Ubuntu18.04搭建深度学习环境（Anaconda3+tensorflow2.0+keras)

Ubuntu18.04搭建深度学习环境（Anaconda3+tensorflow2.0+keras)

一、安装Anaconda3(python3.6)

下载Anaconda3安装包到任意目录：

$ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

开始安装：

$ bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

遇到第一个">>>"，直接回车

第二个">>>"，接受许可条款，输入"yes",回车
第三个">>>"，直接回车，选择默认安装路径

将当前安装路径加入到环境变量

根据需要决定是否安装Microsoft VSCode，我这里选的是no

至此，Anoconda3安装完毕!!!

验证是否安装成功：
（1）查看Anaconda3版本

（2）若显示python路径在Anaconda3安装目录下，则成功

（3）以防出现其他不必要的问题，建议升级所有软件包


升级完毕！！！

二、Anaconda3安装TensorFlow2.0

（1）创建python3.6对应的TensorFlow环境

（2）激活tensorflow

（3）使用pip安装tensorflow（采用国内镜像下载，快）
豆瓣镜像下载：
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow
阿里云镜像下载：
pip install --index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple tensorflow

等待几分钟，下载完毕！
期间可能会出现磁盘空间不足的错误，没有则跳过该步，解决方案如下：


调整大小

拖动滑块调整当前大小，并点击右上角调整大小确认调整即可。至此，磁盘空间不足的问题解决！！！

至此，TensorFlow安装成功！！！

测试TensorFlow2.0是否安装成功：

注意：由于TensorFlow 1.0和2.0系列函数不兼容，所以测试函数会有所差别！！！

三、安装Keras

TensorFlow和Keras版本需要对应，不然不能导入，我这里安装的是TensorFlow2.0.0，对应Keras版本是2.3.1
查看TensorFlow和Keras版本对应：
https://docs.floydhub.com/guides/environments/

安装成功，测试是否能成功导入Keras！

显示红线标注的两行，恭喜你，Keras安装成功！！！

一个基于Ubuntu18.04的深度学习环境就搭建好了，码字不易，转载请附链接！！！