深度学习笔记--- 什么是分类，什么是回归？

 

[深度学习笔记] 什么是分类，什么是回归？

监督学习中：

  如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），
          如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。

回归分析中，如果只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。

对于二维空间，线性是一条直线；对于三维空间，线性是一个平面，对于多维空间，线性是一个超平面。
参考：http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/8248249