统计机器学习算法库Arma_ML

        Arma_ML是一个基于C++实现的统计机器学习常见算法库，类似于Python中的Scikit-learn，能够完成多种传统的机器学习任务并包含自带的迁移于Scikit-learn的小型数据集，此外更重要的是能够帮助大家进一步了解常见分类、回归、降维、聚类等统计学习算法实现细节，对算法原理的掌握也有一定益处。项目开发基于C++的线性代数运算库Armadillo（也是因此而得名），因此能够获得较高运算效率，并对每个已实现的算法在./examples/目录下附加了相关xx_test.cc测试和使用实例。

       github地址：https://github.com/codestorm04/Arma_ML

       欢迎试用、fork、提交issues、make contributions以及给颗star  : ）

 

         最后，关于机器学习算法的教程书籍不胜枚举，尤其是统计学习板块更是很多经典教材，例如大家常推荐的：

              《统计学习方法》——李航；

              《机器学习》（西瓜书）——周志华；

              《统计学习基础》(The Elements of Statistical Learning)——Travor Hastie等。