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AI博士笔记系列推荐
周志华《机器学习》手推笔记正式开源!可打印版本附pdf下载链接
大家好,今天给大家分享一个在B站看到的开源项目。
该项目实现了下面的功能:
实现了 出/入 分别计数。
默认是 南/北 方向检测,若要检测不同位置和方向,开自行修改
默认检测类别:行人、自行车、小汽车、摩托车、公交车、卡车。
项目地址:https://github.com/dyh/unbox_yolov5_deepsort_counting
(有图文版的详细操作指南)
视频地址:https://www.bilibili.com/video/BV14z4y127XX/
python 3.6+,pip 20+
pytorch
pip install -r requirements.txt
如果配置过慢,记得换源!
如果下载有问题可以参考之前的分享
完美解决Github上下载项目失败或速度太慢的问题
作者也提供了测试视频:
https://pan.baidu.com/s/1geqjht-no0iyzQ88JQopwA 密码: i6cs
大家可以在这个项目上进行一些简单的修改实现满足自己需求的功能
例如:
1、若要检测不同位置和方向,可在 main.py 文件第13行和21行,修改2个polygon的点。
2、检测类别可在 detector.py 文件第60行修改
end
我是王博Kings,一名985AI博士,华为云专家/CSDN博客专家,单个AI项目在Github上获得了2000标星,为了方便大家交流,附上了联系方式。
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王博Kings的系列手推笔记(附高清PDF下载):
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第七章贝叶斯分类(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第八章集成学习(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第九章聚类
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十章降维与度量学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十一章特征选择与稀疏学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论(上)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十二章计算学习理论(下)
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十三章半监督学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十四章概率图模型