Flow异步流
认识
- 特性
- 构建器和上下文
- 启动
- 取消与取消检测
- 缓冲
操作符
- 过渡操作符
- 末端操作符
- 组合
- 展平
异常
- 异常处理
- 完成
如何表示多个值？
挂起函数可以异步的返回单个值，但是如何异步返回多个计算好的值呢？
方案
- 集合
- 序列
- 挂起函数
Flow
用集合，返回多个值，但不是异步的。private fun createList() = listOf(1, 2, 3) @Test fun test_list() { createList().forEach { println(it) } } 用序列，返回一个整数序列
private fun createSequence(): Sequence{ return sequence { for (i in 1..3) { Thread.sleep(1000) // 假装在计算，此处是阻塞，不能做其他事情了 // delay(1000) 这里不能用挂起函数 yield(i) } } } @Test fun test_sequence() { createSequence().forEach { println(it) } } 看下源码
public funsequence(@BuilderInference block: suspend SequenceScope .() -> Unit): Sequence = Sequence { iterator(block) } 传入的是一个SequenceScope的扩展函数。
@RestrictsSuspension @SinceKotlin("1.3") public abstract class SequenceScopeinternal constructor() 而RestrictsSuspension限制只能使用里面提供的已有的挂起函数，如yield,yieldAll等。
createSequence返回了多个值，但是也是同步的。// 返回多个值，异步 private suspend fun createList2(): List{ delay(5000) return listOf (1, 2, 3) } @Test fun test_list2() = runBlocking { createList().forEach { println(it) } } 可以使用suspend函数返回多个值，是异步，但是是是一次性返回了多个值，能否像流一样返回多个值并保持异步呢？Flow可以解决这个问题。
private suspend fun createFlow(): Flow= flow { for (i in 1..3) { delay(1000) emit(i) // 发射，产生一个元素 } } @Test fun test_flow() = runBlocking { createFlow().collect { println(it) } // collect是一个末端操作符，后面讲 } 每隔1秒钟产生一个元素，这里是挂起的。用例子来证明一下：
private suspend fun createFlow(): Flow= flow { for (i in 1..3) { delay(1000) emit(i) } } @Test fun test_flow2() = runBlocking { launch { for (i in 1..3) { println("I am running and not blocked $i") delay(1500) } } createFlow().collect { println(it) } } 输出
I am running and not blocked 1 1 I am running and not blocked 2 2 I am running and not blocked 3 3 Process finished with exit code 0collect收集结果的过程并没有阻塞另外的协程，打印完1，然后在delay挂起时，去执行其他，并没有阻塞，两个任务来回切换执行。
Flow真正地做到了返回多个值，并且是异步的。
Flow与其他方式的区别
- 名为flow的Flow类型的构建器函数
- flow{...}构建块中的代码可以挂起
- 函数createFlow()不再标有suspend修饰符,上面代码中的suspend修饰符可以去掉
- 流使用emit函数发射值
流使用collect函数收集值
Flow应用
在android中，文件下载是Flow的一个非常典型的应用。
冷流
Flow是一种类似于序列的冷流，flow构建器中的代码直到流被收集的时候才运行。
private fun createFlow2() = flow {
println("Flow started.")
for (i in 1..3) {
delay(1000)
emit(i)
}
}
@Test
fun test_flow_cold() = runBlocking {
val flow = createFlow2()
println("calling collect...")
flow.collect { value -> println(value) }
println("calling collect again...")
flow.collect { value -> println(value) }
} calling collect...
Flow started.
1
2
3
calling collect again...
Flow started.
1
2
3
Process finished with exit code 0可以看到，当调用collect方法的时候，流才开始运行，并且可以多次调用。
流的连续性
- 流的每次单独收集都是按顺序执行的，除非使用特殊操作符。
从上游到下游，每个过渡操作符都会处理每个发射出的值，然后再交给末端操作符。
@Test fun test_flow_continuation() = runBlocking{ (1..5).asFlow() .filter { it % 2 == 0 } .map { "string $it" } .collect { println("collect $it") } } collect string 2 collect string 4 Process finished with exit code 0改例子经过了如下步骤：生成一个流，过滤出偶数，转成字符串，开始收集
流的构建器
- flowOf构建器定义了一个发射固定值集的流。
使用.asFlow()扩展函数，可以将各种集合与序列转换为流。
@Test fun test_flow_builder() = runBlocking{ // flowOf构建器 flowOf("one", "two", "three") .onEach { delay(1000) } .collect { value -> println(value) } // asFlow扩展函数 (1..3).asFlow().collect { value -> println(value) } } one two three 1 2 3 Process finished with exit code 0流的上下文
- 流的收集总是在调用协程的上下文中发生，流的该属性成为上下文保存。
- flow{...}构建器中的代码必须遵循上下文保存属性，并且不允许从其他上下文中发射。
flowOn操作符，该函数用于更改流发射的上下文。
private fun createFlow3() = flow{ println("Flow started ${Thread.currentThread()}") for (i in 1..3) { delay(1000) emit(i) } } @Test fun test_flow_context() = runBlocking { createFlow3() .collect { println("$it, thread: ${Thread.currentThread()}") } } Flow started Thread[main @coroutine#1,5,main] 1, thread: Thread[main @coroutine#1,5,main] 2, thread: Thread[main @coroutine#1,5,main] 3, thread: Thread[main @coroutine#1,5,main] Process finished with exit code 0不做线程切换，收集和构建都在同一上下文，运行的线程是一样的。
试着更改一下线程，如下private fun createFlow4() = flow { withContext(Dispatchers.IO) { // 用io线程 println("Flow started ${Thread.currentThread().name}") for (i in 1..3) { delay(1000) emit(i) } } } @Test fun test_flow_on() = runBlocking { createFlow4().collect { println("collect $it, ${Thread.currentThread()}") } }Flow started DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#1 java.lang.IllegalStateException: Flow invariant is violated: Flow was collected in [CoroutineId(1), "coroutine#1":BlockingCoroutine{Active}@4600ac86, BlockingEventLoop@1e1d1f06], but emission happened in [CoroutineId(1), "coroutine#1":DispatchedCoroutine{Active}@79c0c2ed, Dispatchers.IO]. Please refer to 'flow' documentation or use 'flowOn' instead可以看到，构建流在IO线程中执行,但在收集流的时候报错了,不允许这样做,建议使用flowOn.
正确的做法如下：private fun createFlow5() = flow { println("Flow started ${Thread.currentThread().name}") for (i in 1..3) { delay(1000) emit(i) } }.flowOn(Dispatchers.IO) @Test fun test_flow_on2() = runBlocking { createFlow5().collect { println("collect $it, ${Thread.currentThread().name}") } }Flow started DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2 collect 1, main @coroutine#1 collect 2, main @coroutine#1 collect 3, main @coroutine#1 Process finished with exit code 0流在IO线程中构建和发射，在main线程中收集。
启动流
使用launchIn替换collect，可以在单独的协程中启动流的收集。
private fun events() = (1..3).asFlow() .onEach { delay(1000) println("$it, ${Thread.currentThread().name}") }.flowOn(Dispatchers.Default) @Test fun testFlowLaunch() = runBlocking{ events() .onEach { e -> println("Event: $e ${Thread.currentThread().name}") } //.collect() .launchIn(CoroutineScope(Dispatchers.IO)) .join() } 1, DefaultDispatcher-worker-3 @coroutine#3 Event: 1 DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2 2, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#3 Event: 2 DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2 3, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#3 Event: 3 DefaultDispatcher-worker-2 @coroutine#2 Process finished with exit code 0onEach是过渡操作符，并不会触发收集数据，collect是末端操作符，才能触发收集数据。过渡操作符就像是过滤器，末端操作符就像是水龙头的阀门，不打开阀门水就流不出来，无论中间加了多少个过滤装置。
如果想指定在哪个协程里面收集数据，就可以用末端操作符launchIn(),可以传递一个作用域进去，而作用域又可以指定调度器，launchIn(CoroutineScope(Dispatchers.IO)).
launchIn返回的是一个job对象，可以进行cancel等操作。例如
@Test
fun testFlowLaunch2() = runBlocking {
val job = events()
.onEach { e -> println("Event: $e ${Thread.currentThread().name}") }
.launchIn(CoroutineScope(Dispatchers.IO))
delay(2000)
job.cancel()
} 1, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#3
Event: 1 DefaultDispatcher-worker-3 @coroutine#2
Process finished with exit code 0如上，只收集了一个数字，job就取消了。
其实runBlockint本身就是一个主线程作用域，可以放到launchIn中，如下
@Test
fun testFlowLaunch3() = runBlocking {
val job = events()
.onEach { e -> println("Event: $e ${Thread.currentThread().name}") }
.launchIn(this)
} 1, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#3
Event: 1 main @coroutine#2
2, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#3
Event: 2 main @coroutine#2
3, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#3
Event: 3 main @coroutine#2
Process finished with exit code 0流的取消
流采用与协程同样的协作取消。流的收集可以是当流在一个可取消的挂起函数（如delay）中挂起的时候取消。
private fun createFlow6() = flow{ for (i in 1..3) { delay(1000) println("emitting $i") emit(i) } } @Test fun testCancelFlow() = runBlocking { withTimeoutOrNull(2500) { createFlow6().collect { println("collect: $it") } } println("Done.") } emitting 1 collect: 1 emitting 2 collect: 2 Done. Process finished with exit code 0设置2.5秒超时，流还没发射3，就超时了，流被取消。
流的取消检测
- 方便起见，流构建器对每个发射值执行附加的ensureActive检测以进行取消，这意味着从flow{...}发出的繁忙循环是可以取消的。
- 处于性能原因，大多数其他流操作不会自行执行其他取消检测，在协程处于繁忙循环的情况下，必须明确检测是否取消。
通过cancellable操作符来执行操作。
private fun createFlow7() = flow{ for (i in 1..5) { delay(1000) println("emitting $i") emit(i) } } @Test fun testCancelFlowCheck() = runBlocking { createFlow7().collect { if (it == 3) cancel() println("collect: $it") } println("Done.") } emitting 1 collect: 1 emitting 2 collect: 2 emitting 3 collect: 3 kotlinx.coroutines.JobCancellationException: BlockingCoroutine was cancelled ... Process finished with exit code 255在收集流的时候，遇到3就执行取消操作，抛出JobCancellationException，3还是会被收集到。
@Test fun testCancelFlowCheck2() = runBlocking{ (1..5).asFlow().collect { if (it == 3) cancel() println("collect: $it") } println("Done.") } collect: 1 collect: 2 collect: 3 collect: 4 collect: 5 Done. kotlinx.coroutines.JobCancellationException: BlockingCoroutine was cancelled使用asFlow()创建流，在收集的时候，虽然遇到3进行了取消，但是还是把所有的元素都打印了以后才抛出异常。如果要在执行的过程中真正的阻断流，需要加上cancellable()操作，如下：
@Test fun testCancelFlowCheck3() = runBlocking{ (1..5).asFlow().cancellable().collect { if (it == 3) cancel() println("collect: $it") } println("Done.") } collect: 1 collect: 2 collect: 3 kotlinx.coroutines.JobCancellationException: BlockingCoroutine was cancelled背压
- buffer(),并发运行流中发射元素的代码。
- conflate(),合并发射项，不对每个值进行处理。
- collectLatest(),取消并重新发射最后一个值。
- 当必须更改CoroutineDispatcher时，flowOn操作符使用了相同的缓冲机制，但是buffer函数显示地请求缓冲而不改变执行上下文。
private fun createFlow8() = flow {
for (i in 1..5) {
delay(100) // 生产一个元素需要0.1秒
println("emitting $i")
emit(i)
}
}
@Test
fun testBackPressure() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
createFlow8()
.buffer(50) // 并发运行流中发射元素
.collect {
delay(200) // 消费一个元素需要0.2秒
println("collect: $it")
}
}
println("Done, total $time")
} emitting 1
emitting 2
collect: 1
emitting 3
emitting 4
collect: 2
emitting 5
collect: 3
collect: 4
collect: 5
Done, total 1188使用buffer可以让发射元素并发执行，提高效率。
使用flowOn()切换线程，也可以提高效率。
private fun createFlow8() = flow {
for (i in 1..5) {
delay(100) // 生产一个元素需要0.1秒
println("emitting $i, ${Thread.currentThread().name}")
emit(i)
}
}
@Test
fun testBackPressure2() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
createFlow8()
.flowOn(Dispatchers.Default)
.collect {
delay(200) // 消费一个元素需要0.2秒
println("collect: $it, ${Thread.currentThread().name}")
}
}
println("Done, total $time")
} emitting 1, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
emitting 2, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
emitting 3, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
collect: 1, main @coroutine#1
emitting 4, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
collect: 2, main @coroutine#1
emitting 5, DefaultDispatcher-worker-1 @coroutine#2
collect: 3, main @coroutine#1
collect: 4, main @coroutine#1
collect: 5, main @coroutine#1
Done, total 1186conflate()可以合并发射项，但是不会对每个值进行处理。
@Test
fun testBackPressure3() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
createFlow8()
.conflate()
.collect {
delay(200) // 消费一个元素需要0.2秒
println("collect: $it, ${Thread.currentThread().name}")
}
}
println("Done, total $time")
} emitting 1, main @coroutine#2
emitting 2, main @coroutine#2
emitting 3, main @coroutine#2
collect: 1, main @coroutine#1
emitting 4, main @coroutine#2
collect: 3, main @coroutine#1
emitting 5, main @coroutine#2
collect: 4, main @coroutine#1
collect: 5, main @coroutine#1
Done, total 1016上面的例子中，使用conflate()，collect时跳过了2.
使用collectLatest()只会收集最后一个值，如下：
@Test
fun testBackPressure4() = runBlocking {
val time = measureTimeMillis {
createFlow8()
.collectLatest {
delay(200) // 消费一个元素需要0.2秒
println("collect: $it, ${Thread.currentThread().name}")
}
}
println("Done, total $time")
} emitting 1, main @coroutine#2
emitting 2, main @coroutine#2
emitting 3, main @coroutine#2
emitting 4, main @coroutine#2
emitting 5, main @coroutine#2
collect: 5, main @coroutine#7
Done, total 913
Process finished with exit code 0操作符
过渡流操作符
- 可以使用操作符转换流，就像使用集合与序列一样。
- 过渡操作符应用于上游流，并返回下游流。
- 这些操作符也是冷操作符，就像流一样。这类操作符本身不是挂起函数。
运行速度很快，返回新的转换流的定义。
private fun createFlow9() = flow{ for (i in 1..3) { delay(100) // 生产一个元素需要0.1秒 println("emitting $i") emit(i) } } @Test fun testMap() = runBlocking { createFlow9() .map { data -> performRequest(data) } .collect { println("collect: $it") } } emitting 1 collect: --response 1-- emitting 2 collect: --response 2-- emitting 3 collect: --response 3-- Process finished with exit code 0上面的例子，map操作符，把Int流转成了String流。
@Test fun testTransform() = runBlocking{ createFlow9() .transform { data -> emit("making request $data") emit(performRequest(data)) } .collect { println("collect: $it") } } emitting 1 collect: making request 1 collect: --response 1-- emitting 2 collect: making request 2 collect: --response 2-- emitting 3 collect: making request 3 collect: --response 3-- Process finished with exit code 0上面的例子，transform操作符可以把流经过多次转换，多次发射。
限长操作符
take操作符
private fun numbers() = flow{ try { emit(1) emit(2) println("This line will not execute") emit(3) } finally { println("Finally.") } } @Test fun testLimitOperator() = runBlocking { numbers().take(2).collect { println("collect $it") } } collect 1 collect 2 Finally.take传入参数2，则只取2个数据。
末端流操作符
末端操作符是在流上用于启动流收集的挂起函数。collect是最基础的末端操作符，但是还有一些更方便的末端操作符：
- 转化为各种集合，例如toList和toSet.
- 获取第一个(first)值与确保流发射单个(single)值的操作符。
使用reduce与fold将流规约到单个值。
例如reduce操作符@Test fun testTerminateOperator() = runBlocking { val sum = (1..5).asFlow().map { it * it }.reduce { a, b -> a + b } println(sum) }55计算数字1-5的平方，然后求和，得到55.
组合多个流
就像Kotlin标准库中的Sequence.zip扩展函数一样，流拥有一个zip操作符用于组合两个流中的相关值。
@Test fun testZip() = runBlocking { val numbers = (1..3).asFlow() val strings = flowOf("One", "Two", "Three") numbers.zip(strings) { a, b -> "$a -> $b" }.collect { println(it) } }这个例子把数字流和字符串流用zip操作符组合起来，成为一个字符流。
1 -> One
2 -> Two
3 -> Three
Process finished with exit code 0
@Test
fun testZip2() = runBlocking {
val numbers = (1..3).asFlow().onEach { delay(300) }
val strings = flowOf("One", "Two", "Three").onEach { delay(500) }
val start = System.currentTimeMillis()
numbers.zip(strings) { a, b -> "$a -> $b" }.collect { println("$it, ${System.currentTimeMillis() - start}") }
}如果两个流各自有delay，合并操作会等待那个delay时间较长的数据。
1 -> One, 563
2 -> Two, 1065
3 -> Three, 1569
Process finished with exit code 0展平流
流表示异步接收的值序列，所以很容易遇到这样情况：每个值都会触发对另一个值序列的请求，然而，由于流具有异步的性质，因此需要不同的展平模式，为此，存在一系列的流展平操作符：
- flatMapConcat连接模式
- flatMapMerge合并模式
- flatMapLatest最新展平模式
使用flatMapConcat连接模式
private fun requestFlow(i: Int) = flow {
emit("$i: First")
delay(500)
emit("$i: Second")
}
@Test
fun testFlatMapConcat() = runBlocking {
val startTime = System.currentTimeMillis()
(1..3).asFlow()
.onEach { delay(100) }
//.map { requestFlow(it) } // 如果用map，则产生一个Flow>
.flatMapConcat { requestFlow(it) } // 使用flatMapConcat，把flow展平成一维，达到效果
.collect { println("$it at ${System.currentTimeMillis() - startTime} ms") }
} 1: First at 144 ms
1: Second at 649 ms
2: First at 754 ms
2: Second at 1256 ms
3: First at 1361 ms
3: Second at 1861 ms
Process finished with exit code 0使用flatMapMerge
@Test
fun testFlatMapMergeConcat() = runBlocking {
val startTime = System.currentTimeMillis()
(1..3).asFlow()
.onEach { delay(100) }
.flatMapMerge { requestFlow(it) }
.collect { println("$it at ${System.currentTimeMillis() - startTime} ms") }
}1: First at 202 ms
2: First at 301 ms
3: First at 407 ms
1: Second at 708 ms
2: Second at 805 ms
3: Second at 927 ms
Process finished with exit code 0发射1:First后，delay 500ms，这期间发射2:First，发射3:First；分别把这些数据收集到，然后其余的数据累计发射完毕并收集。
在来看flatMapLatest操作符
private fun requestFlow(i: Int) = flow {
emit("$i: First")
delay(500)
emit("$i: Second")
}
@Test
fun testFlatMapLatestConcat() = runBlocking {
val startTime = System.currentTimeMillis()
(1..3).asFlow()
.onEach { delay(200) }
.flatMapLatest { requestFlow(it) }
.collect { println("$it at ${System.currentTimeMillis() - startTime} ms") }
} 1: First at 313 ms
2: First at 581 ms
3: First at 786 ms
3: Second at 1291 ms
Process finished with exit code 0跳过某些中间值，只收集最新的值。
流的异常处理
当运算符中的发射器或代码抛出异常时，有几种处理异常的方法：
- try catch块
catch函数
使用代码块捕获下游异常private fun createFlow10() = flow{ for (i in 1..3) { println("emitting $i") emit(i) } } @Test fun testException() = runBlocking { try { createFlow10().collect { println("collect: $it") check(it <= 1) { "wrong value " } } } catch (e: Exception) { println("handle the exception: $e") } } emitting 1 collect: 1 emitting 2 collect: 2 handle the exception: java.lang.IllegalStateException: wrong value Process finished with exit code 0使用catch操作符捕获上游异常
@Test fun testException2() = runBlocking { flow { emit(1) 1/0 emit(2) } .catch { println("$it") } .flowOn(Dispatchers.IO) .collect { println("collect: $it") } }java.lang.ArithmeticException: / by zero collect: 1 Process finished with exit code 0可以在捕获异常后补充发射一个数据
@Test fun testException2() = runBlocking { flow { emit(1) 1/0 emit(2) } .catch { println("$it") emit(10) } .flowOn(Dispatchers.IO) .collect { println("collect: $it") } }java.lang.ArithmeticException: / by zero collect: 1 collect: 10 Process finished with exit code 0后面的2当然是收不到的。
流的完成
当流收集完成时（普通情况或者异常情况），它可能需要执行一个动作。
- 命令式finally块
onCompletion声明式处理
finally 块private fun createFlow11() = flow{ emit(1) 1 / 0 emit(2) } @Test fun testComplete() = runBlocking { try { createFlow11().collect { println("collect $it") } } catch (e: Exception) { println("exception: $e") } finally { println("Finally.") } } collect 1 exception: java.lang.ArithmeticException: / by zero Finally. Process finished with exit code 0@Test fun testComplete2() = runBlocking { createFlow11() .onCompletion { println("exception: $it") } .collect { println("collect $it") } }collect 1 exception: java.lang.ArithmeticException: / by zero java.lang.ArithmeticException: / by zeroonCompletion里面能接到异常，但是并不能捕获异常，如果想捕获还需要catch操作符。