【动态规划】跳跃(超详解+原理分析)_第3张图片


3.【找到规律】那么如果仔细观察就可以发现,所有可以一次跳跃到达该格子的格子都在该格子的左上部分区域,那么我们只需要将目标格子的左上部分区域的格子的F值设F值为到达一个格子的最大总权值和求出,即可将目标格子的F值确定下来。


4.【动态规划思想】如下表所示,只要我们按照A~Y的顺序 (即从左往右、从上往下)得到每个格子的F值,仅需要遍历一遍每个格子,当遍历到最后一个格子时,即可得到最后一个格子的F值。

【蓝桥杯2021模拟赛】【动态规划】跳跃(超详解+原理分析)_第4张图片


5.【分析原理】为什么这样做是对的呢?

这就涉及到的动态规划的性质了(下面一段来自百度百科

  • 最优化原理(最优子结构性质)

最优化原理可这样阐述:一个最优化策略具有这样的性质,不论过去状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。简而言之,一个最优化策略的子策略总是最优的。一个问题满足最优化原理又称其具有最优子结构性质

在这个题目中子问题就是,求出前面的格子的F值,而前面的格子的F值又受到前面的格子的前面的格子的影响(子问题重叠性质)所以必须保证每一步求出的F值都是正确的,这样才能保证下一步得到的结果的正确性! 

而因为我们之前推过,所有可以一次跳跃到达该格子的格子都在该格子的左上部分区域,所以我们按照A~Y(即从左往右、从上往下)的顺序 走的话,其实计算每个格子的F值时,其左上部分区域的F值都已经求出来了!所以由此可知我们最后求得的结果是正确的!


带详细注释的源代码

#include 
#include 
#include "string.h"
#include 
#include 
using namespace std;

int n, m;
vector< vector >weight(101);//每个点的权值
vector< vector >totoal_weight(101);//存储走到每个点的最大权值和


long long find_max(int x, int y)//找到走到该点的所需的最大权值和(不包括该点的权值)
{
	long long max = LLONG_MIN;
	for (int i = x; i >= 1; i--)//从该点往上
	{
		for (int j = y; j >= 1; j--)//从该点往左
		{
            //1.不能原地踏步,所以不能与该点坐标一样
            //2.步数要小于等于3
            //3.要比当前的max大才更新max
			if (!(x == i && y == j) && (x - i + y - j) <= 3 && max < totoal_weight[i][j])
				max = totoal_weight[i][j];
		}
	}
	if (max == LLONG_MIN)//说明是起点,返回0即可
		return 0;
	else                 //返回走到该点所需的最大权值和(不包括该点的权值)
		return max;
}

int main()
{
	cin >> n >> m;
	int w;//临时变量,某点的权值
	for (int i = 1; i <= n; i++)    //行输入
	{
		weight[i].push_back(0);    //占位,因为j要从1开始,而数组下标从0开始
		totoal_weight[i].push_back(0);  //占位
		for (int j = 1; j <= m; j++)    //列输入
		{
			cin >> w;
			weight[i].push_back(w);         
			totoal_weight[i].push_back(w);
		}
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++)        //从上往下
	{    
		for (int j = 1; j <= m; j++)    //从左往右
		{
			totoal_weight[i][j] += find_max(i, j);//得到每个点的最大权值和
		}
	}
	cout << totoal_weight[n][m] << endl;    //输出最后一个点的最大权值和
	return 0;
}

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