数据可视化的图表类型

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01折线图

  • 适用场景:适合显示一段时间内的趋势,适合二维的大数据集,适合多个二维数据集的比较(多线折线图)
  • 优势:易反应数据变化趋势,适用于正负数据的展示
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单线折线图
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多线折线图
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折线堆叠区域图
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可自动调节趋势区间的折线图
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不同区域颜色不同的折线图


02柱状图

  • 适用场合:是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
  • 优势:每个条都清晰表示数据,直观
  • 劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集
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简单柱状图
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堆叠柱状图
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冒泡式简单柱状图
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阶梯瀑布柱形图:采用绝对值和相对值结合的方式,适合表达数个特定值之间的数量变化,最终展示一个累计值
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正负条形图:适用于有负值的数据中
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极坐标下的堆积柱状图
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极坐标下的堆积柱状图:适合可以被360°等分的分类
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极坐标下的堆积柱状图
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象形柱状图
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多Y轴折柱图


03散点图/气泡图

  • 使用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。
  • 优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。
  • 劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
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散点图
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基于日历的气泡图:适合于每个月中每天的比较
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极坐标散点图
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气泡图


04饼图/环图

  • 使用场景:适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况下
  • 优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景
  • 劣势:肉眼对面积大小不敏感。
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富文本标签饼状图:感觉实用性不大
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南丁格尔玫瑰饼状图
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嵌套环形图
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数据可视化的图表类型_第24张图片
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男女比例对比图
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分类分级饼状图
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行星图:可动


05地图

  • 适用场景:有空间位置的数据集
  • 优势:涉及行政区域
  • 劣势:使用场景比较少
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地图:销售统计图
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地图+冒泡

06线图

  • 优势:清晰了解运动方向、直观
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地图线图

07雷达图

  • 适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。
  • 优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
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多雷达图
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立体式雷达图:多标签

08关系图

  • 适用场景:多数据间存在着不定关系的场景
  • 优势:形象美观
  • 劣势:使用场景比较少
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关系图:适合人员的区域流动等
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关系图:笛卡尔坐标系上的Graph
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09仪表盘

  • 适用场景:比较适合使用在与汽车有关的场景
  • 优势:形象,直观
  • 劣势:使用范围小
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10桑基图

  • 适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰
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桑基图:适用于金融、能源、材料成分


11K线图

  • 适用场景:交易室、证券、金融
  • 优势:直观、清晰
  • 劣势:使用范围较局限
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K线图:适用于交易室,证券、金融类


12箱线图

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13热力图

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热力图与百度地图扩展


14词云

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词云

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