大家在项目中基本都会接触到redis,在spring-data-redis-2.*.*.RELEASE.jar中提供了两个Helper class,可以让我们更方便的操作redis中存储的数据。这两个Helper class分别是RedisTemplate和StringRedisTemplate,其中StringRedisTemplate是RedisTemplate在存储String类型的时候的一个扩展子类。所以大家在使用redis的时候:
1、如果操作的是String类型,优先考虑用StringRedisTemplate;
2、如果是复杂对象类型,则有限考虑RedisTemplate。
如果大家在使用redis来进行计数场景,比如记录调用次数、记录接口的调用阈值等,用RedisTemplate出现了以下错误ERR value is not an integer or out of range,那么先说下解决方案,如下:
//类中直接注入StringRedisTemplate @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //方法体中用以下方式进行计数 stringRedisTemplate.opsForValue().increment("check:incr:str");
即用StringRedisTemplate代替RedisTemplate。
出现上面的原因,就是因为序列化导致的。我们知道数据是以二进制形式存储在redis的,那么就必然涉及到序列化和反向序列化,上面提到的这两个Helper class就可以自动的帮我们实现序列化和反向序列,其中二者的主要区别就是序列化机制,
1、StringRedisTemplate的序列化机制是通过StringRedisSerializer来实现的;
2、RedisTemplate的序列化机制是通过JdkSerializationRedisSerializer来实现的。
increment操作底层就是读取数据,然后+1,然后set,只不过这三个步骤被redis加了原子操作保证,所以我们从StringRedisTemplate和RedisTemplate的set方法来分析。先看StringRedisTemplate的源码如下:
1、stringRedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:str", "1"); 2、查看第一步的set方法,进入DefaultValueOperations类的set方法 @Override public void set(K key, V value) { byte[] rawValue = rawValue(value); execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) { @Override protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) { connection.set(rawKey, rawValue); return null; } }, true); } 3、查看第二步的处理value的rawValue方法,进入AbstractOperations.rawValue方法 @SuppressWarnings("unchecked") byte[] rawValue(Object value) { if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) { return (byte[]) value; } return valueSerializer().serialize(value); } 4、看到第三步最终调用了序列化类对value做了序列化处理,我们知道StringRedisTemplate的序列化类是StringRedisSerializer, 可知第三步的最后一行serialize最后调用了如下方法 @Override public byte[] serialize(@Nullable String string) { return (string == null ? null : string.getBytes(charset)); } 5、到此我们知道了,value最后存在redis的最底层原理就是第四步的return返回的byte[]。那么就可以这样认为,如果调用了
stringRedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:str", "1");就好比是在redis存储了"1".getBytes("UTF-8")
public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
byte[] str = "1".getBytes("UTF-8");
for(int i = 0 ; i< str.length; i++) {
System.out.println(str[i]);
}
}
结论:
上面main方法打印出来了49,了解了set方法后,可以猜测调用increment时相当于对49直接加1,变成50,get数据时再反向序列化可知对应是数字2
(注意标绿的是我的猜测,可以比较容易理解为什么可以直接increment,事实是否这样需要看redis源码,若有同学确认了,可以回复下我),
所以可以理解为什么StringRedisTemplate支持increment。
(注意这里并不是说RedisTemplate不支持,而是说RedisTemplate的默认配置的序列化实现机制,会导致RedisTemplate不支持increment)
接下来以同样的方式,看RedisTemplate的源码,如下:
1、根据redisTemplate.opsForValue().set("check:incr:obj", 1);查看set方法 2、查看第一步的set方法,进入DefaultValueOperations类的set方法 @Override public void set(K key, V value) { byte[] rawValue = rawValue(value); execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) { @Override protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) { connection.set(rawKey, rawValue); return null; } }, true); } 3、查看第二步的处理value的rawValue方法,进入AbstractOperations.rawValue方法 @SuppressWarnings("unchecked") byte[] rawValue(Object value) { if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) { return (byte[]) value; } return valueSerializer().serialize(value); } 4、看到第三步最终调用了序列化类对value做了序列化处理,我们知道RedisTemplate的序列化类是JdkSerializationRedisSerializer, 可知第三步的最后一行serialize最后调用了JdkSerializationRedisSerializer的如下方法 @Override public byte[] serialize(@Nullable Object object) { if (object == null) { return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY; } try { return serializer.convert(object); } catch (Exception ex) { throw new SerializationException("Cannot serialize", ex); } } 这里的serializer对象是SerializingConverter,可以知道实际调用的是SerializingConverter.convert(new Integer(1)) 5、到此我们知道了,value最后存在redis的最底层原理就是第四步的return返回的byte[]。那么就可以这样认为,如果调用了 RedisTemplate.opsForValue().set("check:incr:obj", 1);就好比是在redis存储了下面方法的返回 public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException { ByteArrayOutputStream byteStream = new ByteArrayOutputStream(1024); try { ObjectOutputStream objectOutputStream = new ObjectOutputStream(byteStream); objectOutputStream.writeObject(1); objectOutputStream.flush(); byte[] obj = byteStream.toByteArray(); for(int i=0; i) { System.out.println(obj[i]); } }catch (Throwable ex) { ex.printStackTrace(); } } 结论: 打印出来好多数据,但是我们存储的只是一个整数1而已,并且根据序列化过程中的类ObjectOutputStream 的描述(见下)可知序列化后会包含N多信息 /** * Write the specified object to the ObjectOutputStream. The class of the * object, the signature of the class, and the values of the non-transient * and non-static fields of the class and all of its supertypes are * written.****** */