异常指程序运行过程中出现的非正常现象,例如用户输入错误、除数为零、需要处理的文件不存在、数组下标越界等。
所谓异常处理,就是指程序在出现问题时依然可以正确的执行剩余的程序,而不会因为异常而终止程序执行。
python 中,引进了很多用来描述和处理异常的类,称为异常类。异常类定义中包含了该类异常的信息和对异常进行处理的方法。下面较为完整的展示了python 中内建异常类的继承层次:
python 中一切都是对象,异常也采用对象的方式来处理。处理过程:
try…except 是最常见的异常处理结构。结构如下:
try:
被监控的可能引发异常的语句块
except BaseException [as e]:
异常处理语句块
try 块包含着可能引发异常的代码,except 块则用来捕捉和处理发生的异常。执行的时候,如果 try 块中没有引发异常,则跳过 except 块继续执行后续代码;执行的时候,如果 try
块中发生了异常,则跳过 try 块中的后续代码,跳到相应的 except 块中处理异常;异常处理完后,继续执行后续代码。
【try_except 结构】
print('step0')
try:
print('step01')
a = 3/0
print('step2')
except BaseException as e:
print('step3')
print(e)
print(type(e))
print('end!!!')
*************************************************
step0
step01
step3
division by zero
<class 'ZeroDivisionError'>
end!!!
上面的结构可以捕获所有的异常,工作中也很常见。但是,从经典理论考虑,一般建议尽量捕获可能出现的多个异常(按照先子类后父类的顺序),并且针对性的写出异常处理代码。为了避免遗漏可能出现的异常,可以在最后增加 BaseException。结构如下:
try:
被监控的、可能引发异常的语句块
except Except 1:
处理 Exception1 的语句块
except Except 2:
处理 Exception2 的语句块
…
except BaseExcept :
处理可能遗漏的异常的语句块
【多个 except 结构】
try:
a = input('请输入一个被除数:')
b = input('请输入一个除数:')
c = float(a)/float(b)
print(c)
except ZeroDivisionError:
print('异常,不能除以0')
except ValueError:
print('异常,不能将字符串转化成数字')
except NameError:
print('异常,变量不存在')
except BaseException as e:
print(e)
******************************************************
请输入一个被除数:100
请输入一个除数:a
异常,不能将字符串转化成数字
try…except…else 结构增加了“else 块”。如果 try 块中没有抛出异常,则执行 else 块。如果 try 块中抛出异常,则执行 except 块,不执行 else 块。
【try_except_else 结构】
try:
a = input('请输入一个被除数:')
b = input('请输入一个除数:')
c = float(a)/float(b)
except BaseException as e:
print(e)
else:
print('结果是:',c)
***********************************************************
#发生异常的执行情况(执行except块,不执行else块)
请输入一个被除数:100
请输入一个除数:a
could not convert string to float: 'a'
#不发生异常的执行情况(执行完try块后,不执行except块,执行else块)
请输入一个被除数:100
请输入一个除数:10
结果是: 10.0
try…except…finally 结构中,finally 块无论是否发生异常都会被执行;通常用来释放 try 块中申请的资源。
try:
f = open('d://add.txt','r')
content = f.readeline()
print(content)
except:
print('文件未找到')
finally:
print('run in finally,关闭资源')
try:
f.close()
except BaseException as e:
print(e)
print('程序结束')
***********************************************************
文件未找到
run in finally,关闭资源
name 'f' is not defined
程序结束
由于 return 有两种作用:结束方法运行、返回值。我们一般不把 return 放到异常处理结构 中,而是放到方法最后。
常见异常的解决:
1.SyntaxError:语法错误
int a
—SyntaxError: invalid syntax
2.NameError:尝试访问一个没有申明的变量
print(a)
—NameError: name ‘a’ is not defined
3.ZeroDivisionError:除数为 0 错误(零除错误)
a = 3/0
—ZeroDivisionError: division by zero
4.ValueError:数值错误
float(‘Rose’)
—ValueError: could not convert string to float: 'gaoqi
5.TypeError:类型错误
123 + ‘abc’
—TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’
6.AttributeError:访问对象的不存在的属性
a = 10
a.sayhi()
—AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘sayhi’
7.IndexError:索引越界异常
a = [4,5,6]
a[10]
—IndexError: list index out of range
8.KeyError:字典的关键字不存在
a = {‘name’:‘Rose’,‘age’ =18}
a[school]
—KeyError: 'salary
finally 块由于是否发生异常都会执行,通常我们放释放资源的代码。其实,我们可以通 过 with 上下文管理,更方便的实现释放资源的操作。
with 上下文管理的语法结构如下:
with context_expr [ as var]:
语句块
with 上下文管理可以自动管理资源,在 with 代码块执行完毕后自动还原进入该代码之前的现场或上下文。不论何种原因跳出 with 块,不论是否有异常,总能保证资源正常释放。极大的简化了工作,在文件操作、网络通信相关的场合非常常用。
【with 语句】
with open('F:/a.txt','r') as f:
content = f.readline()
print(content)
print('程序结束!')
******************************************
abcdef
程序结束!
【使用 Traceback 模块打印异常信息】
*
import traceback
try:
print('step1')
num = 1/0
except:
traceback.print_exc()
**********************************************************
Traceback (most recent call last):
step1
File "E:/PycharmProjects/MyTest/Day_9/test02.py", line 18, in <module>
num = 1/0
ZeroDivisionError: division by zero
【将异常信息输出到指定文件】
import traceback
try:
print('step1')
num = 1/0
except:
with open('F:/a.txt','a') as f:
traceback.print_exc(file = f)
程序开发中,有时候我们也需要自己定义异常类。自定义异常类一般都是运行时异常,通常继承 Exception 或其子类即可。命名一般以 Error、Exception 为后缀。
自定义异常由 raise 语句主动抛出。
【自定义异常类】
class AgeError(Exception): #继承Exception
def __init__(self,errorInfo):
Exception.__init__(self)
self.errorInfo = errorInfo
def __str__(self):
return str(self.errorInfo)+",年龄错误!应该在0~150之间"
############################测试代码###########################
if __name__ == '__main__': #如果为True,则模块是作为独立文件运行,可以执行测试代码
age = int(input('请输入一个年龄:'))
if age<1 or age>150:
raise AgeError(age)
else:
print('正常的年龄:',age)