macM1安装tensorflow和torch教程（python3.8环境）

macM1安装tensorflow和torch教程（python3.8环境）

为搭建机器学习环境，appleM1的环境搭建大概花了一周摸索，使用pip install 报错，发现是因为arm架构的问题。

1.配置conda环境

首先，conda forge提供的miniforge支持M1芯片，下载miniforge3，选择Apple Silicon版本 下载地址：miniforge下载地址

下载文件到本地，安装conda。

为tensorflow搭建Python环境

miniforge3默认是python3.9，我们安装tensorflow需要3.8版本的python，所以我们需要先创建一个conda环境

conda create -—name python38 python=3.8
# 激活环境
conda activate python38

2.下载tensorflow文件

下载地址：tensorflow下载，下载完成后，使用tar进行解压

tar -xvf tensorflow_macos-0.1alpha1.tar 

按步骤安装链接：https://www.ai-buzz.com/18-steps-to-install-tensorflow_macos-on-m1-macbook-2020/
测试
安装完成后，可以在命令行中使用python命令进入交互模式，测试tensorflow是否正确安装。

import tensorflow

如果能正常引用，没有报错，即为安装成功。

3.安装pytorch

安装torch
截至2021-01-27，torch不能通过conda install torch或者pip install torch安装。但是我们有wheel。
下载wheel文件
下载链接：https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145
下载到本地
如果是Python3.8环境

pip install torch-1.8.0a0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl

如果是Python3.9环境

pip install torch-1.8.0a0-cp39-cp39-macosx_11_0_arm64.whl

测试

import torch

参考：Mac m1芯片anaconda上安装tensorflow
pytorch在appleM1上安装