一、装饰器
在初学装饰器的时候，会觉得抽象生涩，其实装饰器就是对某个对象进行功能上的增强
下面详细讲一下 “增强” 的实现原理
二、增强的实现原理
其实原理就一句话：更改旧对象的指向，指向 构造的新的函数wrapper
def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
@log
def now():
print('2015-3-25')>>> now()
call now():
2015-3-25上面是拿廖雪峰-python-装饰器中的例子，在此做一个详细说明：
a. python解释器在执行now()之前，首先加载环境，加载内存中对应的程序
b. 找到后，自上而下执行，于是先执行 @log
即执行： now = log(now)
我们来详细看一下log(now)发生了什么，重点关注指向对象的变化
1、首先解释器根据变量名log，找到内存中对应的程序
2、now函数传入log函数，重点来了，参数func和now 此时指向同一个对象，即内存中存储的
```
def now():
print('2015-3-25')
```
3、此时解释器继续向下读取程序，直到遇到return返回。这里要注意，
此时调用的是log函数，log内部的wrapper函数(闭包)此时并没有被调用，
所以此时执行log函数的return语句`return wrapper`
log函数将`wrapper`返回c. log(now)返回wrapper，然后赋值给now，重点来了，now变量指向的对象从
def now():
print('2015-3-25')变为
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)d. abc结束后，解释器执行完@log，接下来读取到now()语句，开始执行：
1. 此时now已经和wrapper指向同一个对象，这里多说一句，其实此时如果运行
```
>>> now.__name__
'wrapper'
```
如果想要避免这种情况，可以使用@functools.wraps(func)
2. 我们继续执行，遇到`print('call %s():' % func.__name__)`，执行print内容
3. 遇到`return func(*args, **kw)`，还记得吗，上面我们提到func指向的对象是谁？
4. 调用func
5. 解释器找到func指向的程序，
```
def now():
print('2015-3-25')
```
6. 执行 `print('2015-3-25')`e. 至此，now()执行结束，根据abcd的说明，大家应该可以理解返回的结果了
>>> now()
call now():
2015-3-25三、说明
为了解释的通俗易懂，请大家忽略上面一些话术用语的不准确。
这章内容没有涉及到装饰器的“外函数只执行一次”这一知识点，这个知识点正好和
装饰器实现单例模式 相关，所以打算放到那里讲，有兴趣的朋友可以去看。
四、考察
留一个小问题，now()的返回结果中，
为什么是 call now() 而不是 call wrapper() ?
hint：答案就在上面的讲解中。