大家好,我们知道微软开源了很多课程,比如:Python、机器学习、Web开发、物联网等,受到了很多初学者的喜爱,同时它也开源了很多神器工具,比如代码编辑器VScode、机器学习工具包FLAML等。
这次微软将开源方向指向数据科学,开源了一个非常棒的课程:面向初学者的数据科学。短短一天内,收到了3.6K个Stars,可见微软对数据科学初学者的号召力!文末我将提供微软历次开源课程的获取方式,喜欢本文点赞支持,欢迎收藏学习。
Data Science for Beginners 提供 10 周、20 节课的数据科学课程。每节课包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案和作业,同时允许你一边学习理论知识一边动手实践,我相信这是一种行之有效的保持学习动力的方式。
在构建本课程时,微软遵循两个教学原则:确保课程以项目为基础,并包括频繁的测验。本系列结束时,学生将学习数据科学的基本原则,包括概念、数据准备、不同的数据处理方式、数据可视化、数据分析、数据科学的真实案例等。
此外,课前的测验确定了学生学习意图,而课后测验则确保强化记忆,课程设计灵活有趣,可全部或部分选修。项目开始时难度较小,后续逐步变得越来越复杂。
每节课包括如下内容:
课程内容包括:统计与概率导论、Python、数据准备、可视化、数据科学实战案例等。
讲解了这么多,很多小伙伴一定想知道如何获取这些资源?为了方便大家学习我会将本次课程的所有资源,同时包括微软历次的课程一并打包,分享给大家。获取方式如下: