- 【Apache Paimon】-- 13 -- 利用 paimon-flink-action 同步 mysql 表数据
oo寻梦in记
ApachePaimonapacheflinkmysqlapachepaimon
利用PaimonSchemaEvolution核心特性同步变更的mysql表结构和数据1、背景信息在Paimon诞生以前,若mysql/pg等数据源的表结构发生变化时,我们有几种处理方式(1)人工通知(比如常规的使用邮件),然后运维人员手动同步到数据仓库中(2)使用flink消费DDLbinlog,然后自动更新Hive的外部表和内部表schema那么现在,有了Paimon,我们可以利用其特性,自动
- jdbc连接数据库步骤oracle,jdbc连接oracle数据库的步骤
weixin_39726044
使用E-MapReduce集群sqoop组件同步云外Oracle数据库数据到集群hiveE-MapReduce集群sqoop组件可以同步数据库的数据到集群里,不同的数据库源网络配置有一些差异网络配置。最常用的场景是从rdsmysql同步数据,最近也有用户询问如何同步云外专有Oracle数据库数据到hive。云外专有数据库需要集群所有节点通过公网访问,要创建VPC网络,使用VPC网络...文章鸿初2
- 使用宝塔大家Java项目遇到的问题
LOVE_DDZ
JAVASpring-Bootjavaspringboot开发语言
记录一下使用宝塔大家Java项目遇到的问题:1.没有那个文件或目录/var/tmp/springboot/vhost/scripts/system-service.sh:没有那个文件或目录Feb2811:13:01hadoop05spring_system-service:/bin/bash:/var/tmp/springboot/vhost/scripts/system-service.sh:没
- 如何使用Spark Streaming将数据写入HBase
Java资深爱好者
sparkhbase大数据
在SparkStreaming中将数据写入HBase涉及到几个步骤。以下是一个基本的指南,帮助你理解如何使用SparkStreaming将数据写入HBase。1.环境准备HBase:确保HBase集群已经安装并运行。Spark:确保Spark已经安装,并且Spark版本与HBase的Hadoop版本兼容。HBaseConnectorforSpark:你需要使用HBase的SparkConnecto
- 项目经验之LZO压缩?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java架构开发语言
LZO(LightweightZip/Unzip)是一种高效的压缩算法,它以快速解压缩著称,适用于需要频繁读取和处理的数据。在Hadoop生态系统中,使用LZO压缩可以显著减少存储空间,并且由于其快速的解压速度,对于大规模数据处理任务来说是非常有利的。以下是关于LZO压缩的项目经验总结、思维导图描述以及Java代码示例。项目经验之LZO压缩LZO的优势快速解压:LZO算法设计时优先考虑了解压速度,
- 数据整合平台Airbyte中的Shopify连接器使用指南
bavDHAUO
python
技术背景介绍Airbyte是一种专门用于ELT数据集成的平台,支持从API、数据库和文件到数据仓库和数据湖的管道搭建。其拥有最大规模的ELT连接器目录,支持众多的数据仓库和数据库。本文将介绍如何使用Airbyte的Shopify连接器加载Shopify对象作为文档。核心原理解析Airbyte的Shopify连接器作为一个文档加载器,通过API将Shopify的订单、产品等对象加载为文档。用户可以通
- Anaconda配置tensorflow-gpu教程
rubisco214
tensorflow人工智能python
最近在入门tensorflow深度学习,配置环境吃了不少苦头,写个完整的教程首先得在自己主机上装cuda(我之前就是主机上没装cuda,只在虚拟环境里面装了,结果jupyter里面怎么调都识别不到GPU)打开Nvidia控制面板,左上角帮助-系统信息-组件NVCUDA64.DLL后面的NVIDIACUDA12.1就是你的显卡支持的CUDA版本,去CUDA官网CUDAToolkitArchive|N
- linux压缩解压文件夹命令 zip unzip 和 tar
luoluosheng07
linuxlinux运维服务器
1.zip和unzip(处理.zip文件)压缩文件夹zip-r压缩包名.zip文件夹名-r:递归压缩子目录内容。示例:zip-rmyarchive.zipmydir解压文件unzip压缩包名.zip-d目标目录-d:指定解压目录(默认当前目录)。示例:unzipmyarchive.zip-d/path/to/extract查看压缩包内容unzip-l压缩包名.zip2.tar(处理.tar、.ta
- 开源 数据仓库_使用这些开源工具进行数据仓库
cumi7754
数据仓库大数据pythonjava编程语言
开源数据仓库bySimonSpäti西蒙·斯派蒂(SimonSpäti)使用这些开源工具进行数据仓库(Usetheseopen-sourcetoolsforDataWarehousing)Thesedays,everyonetalksaboutopen-sourcesoftware.However,thisisstillnotcommonintheDataWarehousing(DWH)field
- python 一小时 教程
wsf_123456
pythonPython编程CC#C++
1序言面向读者本文适合有经验的程序员尽快进入Python2.x世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.Python3.x用户请参考:http://www.cnitblog.com/yunshichen/archive/2009/04/01/55924.html(由于Django不支持python3,所以为了你的发展
- HIVE 面试题总结
小余真旺财
Hivehive
Hive依赖于HDFS存储数据,Hive将HQL转换成MapReduce执行,所以说Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,实质就是一款基于HDFS的MapReduce计算框架,对存储在HDFS中的数据进行分析和管理。一、Hive架构用户接口:CLI(hiveshell)、JDBC/ODBC(java访问hive)、WEBUI(浏览器访问hive)元数据:元数据包括:表名、表所属的数据库(默
- Hive 面试题
昨夜为你摘星
什么是Hive?Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。Hive的意义(最初研发的原因)?降低程序员使用Hadoop的难度,降低学习成本Hive的内部组成模块,作用
- hivePB级迁移方案
我要用代码向我喜欢的女孩表白
数据库bigdata-大数据专栏hive
1、评估磁盘空间大小、调整副本数、设置heapsize大小2、distcp-i-skipcrccheck源端到目标端,迁移3、元数据迁移,建表,替换location地址,或者导出db4、表分区修复5、配置增量T-1迁移或者T-26、校验历史分区脚本,表结构,大小,文件数7、根据ditcp不对的,进行补数脚本,删分区,重拉8、任务校验,客户跑完任务后,校验指定分区的count数和内容的md59、任务
- python调用kafka
smile__su
pythonpythonkafka
先启动hadoop,zookeeper,kafka启动命令hadoop启动命令sbin/start-all.shzookeeper启动命令./bin/zkServer.shstart每台机器都要启动kafka启动命令bin/kafka-server-start.shconfig/server.properties每台机器都要启动进行以下操作的前提是将hadoop,zookeeper,kafka安装
- Hive基本操作
小肥柴呀
ApacheHivehive数据库
Hive基本操作1.Hive常用命令1.1Hive启动1.2Hive退出1.3Hive查看历史命令1.4Hive常用交互命令2.数据库基本操作2.1创建数据库2.2创建数据库并指定hdfs存储位置2.3删除空数据库2.4强制删除非空数据库2.5查看所有数据库2.6查看数据相关信息2.7数据库切换2.8修改数据库3.数据表基本操作3.1创建表3.1.1创建表的方式3.1.2创建内部表3.1.3创建外
- hive迁移补数脚本细粒度 表名-分区唯一键
我要用代码向我喜欢的女孩表白
hivehadoop数据仓库
假设我通过对数脚本发现,这些表对不上。假设检测出来是这样的(这些表存在于源端,但不存在目标端)我们需要从源端迁移过去。diff.txtads_xx1dt=20250219ads_xx2dt=20250217ads_xx2dt=20250218ads_xx2dt=20250219ads_xx3dt=20250217ads_xx4dt=20250217bak_xx1dt=20250109bak_xx1
- 【数据仓库】数仓分层设计
数据仓库数据分析
一、为何分层?随着信息技术的快速发展,传统数据库已经无法存储和处理海量的数据,数据仓库应运而生。官方说明:数据仓库是用于支持企业决策制定和分析,它通过将不同来源的数据整合在一起,为用户提供一致、全面且易于访问的数据视图。可以简单理解为数据仓库就是专门用来存储和分析海量的历史数据,让数据真正地产生价值,为企业赋能。之前看到过一句话说的很不错,数据仓库的第一性原理是什么?就是以通过整合、优化和管理数据
- 【数据仓库】指标管理
数据仓库
一、指标介绍什么是指标?指标就是用来量化事物的一个工具,帮助我们去将一些抽象的事件得出一个轮廓上的描述。例如我们可以从指标上判断一个产品的好坏,用户粘性等等,例如我们通过日活能去判断出我们整个产品的用户量,从而能反应出我们这个产品的一个健康程度。那么数据仓库中,建立指标体系有以下几点核心意义:统一数据口径,消除歧义(各部门对指标定义不统一)支撑业务决策,提升效率(监控业务健康度)优化资源分配,成本
- 数据湖构建
HaoHao_010
服务器云服务器云计算阿里云
阿里云的数据湖构建(DataLake)是一种用于存储和处理大量不同类型数据的解决方案,通常用于大数据分析和机器学习等应用场景。数据湖与传统的数据仓库不同,它能够存储结构化、半结构化和非结构化数据,支持大规模数据的整合、存储、查询和分析。阿里云提供了一整套工具和服务来帮助企业构建数据湖,以下是数据湖构建的主要步骤和关键服务:1.数据湖概述数据湖是一种统一的数据存储库,能承载来自多个来源的数据,包括:
- 国产唯一开源湖仓框架LakeSoul 2.0 重磅升级:支持快照回滚、Flink和Hive对接
元灵数智
大数据数据库spark
首先,附上Github链接LakeSoul:https://github.com/meta-soul/LakeSoul,可搜索公众号元灵数智,在底部菜单了解我们-用户交流获取官方技术交流群二维码,进群与业内大佬进行技术交流。DMetaSoul团队于7月初发布了LakeSoul2.0版本,对1.0版本进行了多方面升级优化,提高了自身架构设计的灵活性,也更好地适应客户未来业务高速发展的需要。2.0版本
- shell字典数组
吃不到的烤鱼
shell脚本
转自:http://www.firefoxbug.com/index.php/archives/2369/#shell字典数组#!/bin/bashecho"shell定义字典"#必须先声明declare-Adicdic=([key1]="value1"[key2]="value2"[key3]="value3")#打印指定key的valueecho${dic["key1"]}#打印所有key值e
- HTTP 协议
星竹
服务器http网络协议服务器
项目:csdn:https://blog.csdn.net/2303_76953932/article/details/142704176?spm=1001.2014.3001.5501halo:https://xingzhu.top/archives/webfu-wu-qi-xiao-xiang-mu-linux-c-epoll说明:参考学习:https://www.bilibili.com/v
- 【数据分析】4 商业数据分析技能模型总结
loyd3
数据分析数据分析数据挖掘
优秀的商业分析师需要具备的能力数据分析能力逻辑思维能力赢得结果能力一、数据分析能力扩展:工具链生态与进阶场景1.数据获取技术升级企业级数据源管理:数据湖架构(AWSS3/阿里云OSS)与数据仓库(Snowflake/Redshift)权限管理API自动化采集(Postman+PythonRequests模块)反爬虫策略突破(IP代理池/Selenium模拟登录)新兴数据源拓展:社交舆情数据(Twi
- 周边生态 | WAL-G 与 DBeaver 新版增加 Cloudberry 支持
数据库
ApacheCloudberry™(Incubating)是Apache软件基金会孵化项目,由Greenplum和PostgreSQL衍生而来,作为领先的开源MPP数据库,可用于建设企业级数据仓库,并适用于大规模分析和AI/ML工作负载。GitHub:https://github.com/apache/cloudberryHi社区小伙伴们!我们很高兴与大家分享两个ApacheCloudberry开
- Python大数据可视化:基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider
m0_74823490
面试学习路线阿里巴巴pythonflaskhadoop
开发语言:Python框架:flaskPython版本:python3.7.7数据库:mysql5.7数据库工具:Navicat11开发软件:PyCharm系统展示管理员登录管理员功能界面比赛信息管理看板展示系统管理摘要本文使用Python与MYSQL技术搭建了一个王者荣耀战队的数据分析系统。对用户提出的功能进行合理分析,然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件;通过对数据流图以及系统结构的设计,创建
- 华为MRS产品组件
QianJin_zixuan
hadoophive大数据数据库架构gaussdb
MRS:MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的一站式企业级大数据集群云服务(全栈大数据平台),轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。集群管理:使用MRS的首要操作就是购买集群,MRS的扩容不论在存储还是计算能力上,都可以简单地通过增加Core节点或者Task节点来完成。集群Core节
- Flink连接kerberos认证的hive 并使用table API
lisacumt
flinkhive大数据
有个问题flink的kerveros通过配置设置。但是HiveCatalog还需要再次使用UserGroupInformation再次认证。直接上代码:importcom.amihaiemil.eoyaml.*;importlombok.AllArgsConstructor;importlombok.Data;importlombok.NoArgsConstructor;importorg.apa
- Hive SQL 使用及进阶详解
小四的快乐生活
hivesqlhadoop
一、Hive简介Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础架构,它提供了类似于SQL的查询语言HiveSQL(也称为HQL),用于对存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的大规模数据进行数据查询和分析。Hive将SQL查询转换为MapReduce、Tez或Spark等分布式计算任务,使得不熟悉Java编程的数据分析人员也能方便地处理大规模数据。二、HiveSQL基础使用(一)环境准备在
- HBase:大数据时代的“超级数据库”
狮歌~资深攻城狮
hbase大数据
HBase:大数据时代的“超级数据库”你是不是也被数据淹没过?大家有没有这样的经历,手机里存了成千上万张照片,每次想找某一张特定的照片时,都得翻半天?或者在工作中面对堆积如山的数据报表,感觉像是在大海捞针。今天我们要聊的HBase,就是为了解决这种“数据洪流”的问题。什么是HBase?HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它基于Google的Bigtable论文设计而成。简单来说,HBas
- 使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据
fgayif
python
技术背景介绍Airbyte是一个用于API、数据库及文件到仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最全的ELT连接器目录,为各种数据源提供强大支持。本文将介绍如何通过Airbyte平台的Shopify连接器加载数据。核心原理解析Airbyte的Shopify连接器将Shopify数据的各种对象作为文档加载,并将其存储为元数据。通过这种方式,可以方便地将Shopify的订单等信息整合到数据仓库
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f