一年发3篇SCI还不用熬夜,师姐说她都是这么写paper的


最近,科研圈又有了重磅消息!
12月29日,国家自然科学基金委员会通过官网发布了《科研不端行为调查处理颁办法》。

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国家自然科学基金委员会官网原文

科研不端行为严重者,将被取消基金申请资格!

把科研成果和基金挂钩也未尝不是一件好事儿,有力监管才能够让学术之风更正。

今后注水的“论文”越来越少,真正用心做学问的科研人也必将大放光彩。
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说来我同门的师姐,就是这么一个奇人, 也就比我早一年,可她今年都发了三篇SCI了 !
导师有时候在群里想让我们帮忙查一些冷门文献,每次也都是师姐最快找到。
同样是搞学术,师姐每天看上去都特别轻松,甚至每周还有空去看(谈)话(恋)剧(爱)。
于是我忍不住去请教她是怎么做到的。
“资料和文献那么多,你都靠自己手动找,能不慢吗?”
说完,师姐就给我演示了她是怎么查文献和找资料的,原来她都是用Python自动完成的!
本来还不太了解,但看完师姐的演示后,我惊掉了下巴:
下载文献
最让人头疼的文献,用Python 3秒就能定位,5分钟一并下载相关领域的关键文章、重要作者和科研热点,追溯引证关系。
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处理数据
实验数据自动整合成列表,便于查看筛选;还能自动清洗,一键剔除用不到的。
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可视化图表
Python能把数据自动输出成折线图、三维图、直方图、嵌套饼图等规范高质量的图表,直观展示千辛万苦得来的研究成果,助力文章发表。
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难怪师姐期末气色还这么好,有了这个神器根本就不用熬夜吧!
要是大家都知道用这个查文献、做数据,写论文时也不至于这么煎熬了!
于是,我向师姐打听了一下她为什么会知道Python能够用来做学术,编程一向不都是程序员的看家本领吗?
她说,她是在参加某次中科院组织的论坛时,听了有关于Python的讲座,发现它功能强大,然后开始学习的。
不查不知道,一查吓一跳。中科院早已开始在科研领域普及Python了:
一年发3篇SCI还不用熬夜,师姐说她都是这么写paper的_第6张图片 中科院官网信息
18年诺贝尔经济学奖的得主Paul Romer,这位经济学领域的专家,也是Python编程语言的忠实粉丝。
经济学研究会涉及到大量的数学运算和统计,而Python是最适合数据科学和统计学领域中的语言。
看来,Python真的已经是新时代科研的趋势了,不会Python的科研人,可能连领域前沿成果里的数据模型都搞不清楚了。


你会发现,大多数科研人一旦踏入科研领域,就开始怨天怨地。
实验固然枯燥,文献当然也难啃, 但最痛苦的是你大把的时间都花费在了打杂上。
如果这些杂事都不用自己处理,科研人就能够全身心的投入到学术研究中。

所有的科研人都会想要这样一个“信息”助理
  • 爬取全网公开资料,找到有效信息,让论文不再空洞
  • 对实验结果进行数据分析,让报告更加科学严谨
  • 批量处理Excel&Word&PDF文件,不再怕软件崩溃
  • 生成可视化图表,成果展示更加直观,答辩不再卡壳

这不需要有科研界的海螺姑娘,只需要几行代码,Python就都能帮你实现。
△几千条论文几秒钟瞬间抓取
当下,Python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,很多行业专家和学霸都在用Python来辅助自己做科研。
聪明的科研人,要学会利用工具为自己减负,让宝贵的科研时间不再被杂事占据。
风变历时4年潜心研究了人类学习模型,推出了这款颠覆的编程教育产品,专为从0到1的新手设计。
市面上完全没有其他值得你购买的同类课程。这个理由说得很直白,但很抱歉,这是事实。
01 学习时间自己定,多忙都能学
不用看直播、看视频课,每节课只需要30分钟,睡前敷个面膜的时间就能学完。
一年发3篇SCI还不用熬夜,师姐说她都是这么写paper的_第7张图片 △自己控制进度,学习时间自由
学习的进度自动保存,如果有急事离开,随时回来打开就能继续学习。也可以反复学习哦。

02 玩游戏过关卡,学习会上瘾!
不用担心0基础学不会编程。
Python小课把知识点都拆解成一个个小故事、小游戏,全程“说人话”。
每按一次回车键,就弹出一次对话;一边刷千寻、灭霸、美国队长这些有趣剧情一边学习,这也是行业内的首创哦。
一年发3篇SCI还不用熬夜,师姐说她都是这么写paper的_第8张图片 △“打印皮卡丘”编程练习

曾经有学员表示:“一学起来就上瘾了,连闯3关,太有意思啦!”
03 不用安装任何软件
Python小课对电脑配置无要求,只需要用浏览器打开,不用安装任何程序,10秒进入编程页面。
一年发3篇SCI还不用熬夜,师姐说她都是这么写paper的_第9张图片 △10秒进入编程页面


04 不懂就问助教,教到会为止
一报名就会分配专属助教,老师温柔又负责,遇到问题发群里,都会得到批改与反馈。
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有任何问题也可以随时请班主任 1V1 解答哦~ 科研路上,有Python一路陪伴,科研有它,你不孤单。
一起学习Python,把省下来的时间专注于科研,或者去做你想做的事情,这样过你的人生,你一定能够成为你想要成为的人!
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*:数据来自风变科技



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