如何在 MySQL / MariaDB 中导入导出数据,导入导出数据库文件、Excel、CSV

如何在 MySQL / MariaDB 中导入导出数据,导入导出数据库文件、Excel、CSV_第1张图片

在日常的数据库维护工作中,经常需要对数据库进行导入导出操作,备份、分析、迁移数据都需要用到导入导出功能,在本教程中将详细讲解所有常见的 MySQL 和 MariaDB 中导入导出数据的方法(注意:MySQL 和 MariaDB 两个数据库操作命令一样,可以互换。)

本教程将详细讲解

1. MySQL / MariaDB 数据库数据「导出」

(1)使用 mysqldump直接导出数据至 SQL 文件

(2)阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库直接导出到本地计算机

(3)使用 into outfile命令导出数据至 CSV / Excel

提示:如果你正在寻找数据迁移方案,请查看我写的的另一篇专门针对 MySQL 数据迁移的教程,教程中包含腾讯云、阿里云迁移实战。

2. MySQL / MariaDB 数据库数据「导入」

(1)将 SQL 文件导入至 MySQL / MariaDB 数据库中

(2)使用 source 导入数据库 SQL 文件

(3)将 CSV / Excel 文件 导入至 MySQL / MariaDB 数据库中

3. 使用「卡拉云」一键导入导出 MySQL / MariaDB 数据

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4. 先决条件

跟随本教程学习如何导入导出 MySQL 或 MariaDB 数据库,首先要有

  • 一台 Linux 服务器,本文以 Ubuntu 为例
  • 已安装 MySQL 或 MariaDB server (还未安装,安装教程请看这篇《MySQL 安装教程》)
  • MySQL 或 MariaDB Server 中有数据库(用于导出)
  • 教程使用 MacOS 演示本地计算机操作,此操作同时适用于 Windows 及 Linux

一. 导出 MySQL 或 MariaDB 数据库

1.如何使用 mysqldump 导出数据

mysqldump 命令是数据库导出中使用最频繁对一个工具,它可将数据库中的数据备份成已 *.sql 结尾的文本文件,表结构和数据都会存储在其中。

mysqldump 命令的原理也很简单,它先把需要备份的表结构查询出来,然后生成一个 CREATE TABLE 'table' 语句,最后将表中所有记录转化成一条INSERT语句。

可以把它理解为一个批量导出导入脚本。数据导入时,按照规范语句导入数据,大幅减少奇怪的未知错误出现。

mysqldump 的基本命令:

$ mysqldump -u username -p database_name > data-dump.sql
  • username 是数据库的登录名
  • database_name 是需要导出的数据库名称
  • data-dump.sql 是文件输出目录的文件

导出实战 - 从阿里云服务器中的 MySQL 数据库导出数据

$ mysqldump -u kalacloud -p kalacloud_database > /tmp/kalacloud-data-export.sql

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  • kalacloud :数据库账号
  • kalacloud_database :数据库名
  • /tmp/kalacloud-data-export.sql :数据库导出的文件及存放目录

输入数据库 kalacloud 账号的密码执行命令,如果执行过程中,没有任何错误,那么命令行不会有任何输出。

我们可以 cd 到 tmp 目录查看结果。上图可以看到,tmp 目录下已经生成 kalacloud-data-export.sql 的导出文件。

我们在用head -n 5 kalacloud-data-export.sql命令检查一下。你会看到类似下图的内容。

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至此,我们已经将指定数据库导出到 *.sql 文件中了,后文我们讲解如何将这些数据导入到数据库。

进阶提示:我们可以使用 scp 命令,将导出文件下载至本地计算机。

在本地计算机的命令行终端里,输入:

scp [email protected]:/tmp/kalacloud-data-export.sql /Users/kalacloud/Downloads

root 远程计算机的登录账号

192.168.180.134 为远程计算机的 IP 地址

/tmp/kalacloud-data-export.sql 为需要下载到本地的数据库文件在远程计算机上的存储位置

/Users/kalacloud/Downloads 为本地计算机的存储位置,远程文件将下载到这个目录中

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使用 scp 将导出的 SQL 文件下载到本地再进行后续处理。当然我们也可以一步导出至本地计算机,下面我们继续讲解进阶导出方法。

扩展阅读:《如何远程连接 MySQL 数据库,阿里云腾讯云外网连接教程

2.进阶:将阿里云 / 腾讯云远程服务器中的数据库导出到本地计算机

前文我们讲了如何在远程服务器上操作导出数据库,导出后保存在远程服务器中。有时我们需要把数据导出给产品或运营进行数据分析,又或者我们使用的云服务是独立 MySQL 数据库,这时,你需要直接把数据导出到本地计算机中。

$ mysqldump -h remote_IP_address  -u username -p -P3306 --default-character-set=utf8 --set-gtid-purged=OFF database_name >/Users/kalacloud/Desktop/data-dump.sql
  • remote_IP_address :远程服务器的 IP
  • username :拥有远程登录权限的 MySQL 账号
  • 3306:远程登录的数据库端口,默认是 3306 ,如果不是可根据情况替换
  • default-character-set=utf8 :导出时指定字符集
  • set-gtid-purged=OFF :全局事务 ID (GTID) 来强化数据库的主备一致性,故障恢复,以及容错能力。开启这个功能导入导出时,可能会出错,故关闭。
  • database_name :需要导出的数据库名称
  • /Users/kalacloud/Desktop/data-dump.sql :本地计算机保存路径及保存文件名

提示:mysqldump常见报错:mysqldump: Couldn't execute 'SELECT COLUMN_NAME, JSON_EXTRACT(HISTOGRAM, '$."number-of-buckets-specified"')

可在命令中添加 column-statistics=0 参数。因 MySQL 数据库早期版本 information_schema 数据库中没有名为 COLUMN_STATISTICS 的数据表,新版 mysqldump 默认启用,我们可以通过此命令禁用它。

导出实战 - 将阿里云服务器中的数据库直接导出到本地计算机

$ mysqldump -h123.57.56.228  -ukalacloud-remote -p -P3306 --default-character-set=utf8 --set-gtid-purged=OFF --column-statistics=0 kalacloud_database >/Users/kalacloud/Desktop/kalacloud-data-export.sql
  • 123.57.56.228: 远程数据库 ip 地址
  • kalacloud-remote:拥有远程访问权限的数据库账号。
  • -P 3306:数据库访问端口,可根据自己情况修改。
  • /Users/kalacloud/Desktop/kalacloud-data-export.sql :本地计算机保存路径及保存文件名

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执行命令后,命令行并没有任何信息输出,但我们已经可以在桌面上看到导出后生成的文件了。

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已经导出到本地桌面的远程端数据库

当然,mysqldump 也可以分表备份,比较常见的场景有

# 备份单个库
mysqldump -uroot -p -R -E --single-transactio --databases [database_one] > database_one.sql

# 备份部分表
mysqldump -uroot -p --single-transaction [database_one] [table_one] [table_two] > database_table12.sql

# 排除某些表
mysqldump -uroot -p [database_one] --ignore-table=[database_one.table_one] --ignore-table=[database_one.table_two] > database_one.sql

# 只备份结构
mysqldump -uroot -p [database_one] --no-data > [database_one.defs].sql

# 只备份数据
mysqldump -uroot -p [database_one] --no-create-info > [database_one.data].sql

扩展阅读:有关数据库在两台服务器之间迁移的问题可看我写的《如何迁移 MySQL 数据库,阿里云、腾讯云迁移案例

3.使用 into outfile 命令导出 MySQL / MariaDB 数据至 CSV / Excel

有时我们需要将数据导出给运营或产品进行数据分析,这时导出 CSV 文件会更加方便使用。

mysql> select * from users into outfile '/var/lib/mysql-files/users.csv' FIELDS TERMINATED BY ',';

FIELDS TERMINATED BY ',' 数据以 , 进行分隔。

首先我们登录 MySQL shell,选择需要导出的数据库use kalacloud_database; 然后执行导出命令。

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导出后会显示成功提示,CD 到导出目录可看到 CSV 文件已导出。

提示:into outfile 常见报错

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement

这是因为你的 MySQL 配置了--secure-file-priv 限制了导出文件的存放位置。

你可以使用以下命令来查看具体配置信息

show global variables like '%secure_file_priv%';

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secure_file_priv 为 NULL 时,表示不允许导入或导出。 secure_file_priv 为路径时(/var/lib/mysql-files/ )时,表示只允许在路径目录中执行。 secure_file_priv 没有值时,表示可在任意目录的导入导出。

你可以打开 my.cnf 或 my.ini,添加以下语句,重启 MySQL server 即可

secure_file_priv=''

扩展阅读:有关把 MySQL 查询出来的结果保存到文件可看我写的这篇《如何在 MySQL 中保存查询结果到文件》教程。

二. MySQL 或 MariaDB 数据库导入数据

接着我们讲解如何将 *.sql 导入到数据库中。我们先建一个新数据库用作演示。

我们以 root 或有足够权限的账号登录 MySQL:

$ mysql -u root -p

输入登录密码后,进入 MySQL shell 状态。接着我们创建一个新数据库,在这个例子中,我们用 kalacloud_new_database 作为新数据库名称。

mysql> CREATE DATABASE kalacloud_new_database;

执行命令后返回内容

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

用于演示的新数据库创建完成,我们使用 CTRL+D 退出 MySQL shell

1.直接使用 mysql 导入 SQL 文件

在命令行中我们导入上文导出的 /tmp/kalacloud-data-export.sql 文件(注意:以下命令在命令行中执行,不是在 mysql> 状态下执行)

mysql -u root -p kalacloud_new_database < /tmp/kalacloud-data-export.sql
  • root :你可以登录数据库的用户名。
  • kalacloud_new_database :刚刚新建的空数据库,这条命令会把数据导入到这其中。
  • /tmp/kalacloud-data-export.sql :是上文我们从数据库导出的 sql 文件,这里我们把它再导入到新数据库中。

如果运行成功,命令行不会有任何提示。如果运行失败,命令行会提示失败原因。要检测是否导入成功,我们可以登录到 MySQL 查看并检查数据库中的数据。

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登录 MySQL server ,使用 USE kalacloud_new_database; 选择刚刚我们导入数据的新建数据库,然后使用SHOW TABLES; 查看数据库中包含的表,最后用SELECT * FROM users;打开表查看内容。

扩展阅读:《MySQL 配置文件逐行解析》教程

2.使用 source 导入 MySQL / MariaDB 数据库 SQL 文件

进入 MySQL shell 状态,我们还是导入本教程前文导出的 /tmp/kalacloud-data-export.sql 文件,到新数据库中。

mysql> USE kalacloud_new_database;

首先选择需要导入的数据库kalacloud_new_database,返回结果。

Database changed

然后使用 source

mysql> source /tmp/kalacloud_new_database.sql;

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执行 source 命令后,MySQL 开始执行导入,接着我们使用 SHOW TABLES 和 select 来查看 SQL 文件是否导入正常。

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上图可以看到,数据已经导入成功。

特别提示:source 和 mysql < 两种导入方式的区别

  • 命令执行环境不同:source 在 MySQL sell 里执行,mysql < 在终端命令行中执行
  • 返回结果的不同:source 会连续返回每一行导入结果,如果量大可能会影响速度,mysql < 全部完成后返回结果。
  • 报错是否停止执行:source 遇到报错不会终止执行,mysql < 遇到报错会终止执行。

扩展阅读:《MySQL 触发器六种情况一次讲透,应用实战案例

3.MySQL / MariaDB 数据库中导入 CSV 文件

除了直接导入 sql 类文件外,有时候我们还会碰到需要导入 CSV 文件。导入 CSV 文件的步骤与直接导入 sql 有很大的不同,接着我们来讲解如何导入 CSV 文件。

我们先进入 MySQL Shell:

$ mysql -uroot -p

然后新建一个空数据库:

mysql> CREATE DATABASE kalacloud_new_database;

与导入 *.sql 不同,导入 CSV 文件需要先创建「表」,我们需要根据 CSV 文件中包含的列,使用CREATE TABLE 创建表。

CREATE TABLE `users` (
  `id` VARCHAR(255) NULL,
  `name` VARCHAR(255) NULL,
  `phone` VARCHAR(255) NULL,
  `states` VARCHAR(255) NULL,
  `file_size` VARCHAR(255) NULL,
  `sale` VARCHAR(255) NULL,
  `copyright` VARCHAR(255) NULL,
  `homepage` VARCHAR(255),
  `complaint` VARCHAR(255) NULL,
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

建议所有字段都设为接纳 NULL 值,也暂时不要设置主键。因为我们并不知道即将导入的 CSV 文件中的数据是否完整和规范。

建议即便是数字,也先使用VARCHAR字段,以防止文件中的数据格式不正确导致的奇怪错误。

我们可以在数据导入后,在对数据库进行验证、清理和修正。

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上文中我们从 kalacloud_database 中导出了表 users 存放到了/var/lib/mysql-files/users.csv 里,下面我们使用 LOAD DATA INFILE SQL 语句把这个 CSV 文件导入新建的表中。

load data infile '/var/lib/mysql-files/users.csv'
into table users
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"';

字段使用逗号分隔,字符串用双引号括起来。如果你的 CSV 第一行是标题而非数据,那么还可以添加 IGNORE 1 ROWS; 导入时,忽略第一行。

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导入成功后,使用 select * from users; 初步检查表中数据是否正确。

扩展阅读:我们也可以使用 Workbench 这种免费的 MySQL 图形管理工具来操作,了解更多可看我写的这篇《MySQL Workbench 中文指南》教程。

三. 使用「卡拉云」一键导入导出数据

除了 MySQL / MariaDB 数据迁移这类适合使用终端命令操作外,大多数对 MySQL / MariaDB 数据导入导出操作还是为了数据展示、分析、协同共享等产品和运营层面的应用场景。

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四.总结

在本教程中,我们讲解了如何导入导出数据库至 SQL 文件和 CSV 文件。mysqldump 还有很多使用变化,你可以参考 mysqldump 官方文档了解更多。更多数据库相关教程可访问 卡拉云 查看。

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