【云栖精选9月刊】云端数据库未来发展趋势：机遇与挑战并存

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今天，从全球视角转到中国，越来越多的用户也正在面临数据从本地向云端数据库（DBaaS）迁移，数据库迁移到云端 DBaaS，可以为用户带来两个方面的主要价值：1、降低成本；2、提高数据库高可用能力、减少运维代价。然而，如果安全产品能力不到位，这些价值可以被抵销或丢失。无论如何，风险和成本涉及到维护合规性、数据共享与隐私保护的挑战、防止潜在数据攻击行为造成的服务停用时间。而在数据库的安全能力方面，用户将期望至少能够达到其内部部署相当的服务水平。同时，新的 NoSQL DBMS 和基于文件的系统的出现，和越来越多的有价值的数据被转移到 Hadoop 集群等大数据平台中，用户面临的是很少有厂商目前为 Hadoop、NoSQL 数据库提供全面的数据安全监控和防护工具。

在数据库安全市场趋势的引导下，云端数据库安全在产品和技术上也面临全新的挑战和机遇。从趋势上分析：
1、 传统数据库安全将向大数据安全发展；
2、 数据库审计与防护产品需求强劲；
3、 数据库脱敏和数据库透明加密成为新的爆发点
4、 敏感数据梳理和数据分类分级产品逐渐升温；
5、 数据水印产品将成为黑马。

——摘自《云栖精选 -2017年9月刊》卷首语  安华金和 杨海峰 

本期《云栖精选》以“云数据库”为封面选题，精选了阿里云对于云数据库产品和架构设计背后的考量，并且对于阿里云新一代关系型数据库PolarDB进行了深入剖析，还为大家分享了大数据场景下的HBase的架构设计。此外，也从数据库在线技术峰会中精选了系列技术文章，就让我们一起走上数据库技术进阶之旅。

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9月刊目录：

新闻发布台

阿里正式发布《Java 开发手册》终极版
重磅发布背后：POLARDB 的中国故事
阿里巴巴摘得 LSVC 桂冠 打造领先 AI 视频技术
阿里云 MaxCompute 澳大利亚开服，“ 领跑 ”人工智能市场
智能机器人上演“ 最强大脑 ”，化身安全助手护航云安全

阿里观点

闵万里：云上逐鹿，ET 大脑要做行业化、垂直化的创新运用
专访阿里云异构计算负责人：异构计算，GPU、FPGA、ASIC 芯片将三分天下
安全人工智能应用之我见：时代“ 风口 ”的交叉点

封面报道

云数据库产品及架构设计背后的考量
阿里云新一代关系型数据库 PolarDB 剖析
大数据时代结构化存储云 HBase 技术架构及最佳实践

在线技术峰会

历年双 11 实战经历者：我如何做数据库性能优化及运维
如何避免数据库“ 勒索事件 ”和“ 从删库到跑路 ”的尴尬
历程剖析：阿里云自研 HTAP 数据库的技术发展之路
解读数据传输 DTS 技术架构及最佳实践
HiTSDB 时序数据库技术架构和产品解析
阿里云 DMS 的前后端技术细节揭秘及最佳实践
映客直播技术实战：直播平台的数据库架构演变
网络安全法下的云数据安全思考与实践

技术专题

学术界关于 HBase 在物联网 / 车联网 / 互联网 / 金融 / 高能物理等八大场景的理论研究
数据一致性 - 分区可用性 - 性能—多副本强同步数据库系统实现之我见
阿里云慢 SQL 优化挑战大赛分析

应用实践

MySQL 巡检怎么做
微观、宏观、精准 多视角估算数据库性能
计算封闭性导致臃肿的数据库

程序人生

本期话题：如何利用内存技术构建大数据服务平台？

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参考阅读：

【云栖精选7月刊】抛开晦涩的算法、模型，让我们来谈谈互联网架构

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