ROS回顾学习(5): 订阅多个话题并对其进行同步处理

1. 研究背景

本小节针对在ROS节点中需要订阅两个及两个以上的话题时，需要保持对这两个话题数据的同步，且需要同时接收数据一起处理然后当做参数传入到另一个函数中。
研究背景：realsenseT265 和 realsense D435 都有IMU数据，但是这两个传感器都将imu的数据拆开进行发布了，区分了线加速度和角加速，而在有一些场合我们需要合并使用。

2. 详细代码如下：

		#include 
		#include 
		#include 
		#include 
		
		using namespace message_filters;
		
		void imu_callback(const sensor_msgs::ImuConstPtr &imu_msg_accel, const sensor_msgs::ImuConstPtr &imu_msg_gyro)
		{
     
			    double t = imu_msg_accel->header.stamp.toSec();
			    double dx = imu_msg_accel->linear_acceleration.x;
			    double dy = imu_msg_accel->linear_acceleration.y;
			    double dz = imu_msg_accel->linear_acceleration.z;
			    double rx = imu_msg_gyro->angular_velocity.x;
			    double ry = imu_msg_gyro->angular_velocity.y;
			    double rz = imu_msg_gyro->angular_velocity.z;
 				Vector3d gyr(rx, ry, rz);
				Vector3d acc(dx, dy, dz);
			   /**
			  	处理函数 ......
			   */
		}
		
		int main(int argc, char** argv)
		{
     
			// 需要用message_filter容器对两个话题的数据发布进行初始化，这里不能指定回调函数
		    message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Imu> sub_imu_accel(n,IMU_TOPIC_ACCEL,2000,ros::TransportHints().tcpNoDelay());
		    message_filters::Subscriber<sensor_msgs::Imu> sub_imu_gyro(n,IMU_TOPIC_GYRO,2000,ros::TransportHints().tcpNoDelay());
	  		
	  		// 将两个话题的数据进行同步
			typedef sync_policies::ApproximateTime<sensor_msgs::Imu, sensor_msgs::Imu> syncPolicy;
		  	Synchronizer<syncPolicy> sync(syncPolicy(10), sub_imu_accel, sub_imu_gyro);  
		  	// 指定一个回调函数，就可以实现两个话题数据的同步获取
		  	sync.registerCallback(boost::bind(&imu_callback, _1, _2));
		  	
		  	ros::spin();
		  	return 0;
  		}

3. CMakeLists.txt 和 packages.xml添加如下ROS包：

	// CMakeLists.txt下添加：
	find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
	  ....
	  image_transport
	  ....
	)
	// package.xml下添加：
	 <build_depend>image_transport</build_depend>
	 <exec_depend>image_transport</exec_depend>