redis redisson 限流器的实例(RRateLimiter)

redis redisson 限流器实例

作用：限制一段时间内对数据的访问数量

相关接口

RRateLimiter

public interface RRateLimiter extends RRateLimiterAsync, RObject { 
    boolean trySetRate(RateType var1, long var2, long var4, RateIntervalUnit var6);
                              //设置访问速率，var2为访问数，var4为单位时间，var6为时间单位 
    void acquire();           //访问数据
    void acquire(long var1);  //占var1的速度计算值 
    boolean tryAcquire();                                    //尝试访问数据
    boolean tryAcquire(long var1);                           //尝试访问数据，占var1的速度计算值
    boolean tryAcquire(long var1, TimeUnit var3);            //尝试访问数据，设置等待时间var3
    boolean tryAcquire(long var1, long var3, TimeUnit var5); //尝试访问数据，占数据计算值var1，设置等待时间var3 
    RateLimiterConfig getConfig();
}

RateType：速度类型

public enum RateType {
    OVERALL,             //所有客户端加总限流
    PER_CLIENT;          //每个客户端单独计算流量
 
    private RateType() {
    }
}

RateInternalUnit：速度单位

public enum RateIntervalUnit {
    MILLISECONDS {
        public long toMillis(long value) {
            return value;
        }
    },
    SECONDS {
        public long toMillis(long value) {
            return TimeUnit.SECONDS.toMillis(value);
        }
    },
    MINUTES {
        public long toMillis(long value) {
            return TimeUnit.MINUTES.toMillis(value);
        }
    },
    HOURS {
        public long toMillis(long value) {
            return TimeUnit.HOURS.toMillis(value);
        }
    },
    DAYS {
        public long toMillis(long value) {
            return TimeUnit.DAYS.toMillis(value);
        }
    };
 
    private RateIntervalUnit() {
    } 
    public abstract long toMillis(long var1);
}

示例

public class MyTest8 { 
    public static void main(String[] args){
        Config config=new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.57.120:6379").setPassword("123456");
        RedissonClient client= Redisson.create(config);
 
        RRateLimiter rateLimiter=client.getRateLimiter("rate_limiter");
        rateLimiter.trySetRate(RateType.PER_CLIENT,5,2, RateIntervalUnit.MINUTES); 
        ExecutorService executorService= Executors.newFixedThreadPool(10);
        for (int i=0;i<10;i++){
            executorService.submit(()->{
               try{
                   rateLimiter.acquire();
                   System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getId()+"进入数据区："+System.currentTimeMillis());
               }catch (Exception e){
                   e.printStackTrace();
               }
            });
        }
    }
}

控制台输出

线程49进入数据区：1574672546522
线程55进入数据区：1574672546522
线程56进入数据区：1574672546526
线程50进入数据区：1574672546523
线程48进入数据区：1574672546523

线程51进入数据区：1574672666627
线程53进入数据区：1574672666627
线程54进入数据区：1574672666627
线程57进入数据区：1574672666628
线程52进入数据区：1574672666628
说明：两分钟之内最多只有5个线程在执行

分布式限流redission RRateLimiter使用及原理

前提：

最近公司在做有需求在做分布式限流，调研的限流框架大概有

• 1、spring cloud gateway集成redis限流,但属于网关层限流
• 2、阿里Sentinel,功能强大、带监控平台
• 3、srping cloud hystrix，属于接口层限流，提供线程池与信号量两种方式
• 4、其他：redission、手撸代码

实际需求情况属于业务端限流，redission更加方便，使用更加灵活，下面介绍下redission分布式限流如何使用及原理：

一、使用

使用很简单、如下

// 1、 声明一个限流器
RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key);
 
// 2、 设置速率，5秒中产生3个令牌
rateLimiter.trySetRate(RateType.OVERALL, 3, 5, RateIntervalUnit.SECONDS);
 
// 3、试图获取一个令牌，获取到返回true
rateLimiter.tryAcquire(1)

二、原理

1、getRateLimiter

// 声明一个限流器 名称 叫key
redissonClient.getRateLimiter(key)

2、trySetRate

trySetRate方法跟进去底层实现如下：

@Override
    public RFuture trySetRateAsync(RateType type, long rate, long rateInterval, RateIntervalUnit unit) {
        return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN,
                "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'rate', ARGV[1]);"
              + "redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'interval', ARGV[2]);"
              + "return redis.call('hsetnx', KEYS[1], 'type', ARGV[3]);",
                Collections.