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nlog3n
Java学习缓存redis数据库
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- Redis原理:watch命令
csjane1079
redisredisjava
在前面的文章中有提到,在multi前可以通过watch来观察哪些key,被观察的这些key,会被redis服务器监控,涉及该key被修改时,则在exec命令执行过程中会被识别出来,exec就不会再执行命令。源码分析//监控对应的keyvoidwatchCommand(client*c){intj;if(c->flags&CLIENT_MULTI){addReplyError(c,"WATCHins
- 【数据库事务、消息队列事务、Redis 事务、Spring 事务 详细分析】
逍遥运德
数据库数据库springredisrabbitmqrocketmq
数据库事务、消息队列事务、Redis事务、Spring事务**的详细分析在分布式系统和应用开发中,事务管理是确保数据一致性和可靠性的关键机制。以下是针对数据库事务、消息队列事务、Redis事务、Spring事务的详细分析,包括原理、特点、适用场景和对比总结。1.数据库事务原理:数据库事务基于ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),通过事务日志(如RedoLog、UndoLog)和锁机制实现
- Nginx Stream 代理配置全解析:TCP/UDP 流量转发及常见问题排查
秃头摸鱼侠
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Nginx除了可以处理HTTP代理,还可以用于TCP/UDP流量转发,适用于数据库代理(MySQL、PostgreSQL)、Redis负载均衡、WebSocket代理、游戏服务器流量分发等场景。相比HAProxy,Nginx配置更加灵活,并且可以结合stream模块进行高效的TCP/UDP代理。本篇文章将带你深入了解NginxStream代理的配置方法、负载均衡策略,以及常见问题的解决方案,帮助你
- 在 Go 中如何使用分布式锁解决并发问题?
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在分布式系统中,协调多个服务实例之间的共享资源访问是一个经典的挑战。传统的单机锁(如sync.Mutex)无法实现跨进程工作,此时就需要用到分布式锁了。本文将介绍Go语言生态中基于Redis实现的分布式锁库redsync,并探讨其使用方法和实现原理。分布式锁首先我们来探讨下为什么需要分布式锁?当我们编写的程序出现资源竞争的时候,就需要使用互斥锁来保证并发安全。而我们的服务很有可能不会单机部署,而是
- Redis持久化策略(RDB&AOF)
尚早立志
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持久化是将数据写入持久存储,例如固态磁盘(SSD)。本文主要基于Redis4.0.11版本编写,Redis主要提供了RDB和AOF以及RDB和AOF混合模式等几种持久化策略。截止本文编辑时间,Redis最新版本为7.2.4,对于4.0.11版本之后至最新版本中间的一些新特性或变化,本文会特殊说明。RDB方式RDB方式,将当前redis实例内存中的数据集快照写入磁盘。恢复时,直接将快照文件读到内存中
- 【中大厂面试题】阿里云Java 后端 校招 最新面试题
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互联网大厂面试题阿里云java数据库开发语言面试
目录MySQL事务隔离级别有哪些?幻读和脏读的区别?如何防止幻读?事务的mvcc机制原理是什么?mysql的什么命令会加上间隙锁?Java双亲委派机制是什么?垃圾回收cms和g1的区别是什么?spring三级缓存解决循环依赖问题?如何使用spring实现事务?介绍事务传播模型有哪些?springboot常用注解有哪些?介绍NIOBIOAIO?Redisredis高级数据结构的使用场景linuxli
- Redis单进程、单线程、多线程之详解(Redis Single Process, Single Thread, and Multi Thread Explanation)
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用心耕耘开启数据库之门redis数据库缓存运维开发云计算linux
Redis是单进程单线程?支持多线程?Redis是单线程还是多线程?是单进程还是单线程?.具体来说,Redis使用一个单独的线程处理绝大部分的任务,包括:数据读写...等,但最新的版本已经包含多线程的功能。首先,从单线程谈起,单线程依然是核心处理。Redis单线程处理数据的方式之所以高效,是因为它利用了:I/O多路复用机制,可以同时处理多个客户端的请求。I/O多路复用机制(I/OMultiplex
- Spring Boot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战
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SpringBoot实战:MySQL与Redis数据一致性深度解析与代码实战一、数据一致性问题概述二、常见解决方案三、选择合适的解决方案四、总结在SpringBoot开发中,MySQL作为关系型数据库,提供了强大的数据存储和查询能力;而Redis作为内存数据库,以其高速读写性能成为缓存层的首选。然而,当这两者共同服务于一个系统时,如何确保它们之间的数据一致性,成为了一个不可忽视的问题。本文将深入探
- 分布式环境下的重复请求防护:非Redis锁替代方案全解析
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目录引言方案一:前端防护策略方案二:后端协同控制方案三:流量控制与过滤滑动窗口限流布隆过滤器方案四:基于框架的实践方案多层防护策略与最佳实践总结引言在Web应用开发中,防止用户重复点击提交是一个常见却棘手的问题。重复提交不仅会导致数据重复、资源浪费,在交易、下单等场景中甚至可能造成严重的业务异常。通常情况下,我们会使用Redis分布式锁来解决这个问题,但当Redis不可用或由于架构限制无法使用时,
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- Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
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一、引言在高并发系统中,缓存承担着流量洪峰的削峰填谷作用。然而当缓存层出现异常时,可能引发数据库级联崩溃,造成系统瘫痪。本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。二、缓存穿透(CachePenetration)2.1现象与危害现象:恶意请求不存在的数据,绕过缓存直击数据库危害:数据库压力暴增,可能导
- 深入解析 RedissonMultiLock —— 分布式联锁的原理与实战
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在分布式系统中,为了确保业务操作的一致性和数据安全,我们常常需要对多个资源(如订单、库存、商品等)同时加锁。虽然Redisson提供的单一资源锁(RLock)使用简单,但在业务逻辑涉及多个资源时,仅靠单个锁显得力不从心。为此,Redisson提供了**联锁(MultiLock)**机制,它能把多个RLock组合成一个整体锁,只有当所有子锁都成功加锁后,才能算真正拿到了锁。1.RedissonMul
- Redis 实战
凄戚
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RedisRedis是一个开源的,高级的键值对存储和一个适用的解决方案,用于构建高性能,可扩展的Web应用程序。场景:在互联网中经常用来缓存热点数据:1.redis数据在内存中,可以保证读取的高效(接近每秒数十万次);2.减少下层持久层数据库读取压力,像mongodb,每秒近千次就有压力;3.redis单线程运行,天然具备读写的原子性使用:1.先get读取redis,没有读到再去db;将db读到的
- 一文详解如何使用Redis实战
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学了redis不会实战?看这篇就够了适用人群:熟悉redis的指令,但不了解使用场景的人群。本文会详细描述各个场景的伪代码和对应的redis指令,至于为什么只是伪代码是因为每个语言操作redis的方式不一致,但是思想是一致的,只需要根据这个思想去找对应的api即可。String命令实战String的命令主要是有三大运用场景:分别是分布式锁的运用,限流操作和业务缓存。1.业务缓存场景复现:某个活动即
- Redis 事务详解:迈向未来的分布式数据一致性方案
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在大数据和分布式系统不断演进的今天,数据一致性与高性能存取成为了系统设计中的核心问题。Redis作为内存数据存储的佼佼者,其事务机制为开发者提供了一种既高效又可靠的方式来实现数据的原子性操作。本文将详细剖析Redis中事务的工作原理及其相关命令:MULTI、EXEC、DISCARD与WATCH,并通过经典代码示例展示其实际应用。一、Redis事务机制的基本概念Redis的事务机制是通过一系列命令打
- 【Docker系列八】使用 Docker run 命令部署 Nginx
Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室
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欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务等常用开发工具系列:常用的开发工具,IDEA,Mac,Alfred,Git,
- 练手项目1:Dockerized Redis访问计数器
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以下是一个结合Python、Redis和Docker的简单项目设计方案,实现一个带有访问次数统计的Web应用:技术栈Python3.xFlaskWeb框架Redis数据库Docker项目结构redis-counter/├──app/│├──app.py│└──requirements.txt├──docker-compose.yml└──Dockerfile1.创建Flask应用(app/app.
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一、基础核心题Redis为什么快?纯内存操作,无磁盘I/O瓶颈单线程模型避免上下文切换和锁竞争I/O多路复用技术(如epoll)处理高并发连接高效数据结构(SDS、跳跃表、压缩列表等)Redis与Memcached的区别数据类型:Redis支持5种基础+3种扩展结构,Memcached仅支持String持久化:Redis支持RDB/AOF,Memcached无持久化内存管理:M
- Redisson 分布式锁与看门狗机制实战指南
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1.1什么是分布式锁在单机应用中,可以使用Java内置的锁机制(如synchronized、ReentrantLock等)来实现线程间的同步。但在分布式环境下,由于应用部署在多台服务器上,传统的单机锁无法满足需求,这时就需要分布式锁。分布式锁是一种跨JVM、跨服务器的锁机制,它能够在分布式系统中对共享资源进行互斥访问控制,确保在同一时间只有一个客户端可以获得锁并执行操作。1.2分布式锁应用场景防止
- Redis 大key删除方式
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在前面的文章Redis删除大key时为什么会阻塞中,有说到,不应该直接调用del命令删除key,容易造成请求被阻塞,那应该如何来处理呢?这次从代码编写的角度来举例说明下。在Redis中,有几个比较特殊的结构String,List、Hash、Set、ZSet,从Redis删除大key时为什么会阻塞中文章可以知道,不能直接del(除了string),而应该使用scan的方式,而每一个类型也都有自己的s
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背景项目用到一个redis库,对于里面的集群相关功能要自己测试(就像《代码简洁之道》中说的,使用第三方库需要自己有测试用例,这样即使第三方库更新了,直接用原来的测试用例,也知道是否能兼容)。所以需要自己本地搭建redis集群测试。搭建是使用docker搭建的,一下需要启动很多个container,所以使用docker-compose作为容器编排我的环境已经有了,没有的自己下载直接上redis-cl
- 【数据库相关MySql、Redis、MongoDB】
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一、三种数据库的对比MongoDB、MySQL和Redis是三种不同类型的数据库系统,它们在数据模型、存储方式、性能特点、适用场景等方面存在显著区别。以下是它们的详细对比:1.数据模型MySQL类型:RDBMS(关系型数据库)数据模型:以表格的形式存储数据,数据以行和列的形式组织,每行代表一条记录,每列代表一个属性。表之间可以通过外键等机制建立关系。特点:需要预先定义表结构,包括字段名、字段类型、
- Java常用中间件(后续更新)
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java中间件开发语言
常用Java中间件总结目录引言什么是中间件常见的Java中间件1.消息队列中间件1.1RabbitMQ1.2ApacheKafka2.数据库中间件2.1MySQLProxy2.2Hibernate3.服务治理中间件3.1SpringCloud3.2Dubbo4.缓存中间件4.1Redis4.2Ehcache总结引言在现代软件开发中,中间件作为连接各个系统组件的基础,起到了至关重要的作用。特别是在J
- Redis基本数据类型命令和事务操作
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文章目录字符串string类型操作命令哈希hash操作命令列表list操作命令集合set操作命令有序集合zset操作命令新数据类型BitMapsHyperLogLogGeographic通用命令使用SpringDataRedis操作Redis事务操作Redis事务三大特性悲观锁和乐观锁Reids存储的是key-value结构的数据类型,value有5中常用的数据类型:1.字符串string,常用2
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文章目录1.导入坐标2.yml配置redis3.redis配置文件RedisConfig4.Redis使用FastJson序列化5.redis工具类RedisCache6.如何使用redis工具类1.导入坐标org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.yml配置redisredis:#地址host:localhost#端口,默认为
- SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession
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一、简介SpringBoot自从问世以来,以其方便的配置受到了广大开发者的青睐。它提供了各种starter简化很多繁琐的配置。SpringBoot整合Druid、Mybatis已经司空见惯,在这里就不详细介绍了。今天我们要介绍的是使用SpringBoot整合Redis、ApacheSolr和SpringSession。二、SpringBoot整合RedisRedis是大家比较常用的缓存之一,一般R
- 基于Redis geo地理位置的导航APP实时避堵系统实现方案
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导航APP实时避堵系统完整实现方案一、系统架构图+-------------------++-------------------++-----------------+|移动客户端||业务服务层||数据基础设施||-定位服务|-->|-路线规划引擎|-->|-RedisGEO集群||-导航界面||-实时避堵决策||-交通事件数据库||-用户交互||-路线动态调整||-历史路况存储|+------
- redisTemplate.executePipelined命令
PureWT
Redisredisjava
redisTemplate.executePipelined是SpringDataRedis中的一个方法,它用于批量执行Redis命令,以提高性能。使用这个方法可以将多个Redis命令发送到服务器,而不需要等待每个命令的响应。以下是对这个方法的详细解释:1.方法概述方法签名publicListexecutePipelined(RedisCallbackaction);参数:RedisCallbac
- 如何解决Redis缓存异常问题(雪崩、击穿、穿透)
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Java缓存redisbootstrap
引言Redis作为一种高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存系统的构建中。然而,在实际应用过程中,我们常常会遇到三种典型的缓存异常问题:缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这些问题如果处理不当,可能会导致系统性能下降,甚至引发系统崩溃。本文将深入分析这三种缓存异常问题的成因,并提供相应的解决方案。1.缓存雪崩(CacheAvalanche)1.1问题描述缓存雪崩是指在某一时刻,大量缓存同时过期或者Redi
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
comsci
数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s