图像识别---Windows下anaconda和yolov5安装配置及简单使用

anaconda安装

anaconda安装一种是直接从官网下载，但是因为源是国外的，下载速率十分缓慢。并且还很容易断开，本文就不介绍了。另一种则是从国内清华源下载，连接比较稳定。推荐！！！

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下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/


等待下载完成即可。
安装
安装时候要注意选择安装位置，别默认安装到时候找不到安装路径！！！

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安装前几步骤默认操作就行。遇到下面这步时候需要注意：

遇到最后一步时候注意：两项都不选

安装完成我们查看安装路径下面的文件

因为我是安装过的，里面配置了一下东西所以有一些别的文件。
环境变量配置

配置环境变量方法：
右击此电脑—>属性–>高级系统设置–>环境变量


添加如下这个几个文件路径

查看安装是否成功

conda --version

conda info

配置源
在终端中添加一下源：

conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

至此anaconda安装配置完成。

YOLOV5安装

下载：
https://github.com/ultralytics/yolov5


下载后会得到这样一个压缩包。

解压后得到：

至此YOLOV5下载完成。
安装YOLOV5
注意解压的YOLOV5下面有这样一个文件。

我们点开看看：

可以看到这里面就是YOLOV5需要的一些需要安装的依赖。
里面也说了安装方法为：

pip install -r requirements.txt

所以我们需要安装这些文件，在终端里面直接执行安装即可。

测试

yolov5提供了5个预训练模型。

直接点击下载，放到yolov5解压的目录下面即可。

做完这些我们用官方提供的图片测试一下。
1、打开终端

2、进入YOLOV5的解压目录

3、测试官方的图片
提供的图片放在这个目录下面：

识别后的图片在这个目录下面：
每个exp里面都存放一个识别结果。

测试：python detect.py --source ./data/images/bus.jpg

查看结果：

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基础配置完成。